宋晓冬：隐私掩护和扩容性是区块链面对的两浩劫题

网易科技讯 12月7日动静，在第三届将来论坛上，网易科技专访了加州大学伯克利分校计较机系传授、绿洲尝试室（Oasis Labs）首创人兼首席执行官宋晓冬（Dawn Song）。宋传授表达了本身对区块链技能将来成长的乐观立场，并暗示中国区块链的成长远景辽阔。

“我同法学院、商学院和工程学院的传授们一路在伯克利大学给门生传授了一门很有新意的区块链课程。”宋晓冬说，课程的内容涉及技能层面、贸易影响、法令礼貌，除了传授单向讲课以外，也会让门生们环绕着区块链技能做学术接头。

宋传授以为，，着实今朝有许多人对区块链技能存在误解，怀着错误的见识。一部门人误觉得区块链技能自己就具有隐私性掩护的特征。此刻大大都区块链平台并没有隐私掩护的手段，智能合约上的数据和签约着实都是果真的。绿洲尝试室制作掩护这些敏感数据的技能，借助区块链平台，Oasis Labs会提供更好的隐私掩护手段。另一方面是可扩展性，“我认为人们必要意识到，它不只仅是指具备较高的TPS。为了支持区块链在医疗保健、金融处事等规模获得现实应用，区块链平台还必需为伟大的智能合约提供可扩展性。我们但愿在将来可以充实操作到区块链技能。”

在瞻望将来3-5年的区块链成长时，宋传授暗示，“将来区块链的成长将既具多样性，又冲感民气。我们会看到在将来几年区块链技能规模将会有大幅度的成长，既包罗技能架构自己，也包罗共同诸多要素举办隐私掩护方面的内容，技能规模带来的刷新将会黑白常明显的。”

   以下为网易科技专访实录，略有删减：

   网易科技：宋传授您好，起首请您谈谈介入本届将来论坛的感觉。

   Dawn  Song：我很侥幸受邀介入将来论坛，我认为Future  Forum是对社会很是有益的一项勾当，可以或许来介入也长短常侥幸的。

   网易科技：您此次在集会会议上的分享主题是什么？

   Dawn  Song：我这次会讲区块链的技能方面，我在伯克利做过许多相干研究，教区块链方面的课程，最近我们新成立了一个机构，叫做Oasis labs, 甚至力于研究下一代隐私掩护，数据授权，和区块链技能，以是这次给各人分享一下这方面的技能和将来的趋势。

   网易科技：对比客岁，本年，在中国，区块链的观念很是火热，区块链相干的集会会议大概多，您是怎样对待中国在区块链规模的职位以及将来也许的成长偏向？

   Dawn  Song：我认为中国此刻在科技各个方面的成长都很是快，活着界尖端规模已经走得很是快了，包罗AI人工智能、区块链。区块链有国度当局强有力的支持，企业、高校也都在做区块链方面的研究。可以看到许多国际上的区块链项目都是从中国呈现的，我认为中国的区块链成长长短常好的，远景也很是辽阔。

   网易科技：能不能谈谈您在伯克利大学的事变，其时您为什么规划开展 Oasis Labs (绿洲尝试室) 项目呢？

   Dawn  Song：喂授区块链说明方面做过许多研究，在安详和隐私掩护方面也做了多年研究。这次的项目也不是我开的第一个公司，我之前开过两个安详方面的公司，这两个也都是在我尝试室中研究出来的科研成就、科研技能。我们但愿可以或许把这些科研技能带到现实中，可以或许辅佐各人办理现实傍边的安详题目，真正给人们的一般糊口带来影响。

   像这次的绿洲尝试室，也是由于我们在区块链方面有很长时刻的技能蕴蓄，我们但愿把这些最新技能真正带到现实中。区块链是有很大潜力的，会对将来的科技成长起到很大的推进浸染。但此刻的区块链技能还都处于很是早期的阶段，以是我们但愿以我们的科研成就和科研技能真正辅佐区块链技能升上一个台阶，我们真心等候区块链技能取得前进。

   网易科技：您认为下一代区块链技能是奈何的呢？

Dawn  Song：当前的区块链技能存在两个最大的瓶颈，一个是隐私掩护，另一个是扩容性（也就是可扩展性）。此刻大大都区块链平台都没有隐私掩护的手段，智能合约上的数据和合约着实都是果真的。但在实际糊口中有许多应用，好比医疗、金融、IOT等许多方面的应用都必要处理赏罚一些敏感数据，此刻的区块链技能还不能掩护这些敏感数据。

   我们的绿洲尝试室具有掩护这些敏感数据的技能，从而提供具有更好的隐私掩护手段的区块链平台。这也是本日我要谈的内容之一。

   适才提到，另一个瓶颈是扩容性。 通过技能的前进和成长，我们但愿在将来可以在糊口中充实应用到区块链技能。

   网易科技：您能不能深入谈一下在技能方面，您是怎样用区块链办理隐私掩护的题目的？

   Dawn  Song：我以为人们当前对区块链技能的存在误解，那就是各人认为区块链技能自己就具有隐私性掩护。着实就像我适才提到的那样，在本日的绝大大都区块链上，信息和合约着实都是果真的。以是区块链自己就必要有新的技能对敏感信息举办掩护。我们成立的是一种新型的整体的计较机技能，兼具硬件体系和软件层面的隐私掩护。

我可以接头一些我们在这方面的应用。医疗保健规模的应用措施是就一个很好的例子。这种范例的应用措施涉及到很多前面接头的隐私计较。应用措施可以在不走漏用户小我私人书息的同时，加密存储医疗数据，并通过呆板进修将之用于医学研究。用户可以上传故意义的医疗数据，并因而得到嘉奖。医疗机构则可以编写智能合约，在区块链上加密地应用呆板进修得到数据模子，从而到达科研目标。这些名贵而故意义的数据，本来由于隐私记挂而被闲置。而我们的隐私掩护技能则保障了收集中节点都无法得知用户数据。从而办理了数据滥用的题目，在用户隐私获得保障的环境下充实发掘了大数据的潜能。小我私人用户可以选择签定合约研究机构则可以评估呆板进修的有用性。

 这种模子有用地办理了医疗数据的共享题目。而通过一样平常途径，科研团队很难获取到他们所需的医疗数据。这只是浩瀚应用远景的一个例子。

   网易科技：您的Oasis  Labs项目成员首要是门生照旧UC Berkeley的传授？组成是奈何的？

   Dawn  Song：我们绿洲尝试室拥有来自多个规模的天下级研究职员和工程师，他们对计较机隐私、安详掩护方面都有相等富厚的履历。虽然，个中也包罗有来自UC Berkeley的职员。

   网易科技：您是怎样想到在UC Berkeley开这项区块链课程的呢？在遍及区块链方面您认为我们有什么可以小心的处所？

（编辑：河北网）

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