怎样进阶成为一名数据科学家？
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数据科学家-21世纪最性感的事变-可以说是每个数据说明师的最终方针，既然拿到的Stack Overflow调盘查卷中含稀有据说明师和数据科学家的数据，那本次陈诉的使命就是横向比拟一下数据说明师与数据科学家，让各人对本身的将来的手艺树选择能有多一点的数据支持。 假设题目
题目理会 本次陈诉实行横向比拟数据说明师与数据科学家，将在两个职业的较量中答复假设题目，这样做的甜头是使两种职业更丰满的展此刻读者眼前，由于题目的针对性较量强，比拟的进程中也可以很清楚的解答题目，以是本次陈诉以这样的情势揭示出来 数据说明师与数据科学家
上图中的说话与学历均以占比从高到低分列 薪资 起首拿到这个数据，天然要从各人最体谅的人为提及：
起首可以看出来，两个职业在打仗编程职员中都有中等的人为程度，数据科学家更是挤进了前十，总的来说是相等不错的薪资程度了 更过细的来看数据说明师与数据科学家的人为环境，科学家人为不管是均置魅照旧中位数都稳超说明师，且高人为处说明师的离散水平远宏大于科学家，也就是说数据科学家在高人为处的漫衍齐集度更高 性别
比拟前一章陈诉：Stack Overflow 用户画像说明(https://github.com/AAAlvin/Project_Folder/blob/数据之道%20-%20Stack的用户画像说明.md)，不丢脸出，这两个职业的女性从业率都高出了编程行业的女性(4.8%)均值，且数据科学家乃至到达了两倍的样子，可以说是对女性很是友爱的编程相干职业了，个中的缘故起因有也许是许多专业是进修数学可能统计的伴侣跨行业自学编程来到数据行业 从差异性此外薪资来看，起首比拟其他职业可以看出这两个行业男姑娘为根基上已经持平，跟其他行业中男性比女性人为高许多的环境形成凶猛比拟;随后从两个职业的比拟中可以看出，从数据说明师进阶到数据科学家，两个职业女性的人为上涨幅度远超男性，女性人为均值和中位数上涨了50%和70%，而男性上涨只有45%和16% 编程说话
输出了数据说明师与数据科学家行使说话蝴蝶图，将今朝较量火的R和Python标亮表现，从中可以得出的对象还长短常多的： 起首看数据说明师这边，根基都是行使SQL和R，其次是行使EXCEL中的VBA，而python行使的环境只有不到6%，这和我此刻相识到的数据说明师的环境大抵符合，根基是多用SQL做数据提取事变，小数据行使EXCEL，数据量较量大的才思量行使R或python，今朝从数据看来，行使R的占了较量大的比重 再从数据科学家这边看，根基上行使python的比例激增到40%，各人该当熟知Python是呆板进修的利器，多看中猜测功效的精确性，而R多用作统计揣度的说话，以是从说话行使占比来说，在科学家这边，呆板进修必然是一个绕不开的手艺，否则Python激增这么多很难有公道的表明 不丢脸出的尚有一点就是，SQL在科学家中根基不在行使了，而VBA却仍有不小的比例，看来简朴的取数据的事变要么科学家已经交给说明师来做，可能本身下手行使python爬虫，而小量的数据仍有也许行使VBA举办前期说明 今朝来看处在说明师地位的伴侣该当吧更多的精神放在SQL和R上，然后极力不要丢掉EXCEL，事实这个是基本手艺并且还很是耐用，然后在为数据科学家做筹备的时辰，Python是必然要深入进修的说话，同时深刻相识营业和呆板进修，这些应该是从该数据齐集揭示出来的偏向 学历
学历柱状图最明明的一点莫过于数据科学家的博士学位明明高于数据说明师和其他职业，可以说是门槛超高的一个职业了，大部门的科学家都接管了相等好的教诲，本科以上的学历高达91% 数据说明师的学历根基属于均匀偏上的程度，可以看到在硕士学位处35%的占比也很高的 综上数据说明师的学历门槛较量高，而科学家的门槛更高，说明师筹备转行科学家的时辰，考验本身技能的同时还必要增强本身的专业常识也就是晋升学历，边上班研究营业常识，边申请在职研究生可能博士课程也是可以选在的偏向 编程时刻相干
从两个行业在差异编程年数的柱状图来看，编程时刻在6年以下的以数据说明师居多，而打仗编程说话高出6年后，当纯熟把握了算法和营业之后转行科学家的比例不绝上升，看来6年之内说明师们是必要为本身的数据科学家做好手艺筹划 从上班行使电脑时刻来看，根基两者相差不大，都属于业界均匀程度，只不外在科学家在5-8小时的时辰轻微多一点，高出12小时时辰轻微少一点 （编辑：河北网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
