数据向云迁徙的四个阶段，你的企业处于什么位置？

跟着数字化转型的深入，企颐魅正稳步将数据向云迁徙，大大都企业打算在将来几年内迁徙到云或扩大其云营业。这个进程中，每家企业都要经验云试探、云数据迁徙、云数据成熟度和最终成为云数据的率领者这四个阶段。

对付具有差异数据需求的企业来说，由于差异部分和职能也许处于差异的阶段，以是每个阶段都有营业驱动力，敦促IT和数据专业职员进一步建设，完美和操作云数据打点，来拟定更好的营业决定。那么在在扩展的云数据基本架构中的四个阶段，有哪些必要留意的处所?

云试探

处于这个阶段的企业，大多会将数据存储在当地数据客栈中，并正在评估是否向云迁徙。不外此刻，企业的IT决定者应尽快采纳动作了。按照观测表现，90%的企业已经着手思量实行将一些数据放到云数据客栈中了，以是在这个阶段的企业应尽早试探哪些数据要先行上云?评估差异云供给商的云数据客栈处事?以及拟定响应的黑白期方针。

以是在这个阶段，企业必要确定怎样加速说明和陈诉速率，以辅佐企业得到数据洞察力竞争。在建设陈诉和提取指标时，必要确保所拥有的数据是精确的和最新的。在云中构建数据说明平台的最佳位置。对付但愿低落本钱并节减数据打点计策时刻的企业而言，云的局限和机能是正确的选择。

当涉及到数据系统架构时，应该确定产物和手艺方面的差距，来确定怎样扩展云。好比必要殽杂云架构吗?确定最得当企业的云数据客栈?咨询每个供给商的题目或找到咨询相助搭档以辅佐拟定计策。

云数据迁徙

这个阶段的企业已经向云举办投资，已经选择了云处事提供商和云数据客栈来打点其数据。此刻，将必要抉择将哪些数据加载到云中，以及怎样高效地执行迁徙操纵。

正如正如在云试探阶段，企业必要操作云的速率。以是在这个阶段，企业必要搞清晰两个大营业驱动，即齐集数据和建设可扩展的数据基本布局，以及奉告企业怎样计划其云数据打点平台。企业中会不行停止地面临数据孤岛的挑衅。可是为了清晰地相识要害营业看法，将数据齐集是必不行少的，云数据客栈和云原生ETL办理方案可以作为单一究竟来历。

将数据加载到云中应该是一个颠末权衡的项目。不如从一个小的用例开始，KPI和指标明晰，而且可以会见数据源。在较短的时刻内表现云数据说明的代价和速率，可以辅佐IT决定者得到跟大承认，从而在云中成立可扩展的基本架构。

云数据成熟度

这个阶段，云此刻已成为数据团队的重要支撑。此刻，企业已经成立了靠得住的云数据说明用例，改造了部门营业的说明和陈诉，乃至有也许一般运行数据编排和转换事变。

以是这时，企业已经有了让郧宓?更多挑衅的时辰，即进一步完美和考验云数据打点计策。当必要筹备和加载数据时，要确保不要在可自动化的使命上耗损资源。74%的企业暗示，镌汰在数据筹备和管道开拓上耗费的时刻和资源很是“重要”。试探在那边可以自动执行ETL流程的各个部门，以真正操作云的速率和成果。

以是在云数据打点中，成熟度的进步意味着责任的增进。跟着将更大都据移至云，企业还将必要一个可以增补云计谋和营业方针的技能仓库。选择可以辅佐你消除费时的使命(譬喻手工编码)并团结诸如劫难规复或版本节制之类的掩护法子的软件很是重要。

云数据率领者

在这个阶段，意味着企业已经处于云数据的有利位置，可以拟定命据驱动的决定。也许已经在行使数据科学和高级说明来为整个企业的决定提供信息。乃至也许行使转换后的数据来建设呆板进修模子和人工智能。数据是敦促营业和产物开拓的最大资产，企业会寻求进一步的投资，以借助洞察力更快地举办创新。

为了进一步扩大数据事变量，企业火烧眉毛地但愿IT提供洞察力。在此阶段，企业必要以全面的方法为营业的其他部分提供对数据源的会见以举办说明。向企业中的每小我私人提供说明停当的数据有助于促进数据明智的决定。此刻，整个企业中的更多职员和团队可以消除其流程中的抑或，并在企业内部撒播数据素养。

为了实现数据民主化，企业必要确保恰当的安详性和数据共享管理。IT专业职员和营业用户应在数据管理和云办理方案的各个方面配合全力，以相识，实验和协作，以确保数据自助处事事变认真并合规。

（编辑：河北网）

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