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【实测】融汇全场景数据 实时可视化监控报警—智诺物联网电力配电房小场景解决方案

发布时间:2019-11-19 08:41:53 所属栏目:运营 来源:人脸识别,智能摄像机|0
导读:副问题#e# 电力配电房是保障电力装备安详运行的重要园地,属于智能电网建树的重要部门,是当前国度正在大力大举支持和推广的都市基本建树项目。现有的电力配电房在装备安详监控方面存在诸多范围性,譬喻,缺乏齐集式的长途监控和打点、无法与视频信息联动集成以
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  电力配电房是保障电力装备安详运行的重要园地,属于智能电网建树的重要部门,是当前国度正在大力大举支持和推广的都市基本建树项目。现有的电力配电房在装备安详监控方面存在诸多范围性,譬喻,缺乏齐集式的长途监控和打点、无法与视频信息联动集成以及缺乏对运行情形参数、门禁安防等一体化的智能综合监控本领等,这些身分造成当前配电打点运维程度不敷。跟着物联网和人工智能在中国的大力大举奉行,智能型电力配电房项目建树需求愈加凸显。

  基于今朝近况说明,智诺科技推出针对电力配电房的物联网小场景办理方案,提供智能一体化的综合监控体系,高度集成各监控子体系,汇聚电力配电房全场景感知数据,实现对配电装备运行节制、动力情形监测和视频图像说明等多种成果,以到达对配电装备全方位监控和打点。同时,操作先辈的深度进修算法,对现场施工人、禁锢职员举办AI说明,确保现场职员举动切合电力配电房的相干划定,担保现场职员安详。这套智能电力配电房物联网场景办理方案的体系架构和智能应用成果示意怎样?a&s通过实测为业界逐一发表。

  体系高度集成 融汇全场景数据

  本方案体系首要由前端情形收罗、视频智能说明器和中心节制打点三个部门构成。整个体系架构计划公道,层级节点无缝对接,具有较强的高度集乐成能。前端情形收罗通过富厚的物联网接口接入情形数据和视频监控数据;视频智能说明器无缝集成监控监控体系,认真伤害地区犯科冲入、警戒线、人脸辨认和火焰检测等视频说明;中心节制打点则是认真情形感知数据、视频监控数据的传输以及非常环境的告警处理赏罚。

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  内置物联网网关,担负起整个体系的承上启下、交融意会的重任,网关回收一体化嵌入式计划,高度集成视频NVR、串口处事器、传统家产RTU、互换机和4G路由器全成果五合一,具有富厚多样的尺度化物理接口,可以或许满意小范畴场景内必然数目的多种数据同时接入,实现对电力配电房全场景数据深度感知。

  通过物联网关接入的底层硬件形态较为富厚,首要分别为情形监测、输出节制、安防防护、装备检测和视频智能说明这五大域子体系。并且,每域涉及到许多传感器及其他硬件装备。

  该产物还内置小型智能化打点操纵平台,无需单独陈设处事器软件,即可对前端尺度Modbus家产装备、仪器仪表、高清收集摄像机、各类传感器等装备举办同一打点,使相干数据举办有用关联,从而有用办理装备间信息孤岛题目,晋升客户智能化打点程度。

  配电房一体化智能说明器,融合 AI视频智能说明数据展示,并通过中心节制平台僻静台处事器层级的第三方平台举办集成,实现越发富厚的智能化应用。

  三大焦点硬件支撑 机能示意卓越

  本体系首要有两大焦点硬件支撑,包罗综合情形监控装置、一体化视频智能说明器。

  1.综合情形监测装置

  本装置以物联网网关为焦点,具备富厚多样的尺度化物理接口,能满意小范畴场景内必然数目的多种数据同时接入,还自带家产级触控屏,在该触控表现终端上可对物联网网关接入的传感器数据举办同一查察,报警信息及时表现,该产物以家产高尺度要求计划,合用于严苛情形,具备高集约化、高靠得住性、高兼容性等特点,使现场数据收罗与处理赏罚更快速,施工更利便,靠得住性更高。

  装置可接入8路 IPC,通道判别率最高支持200万,可满意配电房场景视频监控需求。

智诺2.jpg

  (监测装置同一表现种种传感数据)

  通过装置配备的触控表现终端,对物联网网关接入的传感器数据举办同一查察,视频叠加传感器数据,报警信息及时表现。

  2.视频智能说明器

  该本产物是智诺科技深耕电力行业的结晶,回收国产深度进修HI3559A芯片研发的嵌入式家产级产物,集成自主研发的人体骨骼枢纽点检测、方针检测、人脸辨认深度进修算法,内置安详帽、工装、警戒区、警戒线、人数统计等多种视频AI场景应用,实现对电力行业配电房、开闭所、变电站的全方位智能视频说明预警监测。

  本产物与视频监控体系无缝集成,可无缝兼容主流厂商品牌收集摄像机,另支持ONVIF、GB28181、RTSP等方法接入其他第三方品牌摄像机,利便项目利旧。还可以提供专业装备接入SDK,满意差异平台对智能说明器的接入需求。有用进步电力行业的安详防御手段。

  深度算法 智能视频说明相应迅速

  智诺G7电力视频智能说明器该机,回收嵌入式一体化计划,可陈设在情形恶劣的配电房/开关所,同时接入多路摄像机,前端说明,当地存储,及时上传功效,晋升整个体系的时效性,安详性,低落体系对带宽等收集要求。

  基于深度进修的举动说明算法可以或许在大量样本数据中自助进修焦点时空特性,举办综合判定,有较强鲁棒性和泛化手段,大大增进人体举动检测的精确率,大幅低落误报,漏报等环境。

  融合视频监控、职员着装合规性检测、安详功课合规性检测、高危举动变乱检测成果模块于一体,各算法模块彼此融合,可构建职员方针举动画像,为上层提供富厚运维数据。

  可实现的AI视频智能说明较量富厚,包括安详帽检测、伤害地区犯科冲入告警、跨入警戒线告警、职员倒地告警、人脸辨认、牢靠地区人数统计和火焰检测等成果。

  安详帽检测

  体系通过AI算法说明现场施工职员是否戴安详帽,当检测到施工职员与体系设定不符时触发告警。

  闯禁区

  体系通过AI算法在视频里绘制特定地区,当有人入侵到此地区时就会触发告警。

  警戒线

  体系通过AI算法在视频里绘制警戒线,当有人跨入到警戒线另一侧(可自界说跨入那一侧为报警)触发告警。

  地区人数统计

  体系通过AI算法在视频里绘制一片地区,统计该地区的人数,当该地区人数与体系设定人数不符时触发告警(可检测职员离岗、地区人数高出阈值)。

  职员倒地

  体系通过AI算法发明视频里有人倒地时,触发告警。

  袖标工装佩带

  体系通过AI算法,说明现场施工职员是否穿事变和带袖标,当检测到施工职员穿着与体系设定不符时触发告警。

  火焰检测

  体系通过AI算法,检测视频范畴内呈现的火焰,当检测到火焰时触发告警,关照相干监控职员。

  人脸辨认

(编辑:河北网)

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