【大数据说明】纷繁伟大的数据越多越好

传统的样天职析师们都很难容忍错误数据的存在，由于他们生平都在研究怎样防备和停止错误的呈现。

在网络样本的时辰，统计学家会用一整套的计策来镌汰错误产生的概率。

在功效发布之前，他们也会测试样本是否存在隐藏的体系性毛病。这些计策包罗按照协议或通过受过专门实习的专家来收罗样本。可是，纵然只是少量的数据，这些规避错误的计策实验起来照旧淹灭庞大。

尤其是当我们网络全部数据的时辰，这就行不通了。不只是由于淹灭庞大，还由于在大局限的基本上保持数据网络尺度的同等性不太实际。就算是不让人们举办雷同争吵，也不能办理这个题目。

大数据期间要求我们从头审阅准确性的上风。假如将传统的思想模式运用于数字化、收集化的21世纪，就会错过重要的信息。

执迷于准确性是信息缺乏期间和模仿期间的产品。在谁人信息缺少的期间，恣意一个数据点的丈量环境都对功效至关重要。以是，我们必要确保每个数据的准确性，才不会导致说明功效的毛病。

现在，我们已糊口在信息期间，我们把握的数据库越来越全面，它不再只包罗我们手头征象的一点点可怜的数据，而是包罗了与这些征象相干的大量乃至所稀有据。我们不再必要那么担忧某个数据点对整套说明的倒霉影响。我们要做的就是要接管这些纷繁的数据并从中受益，而不是以奋发的价钱消除全部的不确定性。

在华盛顿州布莱恩市的英国石油公司切利博因特炼油厂里，无线感到器遍布于整个工场，形成无形的收集，可以或许发生大量及时数据。炎热的恶劣情形和电气装备的存在偶然会对感到器念书有所影响，形成错误的数据。

可是数据天生的数目之多可以补充这些小错误。随时监测管道的承压使得BP可以或许相识到，有些种类的原油比其他种类更具有腐化性。早年，这些都是无法发明也无法防备的。

偶然辰，当我们把握了大量新型数据时，准确性就不那么重要了，我们同样可以把握工作的成长趋势。

大数据不只不再让我们等候准确性，也让我们无法实现准确性。

然而，除了一开始会与我们的直觉相抵牾之外，接管数据的不准确和不美满，我们反而可以或许更好地举办猜测，也可以或许更好地领略这个天下。

值得留意的是，错误性并不是大数据自己固有的。它只是我们用来丈量、记录和交换数据的器材的一个缺陷。

假如说哪天技能变得十全十美了，不准确的题目也就不复存在了。

错误并不是大数据固有的特征，而是一个亟需我们行止理赏罚的实际题目，而且有也许恒久存在。

由于拥有更大数据量所能带来的贸易好处远远高出一点准确性，以是凡是我们不会再花大力大举气去晋升数据的准确性。

这又是一个存眷核心的转变，正如早年，统计学家们老是把他们的乐趣放在进步样本的随机性而不是数目上。现在，大数据给我们带来的好处，让我们可以或许接管不准确的存在了。

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（编辑：河北网）

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