451 Research：搭载AI，DCIM加速数据中心智能化管理进程

现在，关于将来技能成长的预言绕不开AI，我们不止一次被奉告，AI将全面影响人类糊口，从语音辨认、智能购物到无人驾驶，AI正在快速影响人类的衣食住行。各行各业也充实抓住AI带来的成长机会，掀起了AI革命。这场AI革命风暴同样也产生在数据中心规模。

AI对数据中心的影响是什么？在个中饰演着奈何的脚色......

殽杂引领，刷新并进

放眼天下，数据中心财富正在经验庞大转型，一些技能和贸易趋势重塑事变负载的陈设与打点方法。这些新环境对数据中心的供电、制冷和规复都发生了影响，传统企业IT部分必需全力改造，实行满意超大局限云处事商交付的服从。据本年451研究所VotE《数字脉搏：事变负载与要害项目数据》表现，58%的企颐魅正转向殽杂架构，这种趋势给IT部分刷新带来庞大压力。

尤其，为了与价值降落的公有云举办竞争，企业办法必需高效且遵循不绝增进的数据主权条例。然而，与其完全替代传统基本办法，企业更有也许选择从晋升服从着手，尤其是思量到操作IT资产、整合为更大型更齐集办法以及天下部门地域必要扩容。自动化将成为IT厘革的要害一环，软件编排器材可以用来打点应用层，那么供电和制冷办法怎样应对？汗青来看，数据中心依据计划来运行，奈何让数据中心更多由软件驱动，动态匹配IT负载呢？

DCIM界说

数据中心基本办法打点软件（DCIM）是这种趋势不行缺傲幽构成部门，为数据中心监控、资产打点和容量筹划提供单一打点平台和仪表盘数据说明。DCIM有助于简化殽杂情形的伟大性、提跨越产力、晋升资源服从。DCIM基于配电抄表、阈值和告警来监控数据中心的康健状态，并借助自动发明器材打点IT资产。一些DCIM乃至触及处事器和端口级别，或通过猜测场景说明来筹划和猜测容量。然而，今朝DCIM面对的挑衅包罗整合场外资产，以及应对陪伴着IP关联装备而来的收集安详进攻题目。

DCIM通过汇集用于趋势研究和行使说明的及时数据支持全部这些成果。被动DCIM通过告警或机能变革改进根基监控，而主动DCIM融入其他体系，进步服从、低落风险、加强机动性。最终，DCIM用户将寻求把数据并入贸易成果中，如整天职析和贸易筹划，助力驱动BEV决定。AI通过自发回响，在举办优化、提供洞见和更好猜测方面施展重要浸染。通过晋升可见性、相应性和服从,DCIM助力搭建出更多由软件驱动的数据中心，而AI将进一步改进设置和容量筹划，最终实现自动化打点。

数据中心怎样应用AI？将来会怎样成长？

广义来看，据本年VotE《AI and Machine Learning:Adoption,Drivers and Stakeholders》观测表现，半数企业已陈设或一年内打算陈设AI。这类趋势超过全部行业，尤其是IT和通讯规模。猜测性维护是最常见的行使案例，此类常见应用直接合用于数据中心打点。

特定应用要求合用于全栈，延长至发电和制冷。用于离散体系的无线传感器曾为常态，现在该行业已转向及时告警体系。下一步是3D可视化，延长至支架或端口，融入到事变流程打点，包罗容量租用和云实例（至少是数据提供者应承客户看到的）。AI也有助于整套节制的优化和猜测。现在，已有软件器材支持云编排，IT处事打点和假造机打点。AI助力绑定物理层的应用，可将DCIM数据转换为动作常识。

凡是，数据中心打点即处事（DMaaS）是当今AI支持下的DCIM出发点。DMaaS基于云的长途监控，汇总了汗青数据和匿名客户数据举办大局限说明，而AI可以或许用于非常检测。DMaaS是数据中心资产的“第二双眼睛”，其恒久方针是整合能源打点、连通性、乃至贸易本钱。天然，数据越多越好，但这种要领的隐藏缺陷在于安详和时延风险。

当前，时刻敏感型的监控和告警将仍也许当地处理赏罚。因为当前运营商反感风险，供给商仅仅是提供一些提议。操纵方面，如故行使传统器材举办打点，DCIM用于迁徙或其他改观、事情打点和根因说明。未来，AI可助力打造无需太过设置的自愈数据中心。

然而，行业一些风趣的例子某种水平上突出了数据中心的AI近况。

1、谷歌DeepMind展示了怎样操作汗青感到器数据和神经收集镌汰所需的制冷能源。在中国，，华为也实习了本身的深度神经收集，协作调解空协调制冷机组节制，目标是得到最佳PUE并镌汰附带的能源本钱。

2、究竟上，华为已测试并陈设了iManager，一种由AI驱动的IT资产打点和容量筹划产物。

3、Vigilent位于加利福尼亚，该公司操作基于云的AI引擎，团结当地应用说明情形信息，并通过节制使制冷输出动态匹配IT负载。

4、初创公司Litbit已为个别公司数据库增加AI色彩，操作过问模子，通过声音指纹检测装备的康健状态。

跟着DCIM成为软件驱动办法不行缺傲幽一部门，融入AI将助力实现优化并最终促成数据中心的自动化。

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（编辑：河北网）

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