AWS 开源 SageMaker，帮助开发人员优化机器学习模型

Amazon WebServices 已经宣布了来自其 SageMaker Neo 呆板进修的相干代码，Neo-AI 是 Apache软件容许下的项目。SageMaker Neo 最初于2018年11月在 AWS Re:Invent 上推出，旨在辅佐开拓职员针对硬件平台优化现有呆板进修模子。

同样，Neo-AI 将和芯片制造商、装备制造商和开拓商一路，针对各类硬件平台优化呆板进修模子。

AWS 暗示，Neo-AI 会自动优化 TensorFlow、MXNet、PyTorch、ONNX和XGBoost框架的模子，并也许将这些模子的运行速率进步一倍，而不会丧失精确性。

该平台还支持将差异模子转换为通用名目，以镌汰兼容性题目。

总的来说，AWS 开源 SageMaker 的方针是加速边沿设惫亓?呆板进修陈设速率。AWS 的 Sukwon Kim 和 Vin Sharma 在一篇博文中写道：“凡是环境下，为多个硬件平台优化呆板进修模子是很坚苦的，由于开拓职员必要针对每个平台的硬件和软件设置手动调解模子。”这对付计较手段和存储方面每每受到限定的边沿装备来说尤其具有挑衅性。

今朝，英特尔、NVIDIA 和 ARM 相干硬件今朝支持 Neo-AI ，Xilinx、Cadence 和高通硬件将在晚些时辰推出。

项目地点：https://github.com/neo-ai/neo-ai-dlr

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（编辑：河北网）

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