以今天头条为例，详述数据思想驱动产物计划的要领论

本文源于今天头条算法工程师曹欢欢的分享，笔者团结自身领略和思索加以总结梳理，力争清算出每个产物司理都可以在实操中运用的科学计划产物要领论。

今天头条用了短短 5 年时刻，成为移动端消息媒体的独角兽， 2016 年尾，完成 10 亿美金D轮融资，估值近 110 亿美元，乐成挤入互联网第二梯队。如一句老话所说，世上没有平白无端的乐成，当相识了今天头条怎样打磨产物成果和交互计划后，笔者发明其乐成是肯定的，也是有迹可循的，这统统都源于自上而下的数据化思想。

本文源于今天头条算法工程师曹欢欢的分享，笔者团结自身领略和思索加以总结梳理，力争清算出每个产物司理都可以在实操中运用的科学计划产物要领论。

本文共分六个模块：

一、今天头条宿世此生–先容今天头条近期数据，今天头条的源起

二、数据思想做产物–CEO张一鸣怎样解读数据思想，详述三个要领论

三、数据思想指导算法演化–头条保举算法概述

四、今天头条的A/B测试体系–超等强盛的科学尝试体系

五、需求从何而来？数据网络到何种水平？–科学严谨的尝试立场处理赏罚需求，网络全量用户举动

六、怎样低本钱完成有用A/B测试–A/B测试的原则，留意事项、实践要领和案例说明

一、今天头条宿世此生

先容要领论之前，我们来看看今天头条毕竟有何乐成之处。今天头条是一个本性化信息保举平台，基于大数据和人工智能，做到信息保举的千人千面， 2017 年 6 月数据表现，今天头条日活用户超 7700 万，月活用户近1. 8 亿，日均行使时长超 76 分钟，日均启动次数超 13 次，云云活泼的数据，呈此刻一个消息信息类应用实属有数。接下来，笔者带着各人来一路探秘今天头条的乐成之道——数据思想打磨产物。

今天头条从起名字开始就运用了数据思想，首创团队没有脑子风暴，没有投票，没有老大拍板儿，而是回收科学尝试的方法，通过数据视察确定了头条的名称。尝试要领如下所属：

• 起首，将appstore上种种免费榜单的前 10 名清算出来，然后按照名字归类（朗朗上口白话类，内在情怀类，模仿非凡声音类，公司名+用途类等），说明那种种数目占比。说明结论是朗朗上口的懂得话结果最好。
• 其次，分渠道A/B测试，确定先验结果相同的宣布渠道，别离投放，界面成果logo完全一样，统计各个渠道的用户下载和活泼等焦点数据指标，《今天头条》结果最好。

二、数据思想做产物

今天头条CEO张一鸣所界说的数据思想包括三个维度：

1. 网络数据。无偏，全面，客观。
2. 做出决定。按照数据做决定，丢弃主观履历，情绪身分，做到客观表明。
3. 高效执行。 3 个要领论（归纳总结，A/B测试，双盲交错验证）+高效A/B测试体系

1、归纳总结–最朴实的数据思想器材

凭证特定维度对方针排序，说明top工具在特定属性上的配合点。

2、A/B测试——科学产物观的要害

（1）A/B测试界说

A/B测试是一种把尝试工具随机分组，把一个或多个测试组的示意与比较对较量，举办测试的方法。

（2）A/B测试目标

通过科学尝试计划，在担保采样样本无偏，有代表性的条件下，流量支解与小流量测试等方法，得到具有代表性的尝试结论，并确信该结论在推广到所有流量可信。

留意事项：测试组和比较组不要计划多个变量同时测，一次尝试只配置独一变量，同时尝试组内分小组，只管担保组间数据随机漫衍，便于说明数据颠簸影响。测试前必要界说焦点视察指标，通过指标数值变革，确定尝试功效的优劣。

3、双盲交错验证——确保信息考核高效快捷

交错验证用得最多的场景是涉及到人工运营的场景，在评估时必要人工参与为文章分类，以担保保举的精确，那么评估和考核都必要依靠人，职员手段的差别和活动性导致评估和考核尺度会变来变去，这就必要呆板可以监控人的举动，每个评估的运营职员有本身一个使命行列，把一个要评估的样本至少放到两个以上的评估行列内里去，就意味着一个样本起码有两小我私人看过，假如他们意见纷歧致，我们有一个资深的仲裁小组举办仲裁。

（编辑：河北网）

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