专访百度云高管：企业客户不想再被 IOE 绑架，它们需要“综合性 AI ”

那么，百度云的 AI 方案是怎样从内部技能演化为外部产物的；在处事大型团体客户中提炼出了奈何的要领论；又是怎样对待当下财富对 AI 落地的趋势？在与钛媒体的专访中，李硕具体回首了百度云从 0 到 1 实现 AI 贸易化的要领论，以下为访谈实录，经钛媒体编辑提炼后宣布：

谈落地：将 AI 和信息化水平不高的行业团结，很轻易陷入泥潭

钛媒体：百度云在2017年云智峰会推出 ABC 一体机、2018年AI开拓者大会推出呆板人开放平台 Nuwa，百度云为什么要推出这类“硬件+软件”的办理方案，软硬件之间的相关是什么？

李硕：ABC 一体机是整个营业实现的基本办法，这类系同一样平常会涉及到常识图谱、天然说话领略、语音笔墨转换等 AI 技能，以及商品、用户画像等数据标签，这些载体都可以被定位为企业级 AI 基本办法，今朝一体机的矩阵已经扩展了许多，包罗进修实习一体机、语音一体机，天然说话领略一体机等。

你可以将这种细分的产物方案领略为乐高积木，一体机不只是一组呆板，企业除了获得技能支持以外，还必要与内部营业买通，这就是企业在本日夸大的对 AI 手段的“得到感”，他们但愿装配在一体机内的 AI 引擎顺应企业营业的刷新，这就必要在给企业提供基本办法的基本上，同时赋予他们二次开拓的手段。

钛媒体：这种“得到感”为什么必然要通过“软+硬”的方案才可以告竣？

李硕：从硬件的层面来说，企业内部有很强的本钱节制必要，对付企业 CTO/CIO 而言，他们花了几百万、上万万采购这些装备，也会被查核最后发生的投入产出代价。以是企业在思量投入 AI 手段的时辰，就必要用一个经济的硬件再加上得当这个场景的算法。

今朝，我们会按照企业局限以及应用场景的伟大度，辅佐企业选择得当的基本处事器、硬盘、GPU 等差异性价比的软硬一体套餐，好比语音转笔墨这种单一场景，就不必要用最好的 GPU，由于最好等同于最贵。

钛媒体：今朝我们的 AI To B 方案首要聚焦在哪些行业，选择一个行业的尺度是什么？

李硕：简朴而言就是相关到国计民生的行业，像金融、汽车、能源、农业、家产制造相干的。

进入一个行业，最重要的选择尺度就是这个行业自己的信息化成熟水平。本日 AI 和大数据的手段很难成立在还没有完成信息化基本的行业。我们早期碰着过这种客户，他们很热情地拥抱 AI，但当我们现实去客户的出产情形和策划情形调查后，发明内部许多出产流程照旧靠 Excel完成，这种环境下AI和大数据是无从谈起的，他们起主要完成信息化。

所谓信息化，就是内部出产策划勾当至少有一套 IT 体系在运作，傍边发生的数据至少被存在云端（私有可能公有），而不是存在贩卖职员的电脑里。

钛媒体：差异行业之间的信息化成熟度有奈何的不同？

李硕：此刻海内信息化历程排在火线的行业里，起首是金融；其次是运营商，通讯和周边配套的财富。其它，能源做得很是好，由于能源涉及到电网运行安详，送变电等一系列工作，信息化程度从八十年月就开始成立，同时尚有航空公司、机场、汽车等涉及交通安详的行业。

钛媒体：行业信息化水平的不敷是否给百度云的落地带来挑衅？

李硕：AI落地行业的选择简直长短常重要的一个指标，将 AI 跟一个信息化成长水平不高的客户和行业团结，就很轻易陷入泥潭，由于无法找到数据的代价。

2015-2016年间，我们实行去将AI 应用在旅游行业，其时来看，用人脸辨认方案“刷脸”买票进入景区是个很好的团结场景，但做得时辰发明海内的景区信息化程度发育东倒西歪，较量落伍的景区，连收集都不通，照旧靠纸质门票完成检票，更不要谈辨认人脸了。

以是在2017年之后，我们找到了行业里辅佐景区实现票务电子化的集成商，跟他们相助之后，整个 AI 落地的进程就变得更快了。

钛媒体：对比其他的 AI 方案提供商，您以为客户会选择百度云的缘故起因是什么？

李硕：对付用户来说，他们采购百度的 AI 手段，第一层是纯真经商，但愿获适合下最领先的AI技能；第二层是互联网公司乐成要领论的进修，对付本日许多运营商头痛的数据管理题目，百度在2010年就通过漫衍式陈设等方法完成了这个历程，我们很是清晰怎么应用漫衍式相干的技能去辅佐一家企业数据上云，这种要领论对付企业而言是更有代价的对象。

谈趋势：企业客户不想再被 IOE 绑架，它们必要“综合性 AI ”

钛媒体：从2015年百度云正式开放处事至今，谈谈您对 AI 在行业落地的趋势变革？

李硕：2016-2017年间，我们看到财富对 AI 的立场大抵分为两类：一类以为AI是全能药，什么都可以办理；尚有一类像劳动麋集型财富，对付AI有一些惊骇和忧虑，以为 AI 会倾覆既有的贸易模式。

AI体系的本质是什么？此刻来看我们有一些新的熟悉：AI体系的本质是说把任何一家企业大量的IT体系发生的数据、策划勾当发生的数据、乃至全部员工拥有的认知所转换成的数据，酿成一个 AI 体系的质料，最终用这套体系提取出新的常识。

钛媒体：适才提到企业客户对 AI 手段的需求变革时，您谈到了“得到感”，企业客户是否会为了“得到感”支付更高的客单价呢？

李硕：“得到感”在本日已经成为企业采购的一个必备项。上个期间 IOE 的产物已经教诲了客户不能再买一个黑盒的产物，不然后期必要进级成果时如故要依靠乙方。

在本日，没有哪家公司会凶猛依靠 IOE 这些产物，对付基本办法，客户要求有很强的技能掌控手段，而不是再被新期间的IBM、 Oracle、EMC绑架。

钛媒体：从整个百度系统来说，从百度大脑等底层技能的沉淀，到百度云对外输生产物化的 AI 手段，这个进程是怎么实现的？

李硕：百度内部有一个很是完美的协作界面。个中，科研团队会把一个相同粗加工的引擎可能模子给到工程和贸易化团队，后者会把引擎在差异的场景里做二次加工，再把差异场景里办理不了的题目带回认真基本研究的尝试室，最终形成这种脚色的互动。

举个例子，好比人脸辨认技能，百度的科学家团队会先完成基本模子搭建，将人脸识此外精确率做到80%，接下来工程和贸易化团队会按照人脸闸机的现实场景，团结光照、气候、摄像头位置等多种身分，举办二次定制和调优，最终将这项技能包装成辨认度到达99.7%的产物。

钛媒体：视觉辨认是此刻人工智能规模很是热点的应用场景，相对付其他 AI 公司，您以为百度在该规模的壁垒是什么？

李硕：有三个方面。起首，百度的品牌无疑是一个上风，对付大量行业头部客户来说，他们在选择厂商时会存眷相助搭档的存在恒久性。

（编辑：河北网）

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