智慧城市在边缘

现在，都市化已成为环球实际。环球一半以上的生齿栖身在都市地域——耗损了75%的能源，并发生了80％的环球二氧化碳排放量。跟着越来越多的生齿成为都市住民，必需思量这对交通、住房、康健、事变和安详的影响。

跟着都市化历程以指数级的速率产生，认真都市筹划和和谐的职员必要采纳前瞻性的要领举办计划和维护。假如忽视这一点，对大大都会民而言也许意味着较低的糊口质量，尤其是在与其他诸如大水泛滥和氛围污染加剧等题目同时呈现时。现实上，伦敦大气排放清单的最新数据表现，伦敦的大大都人都糊口在低质量氛围情形中。跟着伦敦生齿的增添，二氧化碳排放量也跟着汽车数目的增进而增进。

好动静是，技能以及更重要的是数据为都市率领者提供了一个机遇，以支持更可一连的都市化转型——办理生齿和资源对情形的影响以及需求的可用性。换句话说，就是伶俐都市。

边沿计较让伶俐都市抖擞朝气

建树伶俐都市的目标是通过在停车场、民众交通站、垃圾车、都市照明等体系中安装传感器，并网络有助于都市决定的数据，以优化交通、能源分派和向住民提供的处事。另外，整个都市发生的海量数据提供了大量关于其住民举动、风俗和需求的数据。

数字化技能是全部伶俐都市的焦点，这些技能为都市转型提供了重要的潜力。连年来，边沿计较因为其支持的很多基于物联网的用例而在这一规模引起了惊动。与之前的齐集式愿景差异，边沿计较提供了一种新的分手化要领，可以抓住机会并应对都市转型所带来的风险。边沿计较应承在装备自己（而不是大型数据中心）即时处理赏罚和说明大量数据。

交通打点是伶俐都市怎样操作边沿计较的一个很好例子。像wejo这样的互联汽车初创企业，正在操作这一上风向都市中寻求汽车数据及时说明的相干组织提供要害信息。这意味着更好的及时猜测和蹊径的精确性，有助于镌汰交通拥堵。这些富厚的数据也可以用来辅佐都市筹划职员按照交通状况计划阶梯和都市。

跟着都市变得越来越“智能”，电子交通将继承成长。边沿计较将在使伶俐都市中的电子交通处事成为也许方面施展要害浸染。譬喻，在产生严峻车祸的环境下，边沿计较可以处理赏罚车辆数据，并向内地处事部分发出事情警报。究竟上，这种手段已经成为欧盟对新车的要求。

然而，装备中建设的数据量不绝增进，这造成了题目，由于数据中心没有手段处理赏罚这一数据量。另外，跟着连网装备和处事的增添，我们还面对着收集拥塞的风险。都市可以通过将边沿计较陈设在更接近数据天生的位置来减轻这些题目，并且越来越多的都市筹划职员正在将其纳入计划中。这应承在边沿处理赏罚大量数据，从而消除了自动驾驶的障碍。

筹划职员和都市计划师还必要在云中构建一个可扩展和安详的架构，以确保安详、数据质量和有用的数据打点。通过这种方法，边沿体系可以执行数据的初始处理赏罚和说明，并在有足够处理赏罚器和存储容量的数据中心或云中举办进一步的说明。

构建乐成的伶俐都市数据计谋

都市必需致力于大数据计谋，以实现可一连的智能化。行使天生的海量数据，不只可以更好地相识都市的运作方法及其市民的举动方法，并且还可以消除市民与当局之间的障碍，并缔造出更得当的新处事。

可是，仅仅天生数据是不足的，数据还必需精确且可信。也就是说，陈设的数字平台必要可以或许大局限网络数据，并建设一个单一的信赖点，在此可以对数据举办验证、分类和掩护。数据将成为最有代价的资产，假如伶俐都市计划有用，这将会发生大量富厚且合用的数据，但只有在数据完备的环境下，才气对筹划职员有益。

面临都市转型也许给都市资源带来的隐藏题目，我们急切必要寻求明智的办理方案。在都市筹划中确保强有力的数据计策，并充实操作边沿上风，是有助于减轻转型带来的各类影响的有用要领。从其他都市为数字期间铺平阶梯的启迪中发明，我们必要陈设智能办理方案，以消除人类勾当对情形的影响，并有用打点资源，以满意日益增添的生齿需求。数据完备性、数据速率和数据信赖都是基本，而这些基本使边沿天生的数据可以支持和成长将来的伶俐都市。

（编辑：河北网）

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