福布斯：边缘计算的12个业务使用案例

云计较一向是消息热门，以至于很多企业主觉得云计较是独一的，健忘了其他玩家，边沿计较的消息报道较少，但它有也许像云一样对企业运营带来厘革。

新技能，尤其是与边沿计较相结适时，可觉得企业提供更好的处事交付服从。按照公司的运营方法，边沿计较有也许从基础上影响营业流程。为了让专家深入相识这个题目，《福布斯》技能委员会的 12 位成员研究了一些企业的用例，在这些用例中，边沿计较可以带来明显的甜头。

1. 起劲的客户体验

云计较的创新正在使边沿计较成为实际。它不再是将数据和计较资源放入云中。这些资源必要贴近客户。这就是为什么我把我的安详处事公司和播客发明公司转移到 Google Cloud 的缘故起因。Google 应承我们将资源放在环球 8 个数据中心。- Tim Maliyil，AlertBoot

2. 斲丧者数据隐私

处理赏罚高度敏感的斲丧者数据的公司发明，因为数据走漏本钱奋发，云计较很伤害。因此，很多这类公司正在将边沿计较用于处理赏罚斲丧者数据，由于它为他们提供了更多的安详和节制选择。这也许会使企业事变流程伟大化，但它可以带来甜头，出格是在医疗数据公司中。- Sean Byrnes, Outlier

3. 物联网

物联网是企业为得到更好的数据、客户体验、现场营销和更智能的流程而实验的智能的重大转变。边沿计较使收集的运行程度可以或许为物联网提供高机能。靠近及时的速率意味着用户体验可以很是精彩，而且可觉得企业带来更好、更有用的运营。-Frank Cittadino, QOS Networks

4. 新的加强实际成果

有大量的创新正在酝酿中。但很少有观念可以与加强实际的潜力相媲美。AR 将很快获得普及回收，并渗出到企业和斲丧者市场。边沿计较将使 AR 设惫亓?用户参加到达新的程度。通过更好的计较机处理赏罚，用户可以等候在不久的未来看到重活跃、更快速的 AR 体验。- Marc Fischer, Dogtown Media LLC

5. 视频监控和说明

视频监控已经陈设在边沿，以及视频说明。视频发生的数据是全部其他来历数据总和的 10 倍。这是一个很好的例子，声名您必要在数据中心之外开始处理赏罚的数据范例，以最大限度地镌汰通过收集移动和存储的数据量。另外，它还应承企业对可操纵的数据做出及时决定- Bill Galloway，Pivot3 Inc.

6. 家产操纵

工场车间处理赏罚等家产操纵必要海量数据的快速相应。这些数据中的大部门被扬弃，但可以或许通过检测边沿数据中的非常来使工场操纵员可以或许实时对工场车间的题目做出回响。这样可以间接镌汰停机从而提跨越产率。- Randal Kenworthy，Cognizant

7. 现场工人的一般运作

AR 和移动边沿计较的团结将极大地改进现场事恋职员和工程师的一般事变。来自智能眼镜的数据将在移动装备长举办处理赏罚或预处理赏罚- 譬喻，面部辨认可以在云计较中处理赏罚，查找模式，然后向事恋职员提供视觉提醒。- Artem Petrov，Reinvently

8. 大型使命要害型应用措施

边沿计较对付大型使命要害型应用措施(如军事、航空等)是须要的，其他任何对象都可以守候。假如云提供商由于边沿计较而使他们的处事务得更自制，那么全部人城市受益。但有件事汇报我，它们会让它们变得更贵，来由是它们的「甜头」你现实上并不急切必要。- Boris Kontsevoi，Intetics Inc.

9. 智能构筑

跟着我们的集会会议室和办法变得越来越智能化，将会有一种把全部对象都放到云端的勾引。思量到安详性和不变性，在站点上托管数据将会有一些甜头。我们已经看到了基于云的照明在收集间断时也许会令人沮丧的题目，而事变场合的靠得住性乃至更重要。Luke Wallace, Bottle Rocket

10. 无人驾驶汽车

汽车行业已投入数十亿资金开拓边沿计较技能。为了安详运行，这些车辆必要网络和说明有关其周围情形，偏向和气候状况的大量数据，以及与阶梯上的其他车辆举办通讯。- Arnie Gordon，Arlyn Scales

11. 零售业

边沿计较可以加强零售市肆购物者的购物体验，同时也为企业自己提供很多甜头。譬喻，通过边沿计较，大型零售市肆可以实现可以或许天生店内流量模式的红外信标技能。这些数据可以辅佐零售商更好地相识他们的客户，并更有计策地安排商品。- Thomas Griffin，OptinMonster

12. 机顶盒

Edge AI 可以在机顶盒装备上运行一个低占用空间的智能引擎，可以及时说明数据，对 AI 举办编码，在当地办理题目并向上游处事器提供智能反馈。与根基自动化(边沿呆板人流程自动化呆板人)相团结，AI 引擎可以自我修复并在当地办理很多题目。- Ankur Garg，Hotify Inc.

（编辑：河北网）

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