AI期间对数据中心的要求

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　　您正在做人工智能相干的处事吗?您正在建树用作人工智能运算的数据中心吗?那么九河网(http://www.9he.com/)技强职员提议您此刻必要从头思索该怎样陈设你的数据中心了。人工智能必要大量的数据，同时还必要举办海量的计较。在这方面，传统的CPU并不得当，而GPU和FPGA在处理赏罚这类使命时享有很是明明的上风，Google为深度进修专门开拓的TPU处理赏罚器在深度进修方面的服从更是GPU的几十倍。英特尔在意识到FPGA将在将来的呆板进修方面施展很大浸染，便耗费167亿美元收购 Altera。

　　FPGA所拥有的低功耗、高机能、兼容性好等特征。在并行计较时，FPGA包括的LUTs、register、DSP等经过收集通过编程毗连，实现特定成果，而且可以重复重配行使。无论是比拟GPU照旧ASIC ，FPGA的兼容性和机动性都更好。功耗方面，海内某互联网公司举办过测试，一个FPGA加快卡的功耗约为20W-75W的功耗，对应的1个GPU单位为235W-300W。另外，一块中端GPU的每瓦单精度20Gflops/W，而FPGA为60Gflops/W-80Gflops/W。节能结果异常明显。

　　九河网AI数据中心建树

　　今朝海内很多云计较处事商都已经开始提供专门的GPU云主机，美团云、阿里云、腾讯云都提供了GPU云主机，腾讯云更是提供了FPGA云处事器。可见，海内的云处事商已经开始思量到AI方面的市场需求。假如你担忧公有云的安详性，可能思量到性价比题目，但愿自建数据中心。那你就不能不思量回收GPU处事器和FPGA处事器来搭建本身的数据中心。

　　今朝市面上常用的数据中心GPU有NVIDIA Tesla 、AMD的Radeon Instinct 系列。FPGA方面则有Stratix V FPGA，微软已经运用在bing的处事器上面。听说，今朝在AI研究上，无论是海内照旧外洋华裔学者，在研究成就数目方面已经占有全天下的40%。将来中国在AI数据中心的建树方面也将走活着界火线。

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（编辑：河北网）

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