英特尔推出从云端到边缘的全新AI 硬件，加速AI 开发、部署和性能提升

在2019英特尔人工智能峰会时代（Intel AI Summit 2019），英特尔展示了一系列新产物盼望，旨在加快从云端到边沿的人工智能体系开拓和陈设，欢迎下一波人工智能海潮的到来。英特尔展示了面向实习 (NNP-T1000) 和面向推理 (NNP-I1000) 的英特尔® Nervana™ 神经收集处理赏罚器 (NNP)。作为英特尔为云端和数据中心客户提供的首个针对伟大深度进修的专用 ASIC芯片，英特尔 Nervana NNP具备超高扩展性和超高服从。英特尔还宣布了下一代英特尔® Movidius™ Myriad™ 视觉处理赏罚单位 (VPU)，用于边沿媒体、计较机视觉和推理应用。

英特尔公司副总裁兼人工智能产物奇迹部总司理Naveen Rao暗示：“跟着人工智能的进一步成长，计较硬件和内存都将达惠临界点。假如要在该规模继承取得庞大盼望，专用型硬件必不行少，如英特尔 Nervana NNP 和 Movidius Myriad VPU。回收更先辈的体系级人工智能，我们将从‘数据到信息的转换’阶段成长到‘信息到常识的转换’阶段。”

跟着这些产物的宣布，英特尔人工智能办理方案产物组合进一步获得强化，并有望在2019年缔造高出35亿美元的营收。英特尔人工智能产物组合的广度和深度都堪称行业之最，可以或许辅佐客户在从云端到边沿的全部装备和各个范畴内，举办人工智能模子的开拓和陈设。

新推出的英特尔 Nervana神经收集处理赏罚器现已投入出产并完成客户交付，它是体系级人工智能办理方案的一部门。该办理方案提供由开放组件和深度进修框架集成开拓而成的完备软件仓库，可以或许充实操作硬件机能。英特尔 Nervana神经收集实习处理赏罚器（Intel Nervana NNP-T）在计较、通讯和内存之间取得了均衡，不管是对付小局限聚集，照旧最大局限的 pod 超等计较机，都可举办近乎线性且极具能效的扩展。英特尔 Nervana神经收集推理处理赏罚器（Intel Nervana NNP-I）具备高能效和低本钱，且其形状规格机动，很是得当在现实局限下运行高强度的多模式推理。这两款产物面向百度、 Facebook 等前沿人工智能客户，并针对他们的人工智能处理赏罚需求举办了定制开拓。

Facebook人工智能体系协同计划总监Misha Smelyanskiy暗示：“我们很是兴奋可以或许与英特尔相助，操作英特尔神经收集推理处理赏罚器（NNP-I）陈设更快、更高效的推理计较。同时，我们最新的深度进修编译器Glow也将支持NNP-I。”

另外，下一代英特尔 Movidius VPU 打算于 2020 年上半年上市，依附唯一无二的高效架构上风，可以或许提供业界领先的机能：与上一代VPU对比，推理机能晋升10倍以上，能效则可到达竞品的 6 倍。英特尔还宣布了全新的英特尔® DevCloud for the Edge，与英特尔® Distribution of OpenVINO™ 器材包配合办理开拓职员的首要痛点，即在购置硬件前，可以或许在种种英特尔处理赏罚器上实行、陈设原型和测试AI 办理方案。

推进深度进修推理和应用必要极其伟大的数据、模子和技能，因此在架构选择上必要有差异的考量。究竟上，业界大部门组织都基于英特尔®至强®可扩展处理赏罚器陈设了人工智能。英特尔将继承通过英特尔®矢量神经收集指令 (VNNI) 和英特尔®深度进修加快技能（DL Boost）等成果来改造该平台，从而在数据中心和边沿陈设中晋升人工智能推理的机能。在将来许多年中，英特尔至强可扩展处理赏罚器都将继承成为强有力的人工智能计较基石。

对付有着最先辈深度进修实习需求的英特尔客户来说，他们要求机能每 3.5 个月晋升一倍，而这一类打破只有借助一系列人工智能办理方案才气实现，好比英特尔人工智能办理方案。英特尔有手段全面思量计较、内存、存储、互连、封装和软件，以最大限度晋升服从和可编程性，并能确保将深度进修扩展到数以千计节点的要害手段，进而扩大常识革命的局限。

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（编辑：河北网）

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