选择云计较开拓器材的5个最佳实践
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现在，许多企颐魅正在敦促云计较应用措施开拓，以跟上最新的IT成长趋势。人们必要相识如作甚应用措施和员工选择吻合的云平台和开拓器材。 民众云吸引了浩瀚的开拓职员，他们可以利便地行使各类器材，但现在器材数目之多也许会让人无从选择。 AWS、Microsoft Azure和其他首要云计较提供商都推出了一些云计较开拓器材，这个中包罗迁徙到云计较集成开拓职员情形(IDE)、DevOps器材和一系列其他更高级此外处事，旨在简化或扩展云计较应用措施开拓的成果。 人们必要相识以下关于开拓职员应怎样选择云平台的专家提议，以及如安在特定云平台上的重叠处事之间举办选择的示例。 1.怎样选择云平台 企业选择得当其开拓需求的云计较提供商也许很坚苦。大大都民众云的器材列表都很是相似——但并不是全部的产物都是沟通的。企业应该按照以下身分探求办理这些焦点规模的器材： •机能 •机动多样的设置 •说话支持 •集成管道 •免于锁定 •可猜测的本钱 并不是每个器材都可以完全满意这些前提，因此必要在企业的决定中衡量这些身分。譬喻，供给商锁定是云原生开拓职员选用器材广泛体谅的题目，可是在某些环境下，这样做值得包袱风险。企业可以将这些留意事项应用于险些全部云层。 假设必要无处事器。与竞争敌手对比，AWS Lambda支持更少的说话，但在某些环境下它还提供更好的机能。Azure Functions具有直接的订价，但穷乏Lambda中的某些成果。可以参阅DevOps说明师Chris Tozzi的别的文章，相识可以应用这些尺度的其他规模，包罗容器、呆板进修和集成开拓职员情形(IDE)。 2.选择吻合的云计较集成开拓职员情形(IDE) 说到集成开拓职员情形(IDE)，这些云计较开拓器材之以是受接待的缘故起因是由于它们通过将全部内容都齐集在一个处所来简化陈设进程。 可是，选择集成开拓职员情形(IDE)并不是要选择云平台。因此，它归结为当地托管处事(如AWS Cloud9)或自托管器材(如Eclipse Che或Orion)。行使第三方选件，开拓职员将必要在当地或云计较假造机长举办配置和安装。 险些全部具有毗连的Web赏识器的装备或事变站都可以行使云计较集成开拓职员情形(IDE)。它们还可以更快地构建和调试。可是，它们的自界说性较差，而且轻易受到收集题目引起的会见和机能的影响。人们可以较量市场上一些最受接待的云计较集成开拓职员情形(IDE)选项，并搜查其优弱点。 3.Azure云平台用于云应用措施开拓的界面选择 在选择云平台之后，企业还必要针对云计较开拓职员器材做出很多其他决定。可是，这些选择并不老是与当地云计较器材或第三方器材有关。凡是是在一系列重叠的本机处事之间举办选择。 譬喻，Azure云平台上的开拓职员必要抉择怎样通过界面来会见和打点其云情形。有基于Web的选项，譬喻Azure派别(是一个GUI仪表板)或Azure Cloud Shell(是一个用于更高级用户的基于赏识器的呼吁行界面)。这些选项消除了对行使哪些操纵体系或硬件资源的记挂——开拓职员所必要的只是靠得住的环球互联网毗连。 对付但愿与现有微软公司生态体系保持更细密接洽的开拓职员，尚有多种选择，可在本身的终端中直接会见。Azure PowerShell具有一组cmdlet，用于通过Azure资源打点器打点资源。尚有Visual Studio作为与Azure集成的集成开拓职员情形(IDE)，以及Visual Studio Code，这是一个更专注于可用性和速率的开源代码编辑器。 人们必要相识有关Azure和其他这些代码编辑器选项的更多具体信息。 4.选择AWS云平台上的陈设模子 选择云计较开拓器材凡是取决于企业对平台的理睬水平。那么是行使喜好的第三方器材，照旧行使云端原生器材?选择简朴快捷的选择，照旧提供更大机动性的更伟大的选择? 行业专家Alastair Cooke说明白如安在AWS CloudFormation、OpsWorks和Elastic Beanstalk之间举办选择以举办云计较应用开拓的困难。并指出，每种器材都有其上风： •CloudFormation提供了声明性模板来陈设简朴的应用措施。 •OpsWorks提供更多节制权，并与Chef和Puppet集成。 •Elastic Beanstalk合用于具有有限依靠性的Web应用措施。 偶然仅回收一种器材是不足的。Cooke暗示，可以一路回收这三种处事办理开拓职员题目。 5.确定无代码/低代码平台是否更得当 偶然辰，企业在选择特定器材之前必需抉择所需的开拓职员范例。云计较已经向更普及的用户开放了开拓权限。 Zack Flower公司深入研究了这些新手措施员的优弱点以及无代码/低代码平台的呈现。这些器材行使户可以或许拖放应用措施组件，而险些不必要编码，从而可以节减企业资金，并减轻IT部分压力。可是，这种趋势也引起了人们对安详性以及非IT用户是否具有足够的相识来构建和维护有代价的应用措施的忧虑。 在其他规模，企业必要起首思量其员工的手段，然后再思量回收器材。譬喻，假如企业想操作基于云计较的人工智能处事，那么是否拥有可以最大限度操作Amazon SageMaker等处事上风的数据科学家?可能是否更好地行使了一种基于API的呆板进修器材，该器材可以叠加到现有应用措施上并易于被大大都开拓职员行使吗? 【凡本网注明来历非中国IDC圈的作品，均转载自其余媒体，目标在于转达更多信息，并不代表本网拥护其概念和对其真实性认真。】 延长阅读：
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