冲击换脸技能滥用，谷歌宣布大型数据集反抗deepfake
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deepfake 呈现以来激发了大量争议，也带来了诸多伦理和社会题目。最近，Facebook、微软等巨头已开始着手冲击 deepfake 滥用，斥资 1000 多万美元举行 deepfake 检测挑衅赛。谷歌也不甘落伍，克日，这家科技巨头公布开源大型 deepfake 视频数据集，以支持社区对 deepfake 检测的研究。 深度进修催生出很多几年前不可思议的技能。当代天生模子（modern generative model）就是个中一例，它可以或许合成超传神的图像、语音、音乐乃至视频。这些模子已被普及应用于大量用途，包罗直接基于文本天生类人语音、为医疗影像研究天生实习数据等。 和其他刷新性技能一样，天生模子也带来了新的挑衅，如「deepfake」。2017 年底，deepfake 初次表态，之后呈现了许多开源 deepfake 天生要领，导致合成视频片断大量涌现。尽量许多此类视频的建造初志是搞笑，但照旧有一些 deepfake 视频对小我私人和社会造成了恶劣影响。 谷歌严重地思量了这些题目。客岁，谷歌宣布了「AI 准则」，理睬试探 AI 优越实践，以减轻 AI 滥用和 AI 危害。客岁 1 月，谷歌宣布了一个合成语音数据集，用于支持 ASVspoof 2019 挑衅赛，辅佐开拓高机能的假音频检测器。作为赛事的数据库，该数据集已被 150 多个研究机构和家产界组织下载，今朝该数据集已向公家免费开放。 克日，谷歌 AI 与 Jigsaw（原 Google Ideas）相助宣布了大型视觉 deepfake 数据集，该数据集已被纳入慕尼黑家产大学和那不勒斯腓特烈二世大学建设的 FaceForensics 基准（由谷歌连系赞助）。 FaceForensics 基准数据集地点：https://github.com/ondyari/FaceForensics/
谷歌此次宣布的 deepfake 数据齐集的视频示例。在其天生进程中，随机选择一对演员，深度神经收集对其执行换脸操纵。 为了建造该数据集，谷歌在已往一年中与多名有偿和无偿演员相助拍摄了数百个视频。然后，谷歌行使果真可用的 deepfake 天生要领，基于这些视频建设出数千个 deepfake 视频。这些真假视频配合组成了该数据集，谷歌建设此数据集的目标是支持 deepfake 检测方面的研究。作为 FaceForensics 基准的一部门，该数据集今朝已开源，研究社区可免费获取并用于开拓合成视频检测要领。
在多种场景中对演员举办拍摄。上图为真实演员，下图是对应的 deepfake 示例，二者的差别水平取决于建设 deepfake 所用的另一位演员。 deepfake 技能成长敏捷，谷歌暗示将继承增进该数据齐集的数据，并在该规模中一连开展相助。谷歌强项地支持研究社区减轻合成前言滥用所带来的隐藏危害，而该数据集的宣布就是个中的重要一步。 【编辑保举】
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