2018大猜想：阿里如何改造大润发？

11 月 20 日，阿里巴巴以 244 亿港币收购高鑫零售36.16%的股份。

克日，高鑫零售暗示，与阿里团体的新同盟，将使本团体的营业受益于阿里团体的数据生态体系。此次相助将使高鑫零售团体的店肆数字化，以及引入新的零售办理方案。

高鑫零售 1000 多亿元的贩卖体量与供给链手段，与阿里团体复杂的线上流量和数字化打点手段，怎样毗连融合？ 446 家以条形码扫描为代表的传统超市怎样向以大数据和线上线下融合为代表的新零售业态跃迁？

数据将毗连哪些点？

详细来说，高鑫零售将借力阿里巴巴的数字生态体系，推进门店数字化，并将新零售办理方案应用于高鑫旗下 446 家门店，包罗线上线下一体化、当代物流及本性化的斲丧者体验。

门店数字化，条件是数据的获取/毗连/融合，数据之上是对斲丧者的辨认/领略/洞察，再将其应用到人、货、场的重构中，最后数据自动回流与优化。这背后不只仅是一个数字化的进程，必要数据系统的支撑，并且数据说明洞察之后，怎样应用加入景中，必要成熟不变的产物去落地。

这种以DT思想、模式、技能架构为导向，深入到营业血管层面的拭魅战改革与进级，无论对付传统的零售企业，照旧互联网期间以ERP为代表的技能厂商，都是不小的挑衅。尤其对付数据必要长时刻的蕴蓄和沉淀，必要及时的交互与活动，才气发生代价。

新零售的第一步是实现斲丧者全流程全场景的在线，企业可以基于 3 个尺度去评判数据好欠好，能不能用，好欠好用。

1. 数据的深度和广度

群体包围的广度和个别识此外深度。数据包围群体的池子有多大，直接影响零售企业对行业大盘、用户群体的描画是否精确。而对个别用户识此外深度，就相关到在详细场景中的合用性。

2. 沉淀数据怎样激活

高鑫零售在多年的策划进程中，沉淀了大量的人、货、场端的数据，可是数据应用的水平尚有很大晋升空间。借助阿里线上 5 亿的活泼斲丧者数据，来激活线下的斲丧者资产，再注入到营业流程中，或将带来业绩上惊喜。

3. 数据买通手段

数据买通手段，一向是行业困难。而阿里拥有很是成熟的基于真人属性成立的强账户系统——Uni Identity，可以或许支持百亿级别局限的Mapping，精确地辨认每个账号背后「真人」的全网举动，而且可以或许跨屏幕、跨装备、跨媒体买通。这是数据得以激活和应用的担保。

门店数字化的四个意料

第一步，以斲丧者为导向，商圈需求说明

早有媒体评述，大润发拿店手段是海内最强的之一，议价力极高。而且大润发在选址上也颇具履历。信托，将来大润发将在商圈选址中融入大数据手段，也许将现有的选址履历模子化，操作地理信息、POI信息、生齿信息、举动信息等数据，定位好位置。零售品牌也可以直策应用Oplus，从行业和品类需求出发，从近百个贸易维度较量，定位好位置、好顾主。

更重要的，从商圈人群特性出发，好比，门店周边是晚年群体居多、照旧年青白领居多，他们的糊口风俗、购物风俗、斲丧手段怎样，乃至详细到品类和品牌，都可以通过线上·线下的全域数据来说明，在延长和风雅就会落到商品组货、货架优化，招商优化等。

大润发/欧尚还可以借助大数据手段，引入如盒马鲜生等新业态，操作VR/AR等新营销玩法、毗连菜鸟/付出宝等DT处事，再定位再进级，尤其拉动与年青斲丧群体的间隔，驱动品牌的一连进级。

第二步，引流：及时触达+场景营销

新零售在营销规模的应用和提效是最快速的。我们可以基于对门店潜客模子的研究，操作贸易Wi-Fi及时的辨认和匹配客流人群，通过PUSH等情势，实现秒级的潜客触达。此前，【友盟+】Oplus就辅佐盒马鲜生晋升精准人群的进店率，低落80%的获客本钱。

（绝大部门超市还在通过海报引流）

场景营销的条件是实现斲丧者智能分群，好比哪些是新客、哪些是老客、哪些群体对价值敏感、哪些钟爱入口食物。再进一步的，差异群体在线上的媒体触点、准确到公交/地铁站牌/户外告白位的线下营销点位，都将大幅度晋升营销服从，带来更精准的商品保举。体系化的智能分群和计策落地，将是门店数字化的重要构成部门。

第三步，客流在线化

斲丧者全流程、全场景的在线将贯串新零售的始终。以是，将线下一个个孤独的、恍惚的营业单位（门店）进级为数据化在线化的门店或将成为新零售的基本。

（线下对斲丧者的认知是恍惚的）

得益于现今成熟先辈的数据收罗技能，门店可以借助如【友盟+】Oplus新零售办理方案，只需3~ 5 个事变日，就可以让线下门店“在线”，清楚的获取周边商圈流量、门店过客流量、入店顾主流量，并通过流量漏斗说明、流失说明、客户忠诚度说明和人群全维度画像，像打点线上电商一样运营线下门店。这对付高鑫旗下的 446 家门店，和由门店数据毗连所发生的对全局的洞察，都将是一大前进。

第四步，以斲丧者为焦点

大润发及欧尚都有很复杂的会员系统，包罗线上线下一体化项目“大润发优鲜”，已经拥有几万万活泼储值卡会员。可是对这些会员的描画与洞察，多逗留在企业内部，对与他们在线上线下全场景的举动与认知险些是空缺的。

起首是将全部链路的数据归一，操作ID Mapping手段，将线下数据、线上电商数据、营销数据、企业一方数据等多方数据买通融合，不绝富厚斲丧者画像。其次，门店可以毗连阿里线上数据、融合外部的贸易数据，获取更富厚和全面的用户洞察，通过“人”发动“货、场”的进级。

数据打开了我们对付新零售的想象，阿里巴巴与高鑫零售是两大生态的碰撞与融合，在 2018 年必然会呈现新模式、新玩法。对付更多的零售企业，怎样拥抱新零售呢？从计谋到执行，都要提上日程了。

（编辑：河北网）

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