更懂你了，DeepMind明显改造Google Play保举体系
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（原问题：Google details DeepMind AI’s role in Play Store app recommendations） 网易科技讯 11月20日动静，据海外媒体报道，据谷歌称，Alphabet旗下子公司DeepMind开拓的人工智能和呆板进修模子架构已经极大地改进了Google Play应用市肆的发明体系。
在本日的一篇博文中，DeepMind具体先容了该项旨在支持Google Play保举引擎的相助。这个应用市肆每月活泼用户量高出20亿。DeepMind声称，应用措施保举此刻已经变得比已往越发本性化。 谷歌的讲话人在电子邮件中称，该新体系已于本年陈设到位。 值得一提的是，这并不是DeepMind团队第一次为谷歌的Android营业孝顺本身的专业技能。该总部位于英国的子公司曾开拓机载进修体系来进步Android的电池机能，它的WaveNet体系也被用来天生语音，提供应Google Assistant语音助手用户。最新的相助则充实浮现了DeepMind与谷歌旗下项目之间的细密接洽。DeepMind于2014年1月被谷歌斥资4亿美元收归门下。 正如DeepMind所表明的那样，Play Store的保举体系包括三个首要的模子：一个候选天生器、一个从头排序器和一个用于优化多个方针的AI模子。候选天生器可以说明100多万个应用，并检索出傍边最吻合的应用，而从头排序器则从“多个”维度猜测用户的偏好。那些猜测为上述优化模子提供输入，其办理方案为用户提供最吻合的候选应用。
为了追求卓越的保举框架，DeepMind最初给Play Store陈设了一个恒久短期影象收集(LSTM)，即一种可以或许进修恒久依靠相关的模子。但它暗示，固然LSTM带来了明显的精度进步，但其复杂的计较需求带来了耽误。 为了办理这个题目，DeepMind将LSTM替代为Transformer模子，由此进一步进步了模子的机能，可是增进了培训本钱。第三个也是最后一个办理方案是一个高效的附加留意力模子，它会按照用户的Play Store汗青记录来判定用户更有也许安装哪些应用。 为了停止毛病题目，该附加留意力模子插手了重要性加权，将印象安装率(即一个应用措施表现的频率与下载的频率之比)纳入考量。通过这种加权，候选天生器按照安装环境对Play Store上的应用措施举办减权或加权。 保举体系的下一步——从头排序模子——会进修同时表现给用户的两个应用措施的相对重要性。两个应用城市被分派一个正的或负的标签，而且该模子会实行最小化逆序分列的数目。 对付Play Store的优化模子，它会试图在次要方针束缚下实现一个首要的保举方针。DeepMind指出，这些方针也许会按照用户的需求而改变——譬喻，一个早年对住房搜刮应用措施感乐趣的人也许已经找到了一套新公寓，因此此刻对家居装饰应用措施感乐趣。然后，该模子按照保举处事时代的方针对每个哀求提出提议，并在次要方针之间举办弃取，以停止影响到首要方针。 “我们从这次相助中得出的个中一个重要结论是，在将先辈的呆板进修技能应用于实际天下时，我们必要在很多现实的束缚前提下运作。” DeepMind写道，“由于Play Store和DeepMind团队细密相助，天天都有交换，以是我们可以或许在算法计划、实现和最终测试阶段思量到产物的需求和束缚，从而缔造出更乐成的产物。”（乐邦）
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