甲骨文公布开源 GraphPipe，一种呆板进修模子的新尺度

这个高机能尺度协议应该能使企业更轻易从任何框架陈设和查询呆板进修模子。

呆板进修有望改变行业近况。可是，它在企业中的应用速率比各人预期的要慢，由于这些组织很难本身陈设和打点呆板进修技能。部门挑衅是呆板进修模子凡是行使定制技能举办实习和陈设，从而难以跨处事器或差异部分举办模子的陈设。

为此，甲骨文但愿通过开源且高机能的尺度收集协议来传输张量数据(tensor data) —— 这样的一种技妙本领来办理上述挑衅。这项新尺度，甲骨文称之为 GraphPipe，可使企业更轻易从任何框架陈设和查询呆板进修模子。

官方对 GraphPipe 的表明为，这是一种协媾和软件荟萃，旨在简化呆板进修模子陈设并将其与特定于框架的模子实现疏散。

GraphPipe 旨在办理三个非凡挑衅：

• 起首，模子处事 API 没有尺度，这意味着营业应用措施凡是必要定制客户端与已陈设的模子举办通讯。

• 接下来，构建模子处事器很是坚苦，而且险些没有开箱即用的陈设办理方案。

• 最后，企业此刻凡是行使的办理方案（如 python-JSON API）无法提供要害营业应用措施所需的机能。

GraphPipe 包罗：

• 一组 flatbuffer 界说

• 按照 flatbuffer 界说同等的模子的指南

• 来自各类呆板进修框架的模子的示例

• 用于通过 GraphPipe 查询模子的客户端库

GraphPipe 成果特征：

• 基于 flatbuffers 的微型呆板进修传输类型

• 合用于 Tensorflow，Caffe2 和 ONNX 的简朴高效参考模子处事器(reference model servers)

• Go，Python 和 Java 的高效客户端实现

行使这些器材，企业应该可跨多个处事器举办模子的陈设，可能行使通用协议从差异的框架建设模子荟萃。GraphPipe 可以辅佐为依靠长途运行模子的物联网应用措施陈设呆板进修。

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（编辑：河北网）

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