DaaS能否帮助企业从数据湖中获益?
数据即处事(DaaS)从2015年开始被行使,是一项较新的技能。它通过各类API将数据按需交付给斲丧者,以停止必要获取和存储大型数据资产,然后在数据资产中搜刮所需信息。 DaaS是在打点数据的体系和说明数据的器材之间运行的,可应用于零售、医疗保健、电子商务、金融、电信、疆域安详、组织等多个规模,用户可以会见供给商提供的数据库或本身的数据库。它是一种自助处事模子,无论数据的位置、巨细或布局怎样,企业都可以在Tableau、Python等器材的辅佐下查询和说明数据。 按照《电信市场研究陈诉》的研究,到2019年,电信说明和DaaS将为大数据行业带来54亿美元的收入,仅电信说明市场就有望在2014年至2019年间以靠近50%的复合年增添率增添。 这种云计较处事模子差异于传统的处事模子。 已往几年来,因为数据量庞大而且没有吻合的器材处理赏罚,企业一向在全力应对数据湖题目。 DaaS的将来 DaaS模子的目标是将数据打点的风险和坚苦转移到基于云的第三方提供者,客户资源打点(CRM)、企业资源筹划等是由DaaS技能支持的最常见的营业应用措施。 按照Oracle的说法,DaaS是一项革命性的新处事,它为企业提供了亘古未有的与客户的细密毗连的机遇。这是对当今数字天下中不绝增添的数据量和数据多样性的回应。用户可以跨各类体系和流程行使数据,这些数据可使客户买卖营业更具相干性和影响力。这种数据驱动的洞察力可以辅佐企业与跨市场营销的客户成立接洽,险些可以包围到营业的全部规模。 数据即处事的甜头 1. 火速 企业不必要任何干于数据的基本常识,仅依附数据会见进程的浅显性就可以快速移动数据。 2. 本钱效益 在内部就可以完成打点大量数据的使命,不必要耗费特殊成原来处理赏罚大量数据。处事空间可以以经济有用的方法陈设其数据交付应用措施。 3. 数据质量 因为正在会见的数据是通过数据处事自己节制的,以是企业可以通过DaaS吸取高质量的数据。DaaS进步了数据质量的同时,也加强了安详性。 【编辑保举】
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