企业是否必要云遣返？

云遣返是将民众云中的某些事变负载和应用措施带回到当地数据中心的进程。这是一个不绝增添的趋势，按照IDC公司80%的客户陈诉云遣返勾当。但这对组织意味着什么?应该如那里理赏罚数据架构?

云遣返——产生了什么以及为什么?

最初，有内部计较。并且这很好。可是还不足好。接下来是云计较——任何工作都也许产生的处所。企业在云中看到了但愿，并将数据和应用措施放入个中。通过殽杂云和内部陈设，企业可以自由地判定两者的上风和劣势。可是，工作并不像早年那么简朴。

数据打点规模已敏捷从孤独的数据中心转变为多云天下。组织不再仅仅为了存储数据而成立数据中心，而是必需将数据放在决定的中心。火速性、洞察力和机动性等属性对付晋升营业代价至关重要。节制、易用性和本钱效益是实现这一方针的要害部门。很多组织发明的是，尽量有所等候，但民众云并不老是正确的谜底，由于他们必要开释数据的也许性。

可是怎么办呢?为了移动数据和事变负载而移动数据和事变负载，以期使工作变得更简朴，这不是正确的要领。

上风：内部陈设vs.民众云

从内部陈设开始。假如可猜测性和机能对付敦促事变负载是必不行少的，那么内部陈设是一个很好的选择。它还为您提供了在情形中存储、会见和转换数据的选项，可以完全节制数据的存储方法(以及在那里)，而无需与其他用户共享资源或基本办法。在某些用例中，譬喻大数据存储库，企业必要按期会见大量数据，内部陈设也是一种本钱较低的选项。

在民众云端，在云中存储数据使其易于会见，而且轻松实验云计较办理方案。只需点击几下鼠标即可陈设内部陈设数据中心已往必要几个月的时刻。强盛的资源和第三方说明器材和处事很是富厚，假如不是无穷制的，可以即时添加和删除，企业可以轻松说明存储和计较耗损。

然而，在这个多云天下中，数据架构带来了新的挑衅。合规性、数据可迁徙性、本钱和打点的要求使一件事务得清楚，它不长短此即彼办理方案。民众云和内部陈设办理方案提供了差异的甜头，现在的企业无法遭受倒霉用这两者的甜头。殽杂云使企业可以轻松地充实操作这两个方面，拥有本身的数据并按照必要租用云平台。

然而，事变负载在那边?以及如那里理赏罚这种如此遣返趋势，那么是否应该将民众云中的一些应用措施迁徙回到当地?

云遣返是正确的要领吗?

云计较专家MikeMc Whorter撰写了一篇关于民众云和私有云的出色博客，并为正确的事变负载找到吻合的家。除了特定用例之外，他还概述了应该思量遣返的处所，最重要的是企业数据地址的情形应该由其数据计策指出。

企业的数据计谋概述了数据怎样勤奋课务优先级和打算的资产，以及敦促这种向数据驱动型公司转型所需的技能计谋和成果。

无论企业在那里成立数据计谋，都无法包袱短期内的数据。将PB级数据从一个处所移动到另一个处所并不是一项直接的使命，假如企业从云中提取它，也许会很是昂贵。当存储在当地时，大部门数据凡是是最便携的。这使企业可以操作多个云提供商的处事和器材，无需特殊本钱会见数据，从而明显低落民众云存储本钱。

企业必要按照不绝变革的营业需求不绝从头均衡殽杂陈设。西部数据环球数据打点认真人June AnLanigan最近分享了Western Digital怎样构建面向将来的基本办法，这是一个可以按照公司需求成长的基本办法。

为正确的家庭确定吻合的事变量

在此分享怎样评估云计较或当地存储的留意事项，包罗：

• 数据安详：内部陈设和民众云之间的衡量是什么?
• 本钱：在思量本钱时，与民众云对比，当地事变负载更好。
• 副本：为什么单一的究竟来历/多个版本的实情是支持决定的要害思量身分。
• 殽杂云：怎样确定当地云和民众云的组合是否是正确的选择。
• 数据计谋：为什么企业的选择，无论事变量怎样，都必需与更大的数据计谋保持同等。

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（编辑：河北网）

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