“智能+”时代，AWS如何持续引领云计算未来

放眼当现代界最新技能趋势，统统都与云计较痛痒相干。固然进步营业火速性和速率是企业和种种组织回收云技能的首要偏重点，但其浸染远不止于此。云计较现在已经形成了一个复杂的处事系统，当企业通过云处事商构建云原生应用时，可以通过云处事的上百种云处事，从而加速应用开拓与创新步骤，得到特另外上风，对比基本办法，这些处事大噶?鲱令人欢快的部门。

作为环球最大的云处事商，亚马逊AWS一向是天下上处事最富厚、应用最普及的云处事平台，仅2018年AWS就推出1957项新处事和成果，得到环球企业和机构的普及青睐。按照10月24日亚马逊发布的第三季度财报表现，其AWS云处事收入为89.95亿美元，较客岁同期的66.79亿美元增添34.7%，在云云庞大的局限下保持云云高的增添速率，活着界上是少有的。

日前，Amazon Web Services (AWS)环球技能峰会深圳站落下帷幕，这也是继上海、北京、香港、台北后在大中华地域的第五站。在本次峰会上，AWS副总裁、环球技能与开拓者布道师团队伊恩·马辛哈姆显现了云计较规模的最新技能趋势，分享了AWS一系列最新的产物及处事，深度解读前沿技能如作甚营业赋予新能量。他暗示，AWS一向都分外推许 Builder（构建者）文化。Builder是AWS的公司词汇。AWS所说的Builder指的是那些喜好发现缔造的人，他们擅长发明客户体验的不敷、进而举办改善，他们能意识到产物宣布只是一个开始而不是竣事的，对产物举办不绝的迭代。AWS在雇用人才的时辰会只管雇用Builder。Builder也包罗在AWS的生态链上一路喜好发现缔造的人。AWS始终在思索怎样辅佐Builder操作AWS普及且富厚的云处事，实现从设法到实际的构建。

AWS副总裁、环球技能与开拓者布道师团队伊恩·马辛哈姆(Ian Massingham)

满意多样化上云路径

现在我国企业上云步骤明明加速。此前，工信部宣布《敦促企业上云实验指南(2018—2020年)》提出，到2020年，行业企业上云比例和应用深度要明显晋升，云计较在企业出产、策划、打点中的应用普及遍及，世界新增上云企业100万家，形成典范标杆应用案例100个以上，呈现一批有影响力、发动力的云平台和企业上云体验中心。

然而对付差异行业而言，在上云进程中的需求和路径也不尽沟通。对此，伊恩先容说，AWS提供了最为普及的云处事，个中最首要的就是云迁徙处事。他指出AWS在辅佐客户迁徙至云端的进程中，总结出了一项最根基的履历，即“不存在得当统统场景的应用迁徙要领”。因此，AWS专门打造了11种数据迁徙方法及数据库迁徙器材。今朝，已经有高出15万套数据库操作AWS数据库迁徙处事完成迁徙。

以家产互联网海潮带起的制造企业“上云”趋势为例，伊恩先容说，用户首要回收以处事为导向（SOA）的IT架构，将各类营业应用以微处事方法举办交互处理赏罚，保障营业跟着应用场景成长而迭代，支撑用户全新体验与本性化处事。伊恩暗示，不管哪种企业选择了哪一条路去上云，AWS都可以或许支持。

AWS制造参考架构

从云端到边沿的开辟

据麦肯锡猜测，到2025年，环球联网装备总量将达750亿。对此，AWS推出了基于AWS IoT的处事，辅佐差异行业且局限各异的企业客户构建物联网办理方案。譬喻通过AWS IoT Greengrass可将AWS无缝扩展至边沿装备，可以在当地（边沿装备）操纵其天生的数据，同时仍可将云用于打点、说明和耐久存储。在边沿层面的详细应用上，伊恩以为物联网应用的目标之一是促使IoT装备的信息复兴，AWS给出了三类AWS IoT处事：

第一类是装备打点处事。因为物联网装备的数目非常复杂，企业怎样打点这些装备成了一个挑衅。AWS的IoT装备打点处事，从装备的加载、组织、监控、长途打点等环节，辅佐企业完成装备生命周期中从出产到停用的每个阶段。

第二类是物联网安详。企业在催生相应式 IoT 应用措施的同时，也会袒露IoT安详裂痕，为恶意脚色或不测数据走漏打开通道。AWS提供一项完全托管的处事AWS IoT Device Defender，辅佐企业掩护IoT装备行列的安详。

第三类是物联网装备说明器材。首要是对物联网装备自己的数据举办说明。

另外， AWS尚有基于微节制器的开源操纵体系Amazon FreeRTOS，可以轻松地对低功耗的小型边沿装备举办编程、陈设、安详掩护、毗连和打点。Amazon FreeRTOS 通过软件库对FreeRTOS 内核（一款合用于微节制器的常见开源操纵体系）举办了扩展，让用户可以轻松地将小型低功耗装备安详地毗连到AWS IoT Core等AWS云处事或运行AWS IoT Greengrass的、成果更强盛的边沿装备。

值得一提的是，在本次峰会上AWS也公布在深圳成立大中华区第二个物联网尝试室。该尝试室旨在提供颠末认证的、由APN相助搭档构建的硬件和软件办理方案，辅佐客户加快物联网应用措施的计划和陈设。

通过AI晋升应用措施智能程度

谈及AI怎样赋能企业，伊恩以为这是一个必要整个生态链参加的体系工程。AI必要AWS作为云处事商提供算力和相干的云处事，也必要真正分明企业know-how的人通过数据模子成立算法。虽然，足够的数据量支持也长短常须要的。从AWS的角度，其宗旨是但愿将AI简化成一种浅显的、广泛化的处事，去赋能开拓职员和数据科学家。伊恩先容说，AWS的人工智能与呆板进修处事分为三个条理 ：

起首，最底层是提供呆板进修的技能基本办法，也就是提供相同Amazon EC2、Amazon S3等计较和存储资源，用于深度进修、呆板进修、大局限的模子实习。AWS提供了高机能的计较平台，行使包罗Intel、AMD、NVIDIA等最新的芯片手段，以及其余芯片层面加快计较的硬件。

其次，就是此刻很是普及行使的人工智能及呆板进修框架，AWS会按照这些框架来举办优化。好比针对Tensorflow，AWS举办了框架处事的资源打包。 AWS提供了相同深度进修AMI打包、容器化等方面的云处事，使其可以或许直接为数据科学家所用。今朝AWS可以或许支持全部主流框架。

（编辑：河北网）

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