NASA利用深度学习监测太阳耀斑

太阳耀斑也许是科幻影戏或小说中常常呈现的威胁人类安详的征象，可是这是有科学依据的，太阳耀斑以及其他太空威胁不只会对航天器和卫星发生严峻影响，还会对无线电通讯和GPS导航等地球体系造成粉碎。然而，精确地监测太阳耀斑必要很是昂贵的本钱，并且猜测的功效每每是不行靠的。此刻，美国国度航空航天局（NASA）的前沿成长尝试室（FDL）已开拓出一种基于深度进修的新要领，该要领可使研究职员更精确地捕捉太阳的极度紫外线辐射。

已往，这种极度的紫外线辐射（或EUV）是造成太阳耀斑的首要缘故起因，凡是通过记录太阳上的磁场或等离子体的漫衍并将其输入基于物理的模子中以猜测EUV来举办监控发射。可是，FDL行使了差异的要领：研究职员通过对太阳图像举办深度进修，建设了EUV辐照度的更换怀抱。太阳的图像由太阳动力天文台提供，这是由美国国度航空航天局于2010年发射的航天器，用于从地球周围的地球同步轨道视察太阳。

该模子的研究者亚历山大·塞尼泽（Alexander Szenicer）说：“我们的研究表白怎样实习一个深层神经收集来仿照太阳动力学天文台（SDO）上的仪器。通过按照恣意给按时刻SDO上其他仪器正在视察的内容揣度传感器将检测到的紫外线辐射程度，我们证明白可以进步NASA太空使命的安详率，并进步我们监测太空威胁的手段。”

深度进修要领的功效高出了当前基于物理学的模子，而且，作为评估功效的一部门，该团队开拓了用于较量猜测的新基准，他们但愿这些基准可以在未来的研究中派上用场。

这项研究是FDL举办的为期八周的夏日研究加快器的功效，该加快器是NASA艾姆斯研究中心，SETI研究所与很多其他私有和民众相助搭档（包罗Google Cloud、Intel AI、IBM、Nvidia、 HPE等。客岁炎天，挑衅在于开拓一个AI模子以行使SDO图像来猜测光谱辐照度。

该研究已经颁发在Vol5《科学盼望》杂志第10期，“用于监督极度紫外线太阳光谱辐照度的深度进修假造仪器”。

论文链接：https://advances.sciencemag.org/content/5/10/eaaw6548

（编辑：河北网）

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