如作甚人工智能体系和GPU提供动力

很明明，人工智能怎样通过神经收集举办，而不是80年月和90年月的旧学校体系。很明明，硬件正在开始成长，并且很明明我们为这些硬件体系供电的方法将不得不改变。

GPU和人工智能硬件的功耗很是大，本周我们与Vicor公司的Robert Gendron举办了对话，后者是一家专注于为AI体系供电的公司。Vicor与Kisaco Research相助，该公司将于9月17日和18日在加利福尼亚州山景城举行2019年AI硬件峰会。

罗伯特谈到为什么他们的动力方法必要与传统的制造装备差异。他还接头了假如企业但愿低落能源本钱而且在人工智能方面尽也许高效，那么这些体系的供电必要怎样运作。

Robert Gendron：我们已经看到人工智能应用中行使的GPU和ASIC，其功率需求已经从几百瓦增进到此刻我们正在与一些客户一路事变到千瓦范畴。更重要的是功率程度自己就是怎样提供动力。也就是说，它凡是低于一伏特，而且与打算对比低于一伏，这意味着它约莫有一千安培的电流。因此在很是低的电压下具有很是高的电流。

最好思量一个灯胆。典范的灯胆是60瓦。再说一遍，我们谈的是一个处理赏罚器耗损的千瓦。再说一个处理赏罚器就是一个处事器机架，然后是处事器场。因此，我们凡是通过AI型处理赏罚器来接头大量功耗。

具有嘲讽意味的是，该行业凡是行使的办理方案已经存在了约莫20年。它被称为多阶段电源方案。您可以想象它是一个并联的电压调理器或电源块，可能通过将更多这些电源块组合在一路来扩展，以建设越来越大的整体电源传输体系。

(04:15)以是这就是在这些庞大的处事器中心之一用于你的Facebook天下，你的谷歌天下?

RG：是的，确切地说。我的意思是你有也许在你眼前的条记本电脑，与我的沟通。你有这种多相方案，你的处理赏罚器正在供电，好比三个或四个这些小功率块一路缩放。但对付GPU，您可以将多达20个这些电源块并联在一路供电。

（编辑：河北网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!