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昔时DIYer沉沦装电脑,现在他们转向了人工智能

发布时间:2018-11-21 16:33:30 所属栏目:运营 来源:网易科技报道
导读:(原问题:THE DIY TINKERERS HARNESSING THE POWER OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE) 网易科技讯 11月19日动静,据海外媒体报道,像曾经的DIY电脑一样,此刻也有许多人工智能喜爱者在操作现有的器材和数据开拓本身的人工智能体系。 1975年冬末,在旧金山半岛
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(原问题:THE DIY TINKERERS HARNESSING THE POWER OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

昔时DIYer沉沦装电脑,现在他们转向了人工智能

网易科技讯 11月19日动静,据海外媒体报道,像曾经的DIY电脑一样,此刻也有许多人工智能喜爱者在操作现有的器材和数据开拓本身的人工智能体系。

1975年冬末,在旧金山半岛四面的通告板上开始呈现了一则写在纸片上的约请。“你在造本身的电脑吗?”它这样问道,“可能其他什么数字黑邪术盒?假如是这样的话,你也许想介入一个集会。”

这次约请吸引了32人来到加州门洛帕克的一个车库,介入家酿计较机俱乐部(Homebrew Computer Club)的第一次集会,个中一个就是年青的工程师史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak),他其后把名叫史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)的伴侣带进了俱乐部。退休企业家Len Shustek当天晚上也在车库里,他说:“这是一个关于小我私人可以敦促技能前进的证明,并不必然要在大公司和大学里产生。”“此刻,人工智能规模也在产生同样的工作。”

自2012年以来,计较机在领略语音和图像方面取得了明显的前进,这要归功于一种曾经鲜为人知的技能——人工神经收集。要真正把握这种人工智能技能,必要强盛的计较机、多年的研究履历和深挚的数学基本。假如你具备了全部这些前提,那么恭喜你:你很也许已经是亚马逊、Facebook、谷歌或其他少数几家科技巨头的高薪员工,它们竞相用极其伟大的人工智能计策来重塑天下。

然而,争夺人工智能霸主职位的战斗也充斥着任何人都能打仗到的各类器材和零部件。为了吸引到顶尖的科学家和应用措施开拓职员涉足人工智能,科技巨头们免费宣布了一些内部的人工智能开拓器材包,以及相干的研究成就。黑客和业余喜爱者此刻可以行使几近沟通的技能来敦促硅谷最猖獗的空想。人工智能研究员、企业家吴恩达(Andrew Ng)暗示:“现在,高中生都可以做天下上最好的研究职员几年前无法做到的工作。”

像吴恩达这样的人对业余人工智能的大发作抱有很大但愿:他们但愿它能将这项技能的潜力在物理上和文化层面撒播到阔别硅谷的处所,看看当技能局外人按照本身的优先事项和对待天下的方法“实习”神经收集时会产生什么。吴恩达喜痪?象,有一天一个印度人也许会操作他们在网上进修到的关于人工智能的视频来让内地的饮用水更安详。

虽然,并非全部的廉价(DIY)神经收集都能老小皆宜。客岁年底,有人用Reddit账号宣布了一段色情视频,女主角好像是《神奇女侠》(Wonder Woman)中的盖尔·加朵(Gal Gadot)主演。这段视频在Reddit的幽暗角落以及成人视频网站上广为传播。但仔细的观众们留意到,加朵的脸无意会像一个疏松的面具一样在她头上闪烁。最终发帖者表明说,这段视频是假的,是通过实习神经收集天生加朵的面部图像,使其与影戏中明星的心情相匹配。他们在网上宣布了代码和要领,这样任何人都可以建造相同的“deepfake”假视频。

因此,廉价人工智能的期间所带来的也许并非满是甜美和光亮,虽然也不满是幽暗和色情。最重要的是,其表达在特异性方面很是精彩。接下来我们盘货了一些DIY人工智能的先驱者,看看当公共可以教电脑新花招时会产生什么。

我要让这个神经收集来完成歌词创作——罗比·巴拉特(Robbie Barrat)

当罗比·巴拉特(Robbie Barrat)在西弗吉尼亚州乡间上中学时,他开始从内地的接纳中心淘旧电脑,把它们拆开,然后从头组装起来。然后他还在自家的农场里自学编程。他在高中的时辰和伴侣们就电脑是否具有缔造力睁开了争论,之后开始进修人工智能。巴拉特的设法是用Kanye West的歌词实习神经收集学会说唱。巴拉特在学校的伴侣们很喜好它,可是一些成年人却感想震惊。巴拉特说:“先生有点不兴奋,由于神经收集太轻渎了。”

昔时DIYer沉沦装电脑,现在他们转向了人工智能

图示:罗比·巴拉特(Robbie Barrat)业余时刻操作人工智能计划时尚

最终,谁人满嘴脏话的人工智能体系被证明是巴雷特分开农场的通行证。他的后果不足好,无法进入中意的大学深造数学或计较机科学。但这个项目辅佐他在硅谷的中心地带找到了一份自动驾驶汽车项目标演习事变。从那往后,他搬到了斯坦福大学(Stanford University),此刻在一个生物医学尝试室事变,试图开拓可以或许辨认具有药用潜力分子的神经收集。可是实习神经收集来缔造艺术如故是他的喜爱。

现在在业余时刻,巴拉特操作时装秀上的视频剪辑和照片,实习人工智能天生了一些模特穿戴新衣服的照片。功效都是一些奇装异服——有没有想过你会喜好缠在小腿上的裤子,或是一侧悬着庞大口袋的毛衣?可是,巴拉特正在与计划师相助将人工智能的成就酿成真正的衣服。他等不及要试穿了。

诊断植物疾病?这有一个应用措施——沙扎·迈赫迪(Shaza Mehdi)

沙扎·迈赫迪(Shaza Mehdi)前院的玫瑰丛很大度,但很轻易抱病。客岁的一天,迈赫迪问本身,为什么她的手机不能像《星际迷航》中的手持科学说明仪一样诊断出植物的疾病。“电脑怎么才气知道?”这位来自佐治亚州劳伦斯维尔市的高中高年级门生问道。很快,她和一个叫尼尔·拉文内尔(Nile Ravenell)的伴侣一路,在去上课、修指甲和去学校四面华夫饼屋(Waffle House)途中摆弄神经收集。

迈赫迪不知道怎样编程,她身边也没有这种人。她糊口中的成年人可以勉励她这样做,但不能提供专业常识;她地址的学校没有开计划较机科学的入门课程。迈赫迪晚上躺在床上,和家里的泰迪(Teddy)以及她那台老掉牙的戴尔条记本电脑一路,通过YouTube视频和在线教程自学编程说话Python和神经收集基本常识。当她碰着措施中的Bug时,她会告急于论坛上的生疏人。“我真的很厌恶Bug,”她兴奋地回想道。

昔时DIYer沉沦装电脑,现在他们转向了人工智能

图示:编程“小白”迈赫迪开拓了诊断植物疾病的人工智能

(编辑:河北网)

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