陈设多云情形的四个步调

毫无疑问，2017年对付企业回收的云计较来说是一个重要的一年。按照调研机构Gartner公司的观测，环球90％的企颐魅正在行使某种云处事。然而，多云正在成为构建真正动态基本办法的下一步。在多个云计较提供商之间动态地运行事变负载，可让企业确保事变负载获得真正的优化。究竟上，Gartner公司的研究陈诉指出，到2019年，70％的企颐魅正在打算多云陈设，而今朝只有10％的企业已经陈设或正在陈设。

但企业是否筹备好欢迎多云系统布排场对的安详挑衅？众所周知，跨多种云提供商的应用措施难以得到可见性。每个云计较提供商都有本身的技能偏好，奇异的云处事，以及打点界面。企业对所产生的工作举办综合调查也许很坚苦。其功效是企业也许并不真正知道它们的安详计策是否始终应用于跨多个云提供商运行的事变负载。

企业可以简朴地信托云计较提供商正在掩护他们的数据，但因为与安详裂痕相干的民众影响，提供商凡是不肯意包袱这种风险。其它，缺乏领略或合规证明足以使大大都审计失败。而蒙昧并不是安详防止，尤其是对付那些应该可以或许分派资源来减轻任何风险的企业而言。

抵牾的是，企业认真多云情形中的数据安详，但大大都企业没有可视性或节制力来确保数据获得100％的掩护。然而，也有一此步伐和法子。企业可以采纳以下四个步调来更好地处理赏罚他们的多云基本办法：

1.获取数据包级监控数据

企业绝对必要会见云计较数据包的数据。云计较提供商提供的数据尚未到达IT司理在数据中心的行使程度。譬喻，企业可以获取有关云实例的怀抱尺度，但凡是不是现实的数据包自己。另外，这些指标也许不是准确的，可能只能在有限的时刻段内行使。也许没有简朴的要领来构建企业必要的定制仪表板，以查明收集和应用措施机能题目。这些限定使辨认息争决安详和机能题目变得越发坚苦和费时。

2.将云计较看作本身的数据中心

一旦可用，企业必要将云计较数据包数据提供应现有的IT处事打点（ITSM）办理方案，并与其他体系打点数据一路举办齐集监控。这样，企业就可以无缝监控事变负载的机能、可用性和安详性（而不消思量底层基本办法），同时提供开始执行计策的基准。这种中央监控和计策执行将确保企业可以或许节制其自身数据的安详状况，而且始终如一地在全部事变负载上应用计策，而这无论事变负载是在数据中心内运行，在单个云计较提供商的基本办法上运行，照旧在多云系统布局上运行。

3.相识场景并应用智能计策

像全部的监测数据一样，云计较数据包数据必要放入恰当的场景中，因此可以对其举办说明。为确定命据包是好照旧坏，企业必要将数据包输入恰当的监控、合规、说明和安详装备中，并将其转换为可操纵的信息。客户相关打点（CRM）数据的处理赏罚方法与数据中心中的HR文档差异，因此，假如营业来自云端，为什么会有差异的处理赏罚方法？按照现有计策，收集数据包级此外智能将可以或许辨认和转移数据。其功效将是更强盛和智能的安详性、改造的收集机能和更好的资源分派。

　4.依赖本身的测试措施

说真话，企业应该比任何人都更信托本身的测试。云计较提供商尽其所能，但他们必需处事于公共用户，而不是企业的本性化需求。企业不绝测试机能、可用性以及最重要的是在多情形情形中运行的事变负载的安详性。假如不这样做将会很是有害，并也许导致违规或更严峻的安详裂痕。一次测试将为企业提供必然水平的信念，而一连的从头测试可以一连加强对云计较安详的信念。

跟着用户不绝要求始终优化的体验，许多企业将最终在2018年完全回收云化架构。跨云迁徙事变负载的手段可实现此优化，从而发生强盛的体验。然而，安详性如故是多云回收的首要存眷点。企业可以通过实验他们在专用收集中行使的沟通数据包级收集可视性来办理这个题目。对云计较分组数据的无缝会见提供了将信息路由到任何安详、监控和测试器材的自由，以便在这些器材长举办说明。而在多云情形中可以实现100％的安详性，这只必要打算和审慎地实验。

（编辑：河北网）

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