过渡炒作？边缘计算电力供给压力与计算能力占比不高

边沿计较是一个微型数据中心的网状收集，可以在当地处理赏罚或存储要害数据，并将全部吸取的数据推送到中央数据中心或云存储库。

它凡是在物联网用例中被说起，个中边沿装备网络数据，并所有发送到数据中心或云举办处理赏罚。边沿计较在当地对数据举办分类，因为个中一些数据在当地处理赏罚，从而镌汰了到中央存储库的回程流量。

凡是，这是通过IoT装备将数据传输到当地装备来完成的，当地装备包罗小尺寸的计较、存储和收集毗连。数据在边沿处理赏罚，它们所有或部门被发送到公司的数据中心、协同定位办法或IaaS云中的中央处理赏罚或存储库。

边沿计较很重要，但它的成果也被强调了。收集边沿计较只是整个云计较规模的一小部门。因为它很小，它也许只是收集局限云平台的增补（并与之集成）。我们不太也许看到主流的提供商推出“下一代Amazon AWS，仅分发”这样的名号。

从功耗看边沿计较

为什么收集边沿计较的规模很小？下面从差异的角度来调查：功率。边沿计较是计较行业顶端和底端职员行使的指标，但很少被中间的人行使，譬喻收集全部者。这意味着它们忽略了几个数目级。

数据中心的大功率负载

云计较涉及大量数据，好比处事器、处理赏罚器、尺度尺寸装备机架、占地空间之类的数目指标。但数据中心用户行使最多的数字也许是以瓦特为单元的功耗，可能更常见的是kW、MW和GW。

功率不只包罗计较CPU和GPU的需求，还包罗数据中心的存储和收集元素。

大致地说，环球大数据中心的总功耗约为100GW，典范的数据中心也许有30MW的容量，可是天下上最大的数据中心单独行使的容量已经高出100MW，乃至有打算扩展到600MW乃至1GW。但它们并非所有都在尽力运转，任何计较平台都是云云。

这种功耗增添一部门是因为所需处事器和装备机架数目的增进（这也导致了占地面积增进），另一方面也与单个处事器的功耗有关，由于芯片变得更强盛。大大都装备机架行使3-5kW的功率，假如可以提供电源和冷却，有些可以高达20kW。

因此，为“云”提供动力必要100GW，而且这个数字正在一连快速增添。我们也看到二线和三线都市的小型地区数据中心有所增添，公司和当局凡是也拥有私家数据中心，这些差异地区所需的功率相差很大，凡是1-5MW的基准是较量公道的。

“边沿装备”的功耗

除了数据中心，装备自己及其内部的组件也将耗损功率。出格是对付必要电池供电的装备，将功率节制在瓦特或毫瓦是至关重要的。好比：

传感器在空闲时的行使也许不到10mW，在主动处理赏罚数据时也许行使100mW Raspberry Pi也许会行使0.5W 智妙手机处理赏罚器也许行使1-3W 物联网网关（节制各类当地装备）也许是5-10W 一台条记本电脑也许必要50W 一个不错的加密装备也许会行使1kW

创新正在改变功耗阈值。一些研究职员正在研究亚毫瓦视觉处理赏罚器，好比ARM的计划可以或许在功耗极低的装备上运行呆板进修算法。

但大概最风趣的“边沿装备”是将来的高端Nvidia Pegasus主板，针对自动驾驶汽车。它是一台500W的超等计较机。这也许听起来很大，但现实上还不到大大都汽车动员机功率的1％。高端的特斯拉P100D以“ludicrous mode”为车轮提供高出500kW的功率，或1000x。汽车空调也许会行使2kW。

虽然，边沿装备计较平台有许多。当我们拥稀有十亿的手机、数以亿计的车辆以及小我私人电脑时，隐藏的，我们也将会稀有十亿的传感器，但大大都并不和谐。

收集中间层的功耗

在漫衍式计较中，靠近收集边沿的一端是毫瓦，而在另一端，从装备到云有千兆瓦。那么收集的中间呢？

许多公司都在评论MEC（多接入边沿计较）和雾计较产物，处事器计划在蜂窝基站、收集聚合点、牢靠收集节点和其他处所运行。

有些是“微型数据中心”，可以或许在最大的蜂窝塔四面容纳数个处事器机架。最大的也许是50kW的容器巨细的单位，但这些长短常有数的，而且必要专用的电源。

值得留意的是，典范的宏蜂窝塔也许具有1-2kW的功率。因此，假如我们思量大概个中10％可以用于计较平台而不是无线（一个慷慨的假设），理论上我们可以获得100-200W。可能换句话说，一个蜂窝塔边沿节点的功率还不到单个车载计较机的一半。

其他是较小的处事器单位，旨在毗连到小型蜂窝、家庭网关、电缆街道侧机柜或企业“白盒”，对付这些来说，10-30W更公道。

想象一下2023年

想象一下将来5年，届时，也许会有150GW的大型数据中心，加上相等数目的中型地区数据中心，以及私营企业办法。

我们也许拥有100亿部手机、小我私人电脑、平板电脑和其他小型终端，为漫衍式边沿做出孝顺，但显然它们会在闲置模式下挥霍大量时刻。我们也也许拥有1000万辆近乎自动驾驶的车辆，这必要很大的计较劲，纵然不是完全自动驾驶。

此刻，假设我们有1000万“深度”收集计较节点，在大巨微小的蜂窝站点上，内置到WiFi AP或节制器中，可能在电缆/牢靠的街边柜机中。它们的额定功率也许在10W到300W之间，尽量很少有可以或许到达300w的。大大都都选择100W，以便举办更简朴的计较。（率直地说，这是一个慷慨的猜测，但让我们先看一下。）

我们添加20000个容器巨细的50kW单位，可能从头配置中央办公室作为数据中心。

换句话说，我们最终也许会有：

150GW大型数据中心 50GW地区和企业数据中心 20000 x 50kW = 1GW大/聚合点“收集边沿”迷你DC 10m x 100W = 1GW“深度”收集边沿节点 1bn x 50W = 50GW的PC 100亿x 1W = 10GW“小”装备边沿计较节点 10m x 500W = 5GW的车载计较节点 100亿x 100mW = 1GW的传感器和低端装备

这是一个很是大致的说明。很多装备大部门时刻都处于空闲状态，也许必要卸载成果以节减电池电量。条记本电脑凡是完全封锁。但同样，收集边沿计较机也不会以100％，24x7运行。

边沿计较1％的计较手段

因此，在大致的、数目级的程度上，乐观地讲，总体现实“收集边沿”占总的计较手段还不到1％。而气馁的假设，它也许只有0.1％。

除非对收集基本办法的电力供给举办大局限进级，同时安装5G的回程进级或陈设FTTH，不然再也无法供电了。

基于区块链的边沿“雾”也不行能真正办理这个题目，纵然它们也行使分手的、基于区块链的供电和打点。

这0.1%-1％的计较事变量将具有云云重要的浸染，它们必要把全部的对象带入其轨道和间接节制。 “边沿”真的可以成为新的前沿吗？

（编辑：河北网）

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