亚马逊Rekognition被质疑有种族小看

　　跟着本年来各类生物辨认技能的成长，人脸辨认技能已经被越来越多的人接管并行使，其也给各人的糊口带来了便利。但在最近麻省理工学院研究职员在克日颁发的一项新研究暗示，与IBM和微软的同类处事对比，亚马逊的面部门析软件在区分某些种族的性别时精确率较低。该研究发明，在特定环境下，亚马逊的人脸辨认技能Rekognition无法精准地确定女性和肤色较深面部的性别。

人脸辨认技能

　　并且外媒还报道，该项研究的联相助者称，在2018年举办的尝试中，Rekognition错误地将19%的女性图像辨认为男性，将31%的深肤色女性图像辨认为男性。对比之下，微软在辨认深色皮肤人群性别时，，将女性错以为男性的比例只有1.5%。

　　而在该陈诉发布后，亚马逊对这项研究提出质疑。它暗示，Rekognition进级版的内测功效表现，该技能对付辨认性此外正确率不存在人种差别。另外，亚马逊以为这篇论文没有清晰地声名在尝试中行使的置信度阈值，即Rekognition的判定被以为是正确而必需到达的最低准确度。而我们也但愿各大公司在开拓新技能的同时也要担保一些原则题目，不要由于技能而危险了用户的心。

（编辑：河北网）

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