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关于TCC（Try-Confirm-Cancel）的观念，最早是由Pat Helland于2007年颁发的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出。 TCC事宜机制对比于上面先容的XA，办理了其几个弱点: 1.办理了和谐者单点，由主营业方提倡并完成这个营业勾当。营业勾当打点器也酿成多点，引入集群。 2.同步阻塞:引入超时，超时后举办赔偿，而且不会锁定整个资源，将资源转换为营业逻辑情势，粒度变小。 3.数据同等性，有了赔偿机制之后，由营业勾当打点器节制同等性

对付TCC的表明:

• Try阶段：实行执行,完成全部营业搜查（同等性）,预留必需营业资源（准断绝性）

• Confirm阶段：确认执行真正执行营业，不作任何营业搜查，只行使Try阶段预留的营业资源，Confirm操纵满意幂等性。要求具备幂等计划，Confirm失败后必要举办重试。

• Cancel阶段：打消执行，开释Try阶段预留的营业资源 Cancel操纵满意幂等性Cancel阶段的非常和Confirm阶段非常处理赏罚方案根基上同等。

举个简朴的例子假如你用100元买了一瓶水， Try阶段:你必要向你的钱包搜查是否够100元并锁住这100元，水也是一样的。

假若有一个失败，则举办cancel(开释这100元和这一瓶水)，假如cancel失败岂论什么失败都举办重试cancel，以是必要保持幂等。

假如都乐成，则举办confirm,确认这100元扣，和这一瓶水被卖，假如confirm失败无论什么失败则重试(会依赖勾当日记举办重试)

对付TCC来说得当一些:

• 强断绝性，严酷同等性要求的勾当营业。
• 执行时刻较短的营业

实现参考:ByteTCC:https://github.com/liuyangming/ByteTCC/

当地动静表这个方案最初是ebay提出的 ebay的完备方案https://queue.acm.org/detail.cfm?id=1394128。

此方案的焦点是将必要漫衍式处理赏罚的使命通过动静日记的方法来异步执行。动静日记可以存储到当地文本、数据库或动静行列，再通过营业法则自动某人工提倡重试。人工重试更多的是应用于付出场景，通过对账体系对过后题目的处理赏罚。

对付当地动静行列来说焦点是把大事宜转变为小事宜。照旧举上面用100元去买一瓶水的例子。

1.当你扣钱的时辰，你必要在你扣钱的处事器上新增进一个当地动静表，你必要把你扣钱和写入减去水的库存到当地动静表放入统一个事宜(依赖数据库当地事宜担保同等性。

2.这个时辰有个按时使命去轮询这个当地事宜表，把没有发送的动静，扔给商品库存处事器，叫他减去水的库存，达到商品处事器之后这个时辰得先写入这个处事器的事宜表，然后举办扣减，扣减乐成后，更新事宜表中的状态。

3.商品处事器通过按时使命扫描动静表可能直接关照扣钱处事器，扣钱处事器当地动静表举办状态更新。

4.针对一些非常环境，按时扫描未乐成处理赏罚的动静，举办从头发送，在商品处事器接到动静之后，起首判定是否是一再的，假如已经吸取，在判定是否执行，假如执行在顿时又举办关照事宜，假如未执行，必要从头执行必要由营业担保幂等，也就是不会多扣一瓶水。

当地动静行列是BASE理论，是最终同等模子，合用于对同等性要求不高的。实现这个模子时必要留意重试的幂等。

在RocketMQ中实现了漫衍式事宜，现实上着实是对当地动静表的一个封装，将当地动静表移动到了MQ内部，下面简朴先容一下MQ事宜，假如想对其具体相识可以参考: https://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c。

根基流程如下: 第一阶段Prepared动静，会拿到动静的地点。

第二阶段执行当地事宜。

第三阶段通过第一阶段拿到的地点去会见动静，并修改状态。动静接管者就能行使这个动静。

（编辑：河北网）

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