格局与布局：英特尔构建技术基石，驱动未来计算

在数字经济期间，数据与计较是永恒的主题。在我们即将迈入下一个十年之际，英特尔中国研究院院长宋继强分享了将来数据与计较的变革，并回首和瞻望了英特尔怎样故数据为中心驱动将来计较。

宋继强暗示，此刻的天下是由数据驱动的，我们必要超异构计较应对将来计较的打破式成长。“英特尔以数据为中心的转型着眼于将来十年乃至二十年的IT财富成长，不可是为此刻的计较打下了基本，也为将来更大量的数据、更多样化的数据奠基了基本。”

名堂：数据与计较的变革

从PC期间到云计较、IoT期间，从PC随处事器、移动互联网装备，“计较机”变得无处不在，这直接带来了海量的数据。

数据成为新的“石油”，在质和量两个方面都有庞大的变革。数据量呈指数级增添，数据形态日趋多元化。

跟着IoT和智能终端的成长，原本让云数据中心处理赏罚的计较和存储开始下沉。不管是5G照旧AI，数据的及时性、快速相应成为最大需求。越来越多的数据、越来越多的种类，海量数据在传输和处理赏罚进程中要越来越快。

宋继强说，数据不该仅仅是简朴的存储、传输，而是深度发掘内里的代价。未经处理赏罚的数据毫无代价，只有将数据转化为营业代价，才气缔造新的处事和体验。

数据从发生到最后发生贸易代价的进程是一个长链条，这驱动了计较、存储和传输需求。同时，人工智能、5G、边沿智能是当今三大转折性技能规模。这三项技能以数据为纽带，实现了交汇与叠加，驱动将来增添和创新。

数据的变革直接带带来了计较的刷新。从云到端，不只仅是PC、处事器或其余装备，人工智能、云数据中心、物联网、下一代收集、自动驾驶等新型数据麋集型事变负载不绝涌现，正驱动计较架构快速演进并呈指数级扩展。

面临多样化的海量数据处理赏罚，异构计较日渐成为趋势。宋继强表明说，当前的计较可以分为终端计较、边沿计较和云计较，而异构计较的界说现实上就是我为了完成统一个使命用了多种差异架构的计较硬件，好比CPU、GPU、FPGA等。“将来十年，架构创新将成为计较创新的要害驱动力”

机关：英特尔掌握此刻与面向将来

针对数据和计较的变革，2017年，英特尔建立从“以PC为中心”向“以数据为中心”的转型方针，打造从软件到硬件、从通信到计较到存储的很完备的一套“以数据为中心”的计较架构、存储方案、毗连方案。

宋继强暗示，环绕“以数据为中心”，英特尔从计谋宣布、计谋收购、产物创新、生态相助多个维度全面机关。今朝，英特尔在数据处理赏罚、存储和传输规模具备全面的气力，可以或许提供业界领先的云到端产物与办理方案。

好比在计谋宣布方面，2017年3月英特尔创立了人工智能的产物奇迹部；在计谋收购方面，英特尔2015年12月完成收购Altera；在产物创新方面，2019年1月英特尔发布首款量产的10纳米PC处理赏罚器Ice Lake；在生态相助方面，2018年11月英特尔宣布“AI将来前锋打算”。

面向新的计较期间，英特尔2018年提出六大技能支柱，打造驱动将来指数级创新的引擎。英特尔领先的XPU硬件、oneAPI软件以及异构整合手段，为塑造将来异构计较名堂，满意多元化计较需求奠基了坚硬基本。

宋继强说， XPU的目标是为了针对差异范例的事变负载，提供各类创新计较架构。而oneAPI面向跨CPU、GPU、FPGA和其余加快器在内的异构计较，提供同一和简化的应用措施开拓编程模子。

在异构整合方面，英特尔同时提供EMIB 2.5D和FOVEROS 3D封装，赋予芯片计划更多机动性。2019年7月，英特尔推出将EMIB和Foveros技能相团结的Co-EMIB技能。

Lakefield就是英特尔基于六大技能支柱，试探超异构计较的初步。Lakefield是回收Foveros技能的首款产物，其整合了高机能10nm计较堆叠“芯片组合”和低功耗22FFL基本晶片。

同时，英特尔也披露了代号为“Ponte Vecchio”的全新类此外通用GPU，Ponte Vecchio将回收英特尔7纳米工艺举办制造，回收英特尔Foveros 3D和嵌入式多芯片互连桥接（EMIB）创新封装技能，以及多种其余技能，如高带宽存储器、CXL互连技能以及其余专利技能。

而“极光”（Aurora）超等计较机架构是英特尔基于六大技能支柱、实现超异构计较愿景的完备泛起，其回收了英特尔至强可扩展平台和全新架构GPU，以及英特尔傲腾数据中心级耐久内存和其余毗连技能，成为美国首个全面回收英特尔以数据为中心技能产物组合的百亿亿次级计较体系。

基于数据量的指数级增添、数据形态的革命性变革、多元化计较需求，英特尔实现指数级创新，打造新产物、新应用、新处事、新体验。

宋继强暗示，着实英特尔并没有止步于此，而是继承向前，试探将来计较，好比在神经拟态计较和量子计较方面的前瞻机关。

2017年，英特尔推出首款神经拟态研究芯片Loihi，在神经拟态硬件的开拓上迈出重要一步。2018年3月，英特尔神经拟态研究社区（INRC）的成立，进一步敦促了神经拟态算法、软件和应用措施的开拓。克日，包罗埃森哲、空中客车、通用电气、日立在内的首批企业成员插手INRC。

在量子计较方面，基于英特尔22纳米FinFET技能，英特尔与QuTech（由荷兰代尔夫特理工大学与荷兰国度应用科学院连系创建）配合开拓了Horse Ridge。节制芯片的制造在英特尔内部完成，将极大地进步英特尔在计划、测试和优化贸易上可行的量子计较机的手段。

结语

宋继强总结说，英特尔僵持“以数据为中心”的整体转型，并且此刻已经看到了很好的转型成就。在将来的十年，英特尔如故是僵持“以数据为中心”和“六大技能支柱”一路推进，为将来的天下打下坚硬的基本。

在数据和计较发生厘革的期间，英特尔既着眼于当先的财富需求，同时又面向将来不绝引领财富潮水。面向下一个十年，将来名堂的改变已经近在面前。

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（编辑：河北网）

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