【2018可信云】优云数智王璞：《营业场景驱动，IaaS与PaaS融合成常态》

适才讲的价值是一个身分，其它一个身分，软件界说存储今朝要办理的很大的题目叫同一存储，同一存储怎么领略？企业客户内部有各类百般的数据从各类百般的接口必要读写，好比很常见的NFS的接口，再接下来大数据的接口、HDFS的接口，较量风行的对向接口S3的场景，尚有RTMP流媒体的场景等等，这些场景客户今朝企业客户内部都是差异的协议，各自读写各自的界说，好比大数据的场景NFS的场景，能不能做到差异协议之间，NFS写进来的数据被S3和NFS读走，NFS写进来的数据可以或许被HDFS读走，我们此刻做的就是可以或许跨接够办理异构接口之间数据共享的题目。

有了数据湖的共享方案，上层再提供大数据的手段，这个大数据的平台叫安详屋，为什么叫安详屋？由于许多大数据的场景今朝在企业客户内部跟安详的团结太弱了，我们把安详手段和大数据处理赏罚手段团结起来，大数据的处理赏罚手段都是通过容器化的方法提供的，底下的存储是通过软件界说存储，团结各类接口的数据，NFS接口写进来，可能S3、流媒体、大数据接口写到同一的平台，再同一交给HDFS把全部接口写进来的数据读走交给大数据处理赏罚，处理赏罚完再写归去。这样差异的各类百般的场景留灌的数据都能处理赏罚。

再一个，AI的场景，今朝来讲许多企业客户内部都但愿落地一些AI的应用，AI的应用有两个场景，一个是实习场景，一个是AI模子揣度的场景，今朝许多企业客户内部不见得有大量的AI实习的手段，由于AI实习对付计较长短常麋集型的，必要许多GPU的资源，许多客户内部但愿有AI揣度的手段，简朴讲就是人脸辨认、语音辨认、天然说话处理赏罚等等，也许是模子实习好之后应用到现实的营业场景，这都是AI揣度的，AI揣度的时辰怎么打点AI的模子？好比按期的模子有更新，模子之间怎么校验、怎么灰度，对AI应用有一个灰度打点的手段。

再一个AI实习的手段，有些较量大的客户，它内部AI的集群详细讲就是GPU的处事器数目也不少，少的几十台、多的上百台，今朝深度进修GPU应用怎么做到云化的打点是很大的挑衅，GPU今朝绝大部门的实习方法照旧独有乃至许多场景下的GPU深度进修的实习还做不到漫衍式实习，这时辰我们怎么提供一个凭证云的方法打点这些GPU应用，好比操作容器的方法替换深度进修应用实施云化的打点，更公道的行使实习资源。再操作容器的手段提供一个AI揣度的处事，让差异的AI揣度的模子可以或许在线上做灰度。这样一个手段对付企业客户提供已往之后可以或许很利便的，起首辅佐企业客户落地人脸辨认、语音识此外应用，由于此刻人脸辨认、语音辨认已经较量成熟了，可以应用到家产化的规模了。像实习的规模，对付绝大部门企业客户来讲，它没有响应的手段，可是对付一些大的客户，内部有些GPU处事的，有不少GPU处事器的话，这些GPU处事器的打点需求着实是今朝要办理的刚需的题目。

这样的话我们搭建一个云的平台，把这些手段赋能给客户，客户很利便操作AI办理它的营业场景的题目。

根基上我简朴先容这么多，一句话讲，IaaS和PaaS的深度融合，本质上就是要凭证差异的应用场景，好比大数据场景、AI场景、微处事场景，差异的场景一揽子办理全部场景内里计较存储和收集的题目。

感谢各人！

（编辑：河北网）

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