预知未来VS确认过去，数据公司的四种模式

无论做什么都要找到本身明晰的定位，作数据也是一样。假如你正在开率开办一家数据公司，那么你起主要确认：要做一家什么样的公司?从根基范例上来说讲数据公司有四类，每一类都可以取得乐成，但数据公司每每会犯一个错误，那就是老是实行做更多的工作。

来历：Auren Hoffman

预知(Religion)VS 究竟(Truth)

究竟型(Truth)公司，着实是在向后看。它们会汇报人们产生了什么，什么时辰产生了什么，可能关于一小我私人，一个产物，可能一件事的已往信息。这些公司的首要方针是得到真实的数据，个中的代表好比好例子是名誉机构(如Experian、Equifax和Transunion)、中间件公司(如LiveRamp、Segment、Improvado和mParticle)和金融处事数据公司(如彭博的大部门营业)。这些公司会很是依靠数据工程师。

但预知(Religion)型公司会预知将来。它们按照一组数据汇报你将会产生什么。这些公司的首要方针是精确猜测将来。个中的代表范例是名誉评分(如FICO)、诓骗提防(如ThreatMetrix)、怀抱(如Nielsen和Market Track)。这些公司凡是具有的是恒久数据科学家(偶然是呆板进修工程师)。

预知公司会从究竟公司哪里购置数据，譬喻FICO常常行使来自名誉机构的数据作为其名誉评分的焦点因素。

数据(Data)VS应用(Applicantion)

一旦你拥有了一组有代价的专稀有据，那么你还必需选择是成为纯数据公司，照旧在数据之上构建应用措施。

数据公司只是为了贩卖数据。相识自身是否是数据公司的最佳要领是，，看看本身是否没有UI或UI方面很是有限。数据公司偶然直接向最终买家贩卖产物，但也常常向应用措施贩卖产物(这就是为什么它们不能成为应用措施的缘故起因，由于它们不想与客户竞争。数据公司的代表有金融处事类的Yodlee与Vantiv、纯数据相助的Clearbit、位置处事类的如SafeGraph、财产猜测的 Windfall Data等。

应用公司将使数据运行起来。要真正从数据中获益，企业必要一个应用措施。而这些应用公司会拥有精采的用户界面和更多的前端工程师。代表是查询层(query-layer, 如SecndMeasure)、风雅化数据相助(如Verisk何Abacus)、集成层(如Vantiv、Plaid)、B2B产物应用(如G2Crowd)等。

谁输谁赢?

一家“究竟”公司要想在该规模占有主导职位，就必需明明优于其他全部公司。“更好”意味着它的数据必要是最真实的，市场必要信托它是最真实的。除了真实，广度和价值长短常重要的主导身分。

而对付“预知”公司来说，品牌是最重要的身分。在猜测将来时，抱负环境下，人们会应公司的预析师正在做出的猜测。固然有些人也许会陷入贝叶斯逻辑( Bayesian logic)，但大大都人会信托市场的观点。这就是为什么有这么多糟糕的猜测说明公司，由于人们可以用钱换到品牌。

对付数据公司来说，犯的最大错误是一次进入多个象限中。在得到1亿美元收入前，照旧应该只专注于一种营业模式。

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（编辑：河北网）

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