黄仁勋：数据中心将成为巨无霸，但 AI 加速计算才是未来

相对付前两年英伟达举行的 GTC（GPU Technology Conference） 来说，本年 GTC 在 GPU 技能架构和硬件创新的盼望并不明明。在 Keynote 环节，英伟达首创人兼 CEO 黄仁勋宣布了一款订价 99 美元的 Jetson Nano——除此之外，并没有此前预想中的新架构，可能“大核弹”。

尽量云云，在现场见证了 Keynote 之后，雷锋网(公家号：雷锋网)依然感觉到了黄仁勋的豪情，以及他在打造基于现有的 GPU 技能的应用生态方面的全力。无论是基于图灵架构和 RTX 技能的 Nvidia Omniverse 和 NVIDIA RTX Servers 处事器，照旧七门第界级的厂商将推出基于 NVIDIA T4 GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI 加快库的处事器，都让人领会到英伟达在技能应用生态方面的出力。

现实上，黄仁勋仍旧在夸大这句话：买的（GPU）越多，省的（Money）越多。

在 GTC 大会正式进行的第二天，黄仁勋呈此刻包罗雷锋网在内的媒体参加的 Q&A 环节，他起首重点夸大了本次 GTC 的两个焦点要害词——Ray-Tracing 和 Data Science，随后答复了浩瀚外界存眷的要害题目，好比说将来的 GPU 技能蹊径、对以色列公司 Mellanox 的收购，数据中心的将来、摩尔定律的终结等。

雷锋网也针对本次 Q&A 的要害内容举办了提取。

一、关于英伟达对付 Mellanox 的收购

在本次 GTC 正式开幕前一周，英伟达公布了对以色列科技公司收购，这是英伟达汗青上以来最大的一笔收购。对此，黄仁勋提到了以下几点：

在摩尔定律放缓的时期，收集软件仓库必需尽也许转移到架构上，为 CPU 减负；此刻，CPU 是一种有限的资源，以是必需尽也许地把事变从 CPU 中减负出来。Mellanox 是 CPU 减负规模的一流企业。

在数据中心中，计较架构不再逗留在节点上，而是将扩展到收集。整个收集都将涉及英伟达的 GPU。英伟达有手段与第一大互联技能公司 Mellanox 细密相助，整个行业很是接待它。

英伟达对 Mellanox 收购一案得到禁锢部分的核准暗示乐观，这将使得英伟达加快创新并推进技能成长，以更好地处事于客户。由于我们缺乏收集技能，而我们的方针是推进收集技能，为数据中心节减本钱。而英伟达的客户广泛暗示支持并乐见其成。

英伟达并不常常收购公司，由于它喜好与别人相助，而英伟达也是一个开放的平台（好比说 CUDA、DGX），同时英伟达的营业模式必需是开放的。可是之以是收购 Mellanox，是由于两边之间长达 10 年的相助，而英伟达以为 Mellanox 在高速、高机能计较和收集计划方面很是善于。

英伟达为什么乐意以云云高价举办收购呢？由于 Mellanox 置魅这个价——这不是本钱的题目，而是代价的题目。

二、关于 3D 和堆叠技能、7nm 技能

本次 GTC 上，英伟达没有推出此前被普及猜测的 7nm GPU 架构，这也引起外界的质疑：在处理赏罚技能放缓的环境下，英伟达将怎样对待 3D 和堆叠技能？而面的 AMD 已经推出的 7nm CPU，英伟达会否会在 7nm 方面有所举措？

对此，黄仁勋暗示：

Tesla V100 已经是处理赏罚量最大的 3D 封装硅片，而英伟达也是台积电最大的芯片堆叠客户。究竟上，3D 堆叠已经有 5 年的汗青了，有些人乃至用它来堆叠手机芯片，这样可以低落封装高度。这种技能已经存在一段时刻了，它不是新对象。

可是对付英伟达来说，不只必要 3D 堆叠，也必要 2D 堆叠。而英伟达实现 2D 堆叠的要领就是 NVLink。英伟达也必要必然局限的数据中心，这不再是为了 2D 堆叠，而是为了晋升处理赏罚量。为此，英伟达必要通过 Mellanox 来实现，将多个 GPU 与大型计较引擎相连。

将来，数据中心将成为一个庞大的计较引擎，并且数据中心的体积也要不绝减小，而计较结果却很是惊人——这必要具备高机能技能方面的特长，也是 Mellanox 善于的。

而针对外界存眷的 7nm 技能和下一代 GPU 的成长，黄仁勋暗示：

现实上 7nm 技能已经果真发售，，台积电也但愿可以或许卖给我们；我要想买它也很是轻易。可是对付英伟达来说，我要思量的题目是，购置 7nm 的要义和益处是什么？对 NVIDIA 来说，从台积电购置 7nm 处理赏罚器技能，并不会让我们成为一家好公司，只会让台积电变得更好。而英伟达的与众差异之处在于，我们在任何时辰都能开拓最具能效的 GPU，并且操作的是最具本钱效益的技能。现实上，我们的工程师也是架构师，他们必需开拓最具能效的 GPU，好比 Turing；我们的孝顺是分身服从与最佳架构——我们为 Turing 选择了最佳的技能，即 12 nm。

三、关于软硬件相关、RTX 的技能应用

对付本次 GTC 来说，最新宣布的 CUDA-X 加快库成为一个亮点，同时数据中心和 RTX 技能成为重中之重，GPU 硬件被说起的次数很明明少了许多。当被问及为什么硬件在 GTC 2019 的脚色被相对弱化时， 黄仁勋暗示：

你之以是会听到许多关于软件的内容，是由于：假如我们不为硬件开拓软件，那么硬件将没有效武之地；（正是由于有响应的）软件存在，才使硬件变得精彩。假如我们不本身开拓软件，那么市场大将只有合用于 CPU 的软件。英伟达的营业是向新市场贩卖计较机平台，假如我们想这样做，我们必需打造新的软件架构（好比说 CUDA-X）。在这方面没人会帮我们，我必需亲力亲为。 

而面临外界对付基于图灵架构的 RTX 市场贩卖和技能应用环境的质疑，黄仁勋回应称：

RTX 在最初八周内的增添险些比 Pascal 快50%。然而，人们为什么会认为 RTX的应用放缓？这是由于当我们初次向市场推出该产物时，我们有加密产物的库存，我们不能推出整个系列——我想这样做，可是不能。此刻，我们已推出了整个系列，它们都示意得很精彩。

其它，陪伴着 RTX 处事器的推出，外界也开始体谅 RTX 技能何时可以或许纳入到 Geforce Now（简称为 GFN）中去并面向公家开放，对此，黄仁勋回应了如下要点：

今朝新制造的 GFN 处事器都回收了光泽追踪技能。

今朝 GFN 的守候名单里有 300000 玩家和 100 万用户。主要挑衅是要确保能大局限、高质量地提供这项处事，其次就是必需低落本钱，以便减低客户本钱，让他们去玩免费的游戏。其它，第三个挑衅就是确保 GFN 可以或许包围环球更多的国度，而不只仅是西方国度。

估量光泽追踪将在 2019 年第三第四序度开放。

四、关于摩尔定律的终结和数据中心的将来

在本次 GTC 上，以数据中心为载体的数据科学（Date Science）也是黄仁勋谈到的重点内容。当被问及对英特尔最新架构的观点时，黄仁勋暗示：

（编辑：河北网）

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