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三大关键要素,实现高效的多云数据管理

发布时间:2019-11-11 23:06:09 所属栏目:移动互联 来源:李代丽
导读:多年来,面临不绝增添的数据,IT打点职员一向全力压缩并在很洪流平低落数据打点的本钱和伟大性。现今,IT打点职员将数据视为最有代价的资产,开始寻求创新性的数据行使方法,从而得到数据洞察,为公司缔造前瞻性机遇。为了实现数据代价最大化,他们正在转

多年来,面临不绝增添的数据,IT打点职员一向全力压缩并在很洪流平低落数据打点的本钱和伟大性。现今,IT打点职员将数据视为最有代价的资产,开始寻求创新性的数据行使方法,从而得到数据洞察,为公司缔造前瞻性机遇。为了实现数据代价最大化,他们正在转向更机动、可扩展的多云情形,构建云原生的容器化应用措施,以满意其公司不绝变革的需求。

三大要害要素,实现高效的多云数据打点

数据打点面对全新挑衅

回收多云计谋的企业同时行使着多个SaaS、PaaS和IaaS处事,差异的基本办法、存储情形和应用措施很轻易造成数据孤岛,进而导致数据碎片化。同时,IT情形日益伟大也使得企业难以操作现有资源和技能实现数据掩护、打点、管理和行使。个中,首要存在三大方面的挑衅:

数据发明:多云情形广泛的伟大性使IT运维职员很难深入相识企业的“每朵云”,从而更难准确发明并打点位于这些云中的数据。

运维同等性:企业回收的云处事越多,响应地,数据打点办理方案就越繁杂。IT运营部分必要担保全部行使的办理方案在数据保存和复制计策上具有同等性。

本钱打点:云处事凡是是即用即付型,包罗数据存储和数据迁出处事一连产生的用度。IT运营部分必要在不发生奋发用度的环境下有用地举办数据打点。

多云数据打点的要害要素

1. 同等性打点平台

高效的数据打点必需具备同等性打点平台。大大都民众云都带有原生的数据打点办理方案,譬喻Azure Backup以及AWS Backup。抱负的数据打点办理方案,该当跨全部当地和民众云情形提供同等的打点体验。

Commvault一体化数据打点平台是一个陈设在开放IT架构上的企业级软件办理方案,包罗了数据打点及信息打点成果。该软件回收统一源代码,从底层向上为数据及信息打点提供一体化打点平台,辅佐客户成立当代化数据掩护和打点,停止厂商锁定,同时也消除了数据孤岛,可真正实现一体化数据和信息打点,其焦点上风包罗:

提供高效便捷的数据备份方法,满意企业随时随地的数据备份和打点需求;

提供机动、可按需扩展的备份和规复基本架构,辅佐企业有用节制本钱;

同一平台大幅简化数据打点,晋升数据安详性,从而晋升多云情形下的打点服从并保持营业持续性。

2. 高效的数据迁徙

海量数据的云迁徙,每每既坚苦又昂贵。将数据备份与原始数据存储在统一民众云和地区位置看似服从更高,但这种做法毫不行取。整体来说,民众云很是靠得住,数据耐用性较高(S3上可到达99.999999999%)。然而,间断环境时有产生,产生后数据如故存在而且没有破坏,但变得无法会见,这些数据也就变得没有代价。同样,跨地区的体系性间断时有产生。备份数据的会见对付企业至关重要,因此备份数据毫不能存储在单一位置或民众云中。

差异民众云之间的数据迁徙以及统一民众云差异地区之间的数据迁徙城市发生本钱。全部民众云都有收集出口用度的观念,其顶用户数据从民众云迁出按每GB数据收费。云间迁徙的数据量越大,响应本钱越高。抱负的办理方案将操作压缩和数据去重成果来镌汰数据迁徙所需的带宽耗损。今朝,许大都据打点办理方案已经实现了仅备份改观数据的成果,同时,行使数据去重成果来镌汰存储后端的数据耗损。操作源端去重和全局去重,数据打点办理方案可以辅佐企业节减大量数据迁出的本钱。

针对数据迁徙上云或云间迁徙,Commvault提出了Cloud Responsibly全新理念,重点夸大当企业将数据从当地迁徙至云、从云中迁出或在差异云之间迁徙时,必要分身数据迁徙进程的服从和安详。无论企业拥有奈何的多云情形,Commvault办理方案的数据编排成果均可实现快速转换、复制、假造事变负载迁徙至云、从云中迁出以及在差异云之间迁徙,同时使灾备、开拓/测试等涉及大量数据迁徙的场景变得轻松简朴。

3. 云原生陈设

市面上,许大都据打点供给商声称其办理方案是云原生陈设,现实上是指其软件可以在某一个民众云中的假造机上运行,因为该办理方案也能在当地假造机上运行,因此并不是真正的“云原生”。

民众云的首要上风在于其弹性,以及将计较、存储和收集分别为可独立扩展的处事。抱负的数据打点办理方案应该以真正“云原生”的方法充实操作这些上风。通过基于二进制工具的存储可以在运行中增进存储空间,而不会增加假造机上的存储。当处理赏罚夜间备份事变负载必要更多计较资源时,抱负的办理方案可以横向扩展,以满意增进的事变负载,同时当计较需求遏制时,该办理方案可以自动缩减存储。大大都民众云存储办理方案都拥有生命周期计策和存储分层成果,譬喻Azure Archive,这些原生的存储分层布局可以或许辅佐企业有用低落本钱。

对比当地情形,多云情形中的数据打点对付企业是更大的痛点,数据打点办理方案供给商必需专注于低落多云数据打点的伟大性,助力企业越发轻松便捷地实验数据打点。总而言之,抱负的多云数据打点办理方案必要在全部软件实例、云原生陈设和运维模子之间成立同等性打点平台,而且可以或许实现跨多云情形的高效数据迁徙。

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(编辑:河北网)

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