Facebook用AI完成假造实际渲染

Foveated rendering在前段时刻提出了一个办理VR头戴装备视觉泛起挑衅的方案，可以或许为眼睛的视觉最佳点泛起清楚的细节，并提供了一个周边视觉泛起更简朴、更恍惚的版本。克日，Facebook实际尝试室的工程师们提出了DeepFovea，以人工智能取代该方案，它可以建设“貌似公道的外围视频”，而不是现实泛起准确的外围图像。

这个新进程被称为“凹形重建”，Facebook暗示，AI取代方案在RGB视频上实现了高出14倍的压缩，并能担保用户的感知质量不会有明显降落。在捕获视频流时，DeepFovea只对究个视频帧中10%的像素举办采样，首要聚焦(但不完全聚焦)用户眼睛聚焦的地区。

对比之下，周边地区仅由分手的点采样，这些点离眼睛的核心地区越远，密度越小。然后，该体系会行使实习有素的天生反抗神经收集，从细小样本中重建每一帧，以不变的方法添补细节。

如上图所示，未完全采样的蜥蜴头在帧与帧之间，根基上无法区分，同时，“重建”图像中，相邻的树皮没有∥拷寮”像素那么清楚且具体。传统的中央凹渲染体系会将这些像素描画成低判别率的平面阴影块，而深凹重建则会保存更多的原始外形和颜色。

DeepFovea之以是重要，是由于与尺度的中心凹渲染对比，它提供了更高的功率服从和图像质量。Facebook的说法是，渲染量镌汰了14倍，意味着可以或许向依靠于注视检测的表现器提供及时、低耽误的视频，这是构建轻量级假造实际和AR眼镜的须要步调。

客岁，Facebook的Michael Abrash在Oculus Connect 5上初次体现了DeepFovea的根基观念，现在则是提出了详细方案。而在将来五年中，他们将着重研究把基于深度进修的Fovea和精采的眼动跟踪技能团结在一路，以实现更高判别率的假造实际。

Facebook并没有在开拓下一代VR装备的打算中把DeepFovea单独保存下来，而是为研究职员、假造实际工程师和图形工程师宣布了一个收集架构的示例版本。该公司将在今晚的SIGGRAPHASIA上提交基本研究论文，这对付假造实际来说，将是值得铭刻的小小里程碑。

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（编辑：河北网）

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