Google 开源集成进修器材 AdaNet

克日谷歌开源 AdaNet，一种组合多种呆板进修算法以得到更好的猜测说明功效的集成进修器材。

谷歌暗示，AdaNet 成立在强化进修和基于进化的 AutoML，在进修的同时可以保持快速机动，而更重要的是 AdaNet 提供了一个通用框架，不只可以进修神经收集架构，还可以通过集成进修得到更好的模子。

AdaNet 提供以下特性：

• Estimator API，可轻松实习、评估和处事 AdaNet 模子。

• 进修在 TensorFlow 中集成用户界说的子网。

• 用于在单个 train() 挪用中搜刮子网架构和参数的接口。

• 关于 CPU 和 GPU 的漫衍式实习（TPU 支持正在开拓中）。

• 一流的 TensorBoard 集成。

• 提供理论进修。

集成进修（Ensemble learning）是将差异呆板进修模子猜测团结起来的技能，普及用于神经收集。得益于富厚的履历和理论担保，集成进修在很多 Kaggle 比赛中取得了乐成，譬喻 Netflix Prize。

为了更轻易实现，AdaNet 插入 TensorFlow Estimator 以将根基信息齐集到一个处所，TensorBoard 也是云云，它在实习 AI 模子时提供视觉反馈。而对付那些想要更多节制流程的呆板学惯用户，他们可以行使 TensorFlow API 界说本身的子网，自界说丢失成果或调解其余配置。

更多细节可以查察官方教程。

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（编辑：河北网）

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