简化云中的数据管理

跟着企业扩展云原生数据库的行使，企业陷入了数据伟大性的海洋。那么，自我辨认数据能办理题目吗?

这并不是说数据和数据库的获取和运行本钱一向很高。仅此一项就是民众云的首要上风。得益于按需云计较基本办法的柔美天下，企业可以在约莫一天或更短的时刻内从“必要数据库”转变为“拥稀有据库”。

可是，得到云原生数据库，并成立新的收集数据库的便捷性导致了数据伟大性题目，但存在一些焦点弱点：

凡是，对全部企业数据和该数据的场景没有共鸣。数据如故处于孤独状态，乃至比十年前企业进入民众云的路程还差。 此刻面对着意想不到的效果，譬喻缺乏搪塞安详性，数据管理乃至必要操作“单一究竟来历”所需的领略。

企业确实有正在举办的项目在办理数据伟大性题目，譬喻链接开放数据云。链接开放数据云提供了疏松耦合的数据，信息和常识的荟萃，任何可以会见环球互联网的人或呆板都可以会见。目标是建设Web提供的抽象层。它应承行使SPARQL查询说话或SQL举办根基的和伟大的面向查找的会见，从而提供对布局化和非布局化数据的会见，其会见方法与自收集启动以来会见Web页面以获取图像和文本页面的方法沟通。

虽然，一系列技能提供商也提供办理方案，譬喻主数据打点，数据假造化以及其他应承您以改造的方法打点伟大数据的技能。换句话说，在数据库之外(无论是否为云)提供数据语义和元数据打点。

此刻所相识的是，这种用于处理赏罚云计较、跨云或殽杂云数据库打点的要领无法很好地扩展或老化。思量到创新的快速步骤，在此刻以及不久或未来的需求中，数据将变得越发伟大，包罗技能上的多样化。

试图操作现在行使的要领和器材会增进伟大性，直到体系最终因其重量而瓦解。只需思量一下当今数据中心中导致问“他们在想什么?”的器材的数目，简直，他们的设法包罗探求战术办理方案，最终不会提供他们曾经提供的代价，在某些环境下会提供负面代价。

但当在思索怎样办理这个题目时，一种要领好像一次又一次地呈现，这是最有也许的办理方案。确实，它已经在差异的学术界被普及回收。这是自我辨认数据的观念。

可是这里的设法是：通过将更多的智能与数据一路嵌入以及对数据自己的更多相识，将自主数据观念进一步向前成长。无论数据存储在那里，或在那里索守信息，人们都将拥有有关数据自己可用数据行使环境的全部常识。假如人们以沟通的方法实现此观念，则它将使数据伟大性低落二十倍。

一些奇异的代价包罗：

任何企业的最终方针都是要操作其拥有的全部数据，使企业公司中必要它的任何人都可以会见它以获取洞察力，并操作这些洞察力使营业更好地运转。

跟着自动化水平的进步，数据团队可以处理赏罚更高条理，更有代价的题目。他们可以专注于数据而不是数据平台，以实现数据乐成。

这是伟大数据打点必要办理的焦点题目。自我辨认数据提供办理数据伟大性题目所需的细节。

要实现这一方针，必要完成很多事变。我不确定我们是否有那么多时刻;错过这样的工作会影响当今行使云计较的服从。是时辰开始事变了。

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（编辑：河北网）

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