VUI语音交互计划：三步打造使命导向型对话场景

计划使命导向型对话场景是一项关乎人类最天然的对话和AI最智能的技能团结的伟大而风趣的事变，但愿这篇文章对从事语音交互产物计划的同窗们有所辅佐。

这个炎天，被人工智能烈日炙烤着的智能语音交互市场，热度可谓一起飙升。

语音交互的首要手段在于开放式domain的谈天型成果与使命导向的手艺型成果。假如说快捷高效、轻松天然是语音交互的奇异上风，那么使命导向型成果就是这些上风的美满落点，一个量好的语音交互产物，天然是技多不压身，可以或许cover的domain多越好，可以或许get的手艺越强盛越好。

那么，作为语音产物计划职员，怎样故短平快的方法计一律个使命导向型对话场景呢？

虽然，和传统交互计划事变一样，前期调研是很有须要的。你想计划的这个成果是否能满意产物方针、是否具备相干技能和数据手段支持以及切实用户现实需求？假若有两个场景摆在你计划的智能音箱眼前，一个是订外卖，而另一个是星座速配，你会选择优先做哪个？

一旦确定了要计划某个场景，接下来就可以着手计划事变了。详细来说就是三个步调：理清对话逻辑（Chat Flow）、计划语法（Grammer）以及计划应答 (Confirmation)。

犹如图形用户界面以点击-触发为各个节点的交互逻辑，VUI也必要一从query到answer的流转逻辑，将一个场景的对话流程流通的贯串起来。

假设你计划的对话场景是查询氛围质量，请思量在这番对话中也许呈现的任何环境以及响应的反馈举措：

下图揭示了该场景也许的Chat Flow

即即是扣问气候这样看上去很简朴的对话场景，也可以计划出异常伟大的对话逻辑，按照该场景在你产物中的重要水平抉择细节逻辑的粒度。

语法就是用户输入的指令集，对话计划者必要计划对话的意图（Intent），以及只管思量用户也许表达方法，将个中最焦点、最常用的表达方法提取为指令集模板。计划的指令集越多越全面，对话包围率就会越高。

想象场景照旧查询氛围质量，请思量用户会用奈何的表达方法来提出本身的要求：

“帮我查询氛围质量”

“北京氛围质量指数”

“本日PM2.5值是几多”

“我必要戴口罩吗”

“本日的氛围怎么样”

……

中华说话，博大博识，简朴的查询氛围质量，就有茫茫多的问法。不外不消着急，你只必要提取一些最典范的句式，至于“么”“吗”“呢”这些语气词，可能虚词、助词等，语义领略模块（NLU）会资助泛化。

下图为查询氛围质量对话指令集，个中和是槽位（Slot）。Slot是NLU从用户指令中抽取的要害信息点，NUL模块通过这些要害信息及其取值界说（Slot-Value），领略用户指令的详细要求。

语音交互中最首要的应答方法是TTS（Text To Speech），就是将计划者写好的应答剧本，通过TTS引擎转化为语音播放出来。应答带给用户最直观的感觉，应答的优劣，直接相关到语音产物的体验。鉴于过长的语音内容会增进用户的影象负载，计划应答时应该只管简捷。同时，假如你的语音产物具备本身的本性特点，在应答时也请凭证该特点的说话气魄威风凛凛撰写剧本，保持脚色的同等性。

照旧查询氛围质量的例子，在第一步，计划对话逻辑的进程中，我们已经界说了该对话也许呈现的几类应答。别离是：

接下来，你只必要在对话剧本（script）文档里，施展你强盛的说话先天，举办完型填空就可以了。

“script”有“撰写影戏剧本”的寄义，而整个计划对话进程确实很像计划影戏剧本，有来言有去语，通干涉答的互动情势辅佐用户完成使命。

综上所述，计划使命导向型对话场景是一项关乎人类最天然的对话和AI最智能的技能团结的伟大而风趣的事变，但愿这篇文章对从事语音交互产物计划的同窗们有所辅佐。

作者：Rachel Hu，阿里云OS VUI交互计划师

文章作者系 @Rachel Hu 未经容许，榨取转载。

（编辑：河北网）

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