伊恩·马辛哈姆：AWS向物联网及人工智能领域持续加码

【51CTO.com原创稿件】作为先辈的云处事商，AWS始终挺立在环球云计较市场的潮头，而在AWS副总裁(环球技能与开拓者布道师团队)伊恩·马辛哈姆(Ian Massingham)看来，市场排名或职位并不是AWS的首要方针，AWS祈望通过凝听客户的需求，为客户提供优质的处事，来实现自身的成长以及代价，这或者正是AWS得到客户承认及乐成的重要缘故起因之一。

现实上，AWS对技能及市场的成长趋势一向保持着敏锐的洞察，为了不绝满意客户的种种需求，AWS专注于技能研发创新，其产物以及处事也在不绝富厚，仅 2018 年一年就推出了1957项全新的成果和处事。与此同时，AWS云处事包围环球， 已拥有22 个地理地区和 69 个可用区，将来还将继承在开普敦、雅加达和米兰等地延续推出新地区，这使AWS得到了来自中国的出海企业以及环球化营业企业的青睐。

从AWS近期宣布的新产物以及市场举措来看，AWS正在向物联网、人工智能两大规模一连加码。

AWS副总裁(环球技能与开拓者布道师团队)伊恩·马辛哈姆(Ian Massingham)

构建完整的AWS IoT平台

今朝为止，AWS已拥有包括数据处事、节制处事、装备软件在内完整的IoT平台。在数据处事规模，有AWS IoT Events、AWS IoT SiteWise、AWS IoT Analytics;在节制处事规模，有AWS IoT Things Graph、AWS IoT Device Management、AWS IoT Device Defender、AWS IoT Core等;在装备软件规模，有AWS IoT Greengrass、Amazon FreeRTOS、AWS IoT Device SDK以及AWS IoT Device Tester等。除此之外，AWS尚有专门的运行时软件，支持开源装备，为边沿装备提供操尽兴况。

伊恩·马辛哈姆先容了个中三款新的物联网处事。

• 其一是AWS IoT Device Management装备打点处事，它能打点数目复杂的物联网装备，客户可以轻松并且安详地大局限注册、组织、监控和长途打点 IoT 装备，还可以扩展行列，并镌汰打点大局限陈设的各类 IoT 装备的本钱和事变量。
• 其二是AWS IoT Device Defender，也就是IoT装备的安详打点，它使客户可以或许轻松维护和执行IoT设置，譬喻确保装备身份、对装备举办身份验证和授权以及加密装备数据，并不绝考核您的IoT设置，以确保装备与其他装备和云通讯时的信息安详。
• 其三是AWS IoT Analytics，可以或许对大量物联网数据轻松地举办伟大的说明，无需担忧构建物联网说明平台凡是会发生的全部本钱和伟大性。Analytics异常简朴易用，可以让客户针对 IoT 应用措施和呆板进修行使案例做出更好、更精确的抉择。

与此同时，AWS也在起劲地与生态体系方面的相助搭档睁开相助。在AWS技能峰会深圳站，AWS正式公布将在深圳成立大中华区第二个物联网尝试室，该尝试室由具有物联网专业常识的跨界工程师息争决方案架构师构成，行使AWS全套高出165项云处事，帮忙APN相助搭档和客户完成硬件认证、应用开拓、测试及端到端办理方案陈设等种种项目。

其它，伊恩·马辛哈姆着重提到了 AWS IoT Greengrass，可将当地计较、动静收发、数据缓存、同步和 ML 推理成果毗连至边沿装备。Greengrass可以视为一种边沿运行时，可以将多个边沿装备以联邦的方法做成边沿的装备流，实现这些边沿装备的泛自主运行。Greengrass提供预构建的毗连器，集成高质量测试器材，支持安详通讯，因此客户无需编写代码即可轻松扩展边沿装备成果，还可低落运行 IoT 应用措施的本钱。

在AWS云上交付呆板进修手段

人工智能给人们的糊口带来庞大改变，无论是对AWS照旧亚马逊，人工智能都是一项很是具有计谋性的技能。亚马逊行使呆板进修技能已有20余年，今朝亚马逊所雇用的地位中，有很多都与呆板进修技能相干，其对AI的重视水平可见一斑。

伊恩·马辛哈姆提到，在人工智能规模，AWS从呆板进修框架与基本办法、呆板进修处事、AI处事三个层面将其做成普适化的处事提供应数据科学家以及开拓职员。

在呆板进修框架和基本办法层：

• 一是提供呆板进修所需的底层基本办法。譬喻AWS的EC2、S3等一系列高机能实例，内置了像英伟达高机能芯片在内的芯片级加快的硬件，可用于深度进修、呆板进修所必要的大局限模子实习。
• 二是支持全部主流的人工智能框架。AWS针对业界风行以及普及行使的人工智能框架举办优化，譬喻针对Tensorflow举办框架处事资源打包、容器化，数据科学家以及开拓者可以直接通过 AWS Deep Learning AMI 在云中行使TensorFlow和其他深度进修框架。
• 三是在推理层面，AWS宣布了弹性推理Amazon Elastic Inference，实现将部门挪用的GPU资源用到通用实例上，而无需去行使那些高配的实例，从而在得到平等 GPU 机能的同时，可将推理方面的本钱节省高达75%。

另外，AWS打算将于2019年底宣布定制化的高机能呆板进修专用推理芯片AWS Inferentia，专门用于陈设带有GPU的大型AI模子，Inferentia将与TensorFlow和PyTorch等首要框架协同事变，并与EC2实例范例和亚马逊的呆板进修处事SageMaker兼容。将Inferentia放在Elastic Inference之上，估量可以或许将本钱低落至原有的异常之一。

在呆板进修处事层：

Amazon SageMaker内置高机能算法与框架，提供自动数据标签和强化进修处事等多种处事手段，辅佐客户在出产情形中行使一系列的器材，譬喻行使定制化的数据集来实习呆板进修模子。SageMaker支持一键式实习和一键式陈设，真正实现将呆板进修手段带给每一位开拓职员，今朝SageMaker已有一万多家企业级用户。

在AI处事层：

AWS 提供普及的 AI 处事，包罗视觉、语音说话、猜测与保举等。在视觉方面，AWS提供基于深度进修的图像与视频说明处事;在语音与说话方面，Amazon Polly已与Windows集成，开拓职员在开拓Windows应用时可直接通过API挪用Polly的语音天外行段。在猜测与保举方面，AWS提供精确的时刻序列猜测处事Amazon Forecast，以及及时的本性化与保举处事Amazon Personalize。另外，AWS还宣布了面向环球开拓职员的深度进修型视频摄像机 AWS DeepLens ，可及时运行计较机视觉模子，为开拓职员提供呆板进修上机操纵体验，助其蕴蓄实践履历。

竣事语

（编辑：河北网）

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