怎样用好数据？华为云“智能数据湖”解决之道

以人工智能为代表的创新ICT技能的鼓起与应用，正加快各财富数字化转型与进级，进入智能期间：交通+智能，最懂你的路;医疗+智能，最懂你的痛;制造+智能，最懂你所需……

固然数据代价潜力庞大，但企业出产勾当发生的数据只有不到2%被生涯，获得说明操作的不敷10%，数据的代价还远远没有开释。在7月2日举行的“成都·选择稀奇 华为云都市峰会”上，华为云EI 智能数据处事域总司理丁响明说明白实现数据代价面对的挑衅，并给出了华为云“智能数据湖”的办理之道。

丁响明暗示：“人类已经进入了数字经济期间，数据成为数字经济的重要质料，云计较和 AI 比如是炼油厂，对数据开采、传输、并将其‘智能熔炼’，举办数据‘提纯’，获取贸易&社会代价，进而对源头发生了更多的数据需求周而复始，这样的轮回将是智能天下的根基运行纪律。但奈何用好数据是必要切磋的话题。”

　　数据代价实现面对三大挑衅

　　来自华为环球财富瞻望(GIV)陈诉表现，到2025年，环球企业应用云化率将达 85%，AI 操作率达86%，数据操作率将剧增至80%，环球年纪据增量将快速增添到2025年的180ZB，环球数字经济GDP将达23万亿美金。

　　数据成为新出产资料，智能成为新出产力，要充实发掘数据经济代价，企业必要构建领先的数据基本办法，从而买通数据供给全流程，使能数据与营业全毗连，晋升营业火速性。

　　对数据的加工处理赏罚凡是包罗“采-存-算-管-用”全生命周期打点手段，让数据存得下、流得动、算得快、用得好，辅佐客户将数据资源转变为数据资产。固然各行各业都已经公认数据中潜匿的庞大代价，但在实现进程中，面对多重挑衅：

　　挑衅1：数据筹备难，花24小时收罗数据、花3小时转换数据做ETL入库、花1小时筹备实习数据、最后只花了半小时实习+推理，获得必要的决定数据…

　　挑衅2：数据融合说明难，传统的烟囱式企业ICT建树难以买通数据: 技能栈多、接口不同一，开拓周期长;数据范例多，布局化/半布局化/非布局化;数据说明链路长，多体系集成难度大。

　　挑衅3：数据斲丧难，某企业IT体系，数据源130+万张表，要从海量表中探求方针数据，耗时30天阁下，如同大海捞针;然后将方针数据加工成营业可行使数据，烟囱多、步调多，错综伟大，又耗时7天。导致找数难、取数难。

　　华为云智能数据湖，以融合架构实现数据融合说明

针对多样性的营业、多样性的体系、多样性的数据带来数据代价变现的挑衅，华为云打造了“智能数据湖”办理方案——面向数据收罗、存储、计较、说明的数据生命周期，提供了包罗数据集成、数据开拓、数据建模、数据管理、数据开放的一站式可视化数据打点手段，辅佐企业快速构建本身的数据中台，加快数据代价发明。

　　华为云“智能数据湖”办理方案通过数据同一存储、数据融合说明(DLI)、数据运营使能(DAYU)等要害手段，消除客户行使数据的烦恼、晋升及时数据处事手段，拥抱行业数字化。

　　应对一：数据融合架构，大幅收缩数据筹备时刻：

　　1、以往数据守候1天，此刻数据及时入湖，直接基于原始数据及时说明;

　　2、以往数据计较要4小时，此刻存算解耦，弹性伸缩，3倍资源，半小时完成计较。

　　3、以往T+1说明，此刻回收增量式说明，一次一小批一连说明。

　　应对二：数据融合说明，买通数据，镌汰数据搬迁：

　　1、CarbonData应对多种范例数据名目同一存储，实现大数据&AI行使统一份数据。

　　2、数据湖洞察通过联邦计较支持多种数据范例跨源说明。

　　应对三：以数据目次为中心，一站式数据运营，更易数据斲丧

　　1、以数据目次为中心，快速找到最吻合的数据源。

　　2、一站式数据运营，源头在哪，目标地在哪，数据血缘一览无余 。

　　3、拖拽式开拓，E2E数据链路编排监控，行业模子算子使管理更高效。

另外，通过在软硬件团结上做出更多全力，华为云智能数据湖具有超高性价比：

1、大数据和数据客栈处事全面支持鲲鹏芯片的自研基本办法，平等前提下机能晋升20%，本钱低落30%;

2、华为云大数据+OBS垂直优化，平等设置环境下SparkSQL机能是客户自建集群的2倍以上。

制止今朝，华为云智能数据湖办理方案及处事普及应用于金融、医学、物流、互联网、汽车、当局、大企业等行业。面向将来，华为云将与相助搭档和客户联袂创新，用智能数据湖方案辅佐企业构建领先的数据基本平台，让企业用户更利便快捷的用好数据，掘金数字经济。

（编辑：河北网）

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