工业物联网时代来临智能制造将面对的信息安全挑战与机会

跟着人工智能技能的前进，智能化（intelligentization）已经成为21世纪最重要的科技主轴。而智能制造首要的焦点技能即是物联网技能与虚拭魅整合体系（Cyber-Physical System，CPS），再团结大数据说明、人工智能及云計算等技能，将出产进程的每一个环节智能化，借此到达客制化的营业方针，以顺应外部市场少量多样的需求。

已往的制造观念是追求出产自动化，并以SOP（Standard Operation Procedure）尺度功课流程大量出产公版化的产物。而智能制造观念则否则，为因应斲丧族群的购物见识变换，可快速地客制化出产的制造方法逐渐受到拥戴，这是家产4.0傍边相等重要的焦点观念。将来的智能工场将并不光指家产技能的晋升，而是整合了技能、贩卖以及产物体验等，使得制造、贩售、物流、售后处事等贸易观念连为一体，最终建构出一个具有感知意识的智能天下，而「需求客制化」将是智能制造所追求的首要方针之一。

快速、客制化的出产方法是家产4.0的焦点观念

除了需求客制化外，团结大数据说明的智能制造乃至可以透过巨量数据来说明出市场的走向、气候猜测、原物料的数目与库存、运输的历程及瑕疵改进等，借此精准拿捏出产量或调治现有资源、镌汰多余本钱与挥霍，以此到达出产最佳化。[1]

快速、客制化的出产方法是家产4.0的焦点观念

家产4.0的光降，使得天下各国纷纷祭出政策。家产革命的劈头地英国早在2008年便提出「高代价制造计谋」，勉励英国本土企业制造更多天下级的高附加代价产物。2013年更提出「英国家产2050年计谋」，为英国在2050年早年的制造业打造一份目的，个中的焦点观念便以高度客制化、快速相应斲丧者需求为主。

同样曾是家产大国的美国也不落人后，2011年联邦当局开始启动「先辈制造搭档同盟」（AMP，Advanced Manufacturing Partnership）政策，同样也是因应旧有制造业观念的不合用所提出的计画，更于2014年提出AMP 2.0，夸大详细实验对策。个中先辈制造的焦点重点在于，但愿藉由智能制造带来的新贸易模式，使得设立于海外的厂商可以开始回流。同样的观念也在法国绽开，就在德国正式颁发家产4.0陈诉后，法国当局也颁发了「家产新法国」的计画，首要目标与美国相似。

除了上述老牌家产强海外，日本也提出了诸如「财富重振计画」、「日本家产4.1J」、「社会5.0」等政策。而中国身为21世纪的制造大国，在2015年则提出了为期十年的「中国制造2025」计画。金砖四国之一的印度同样跟上家产4.0的潮水，祭出「印度制造计画」以重整印度的做买卖情形以及制造财富的题目。[2]

智能制造陪伴而来的安详题目

然而在研拟与建构的进程中，跟着体系布局的伟大度晋升，信息安详风险也陪伴而来。在融合物联网、大数据、云计较及人工智能等技能后的场域，将会扩增出大量的资料流空间，而智能制造的首要实施方法，即是以物联网作为架构基本，将之应用于制造财富，形成「家产物联网」（Industrial Internet of Things）系统。经布建后，信息安详裂痕的漫衍率天然会开始上升，隐藏威胁便更轻易透过破口影响到家产物联网体系，使得整套体系即便仅有一小部门受到损毁，也会影响整系一切的运作；若蒙受到骇客入侵，乃至可以瘫痪整套出产体系，造成复杂的金额丧失及商誉的侵害。

今朝与智能制造相干的国际尺度类型有国际自动化学会（International Society of Automation，ISA）与国际电工委员会（International Electrotechnical Commission，IEC）颁布的ISA/IEC 62443系列尺度，针对家产化自动节制体系（Industrial Automation Control System，IACS）的政策与流程面、体系安详面、元件开拓面拟定相干类型与指南。美国国度尺度暨技能研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）也颁布了NIST.SP.800-82，为SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）、DCS（Distributed Control System）、PLC（Programmable Logic Controller ）等家产节制体系揭橥了相干的安详指南，除了这项指导手册外，尚有诸如NIST.IR.8200、NIST.IR.8228等类型都已宣布。而欧盟网路资讯安详局（European Union Agency for Cybersecurity，ENISA）也针对物联网与网路安详出书很多相干指导提议以及尺度。

家产物联网面对的信息安详题目与挑衅

家产物联网首要专注于M2M（Machine to Machine）、CPS、大数据以及呆板进修等技能，也是IT（Information Technology）与OT（Operational Technology）两大技能规模整合的初步。然而IT与OT自己各自早已具稀有百种差异的协定与尺度，加上物联网自己的伟大特征，将会造成网路安详的责任分派题目。且因为行使生命周期中涉及大量好处相干者，诸如元件供给商也许就稀有十间不等，元件别聚散用差异的类型或尺度，装备又也许因漫衍在差异的地理位置而合用差异的法令束缚，导致家产物联网发生在尺度类型上难以同一，造成「技能碎片化」之题目，而这些尺度该怎样举办整合或协作，将会是主要面对的挑衅。[4]

对资安的熟悉不敷会是将来家产物联网的一大挑衅

再者，家产物联网是一项新奇技能，今朝如故在研发及测试阶段，针对已往已在OT场域事变数十年的技强职员该怎样成驻足够的家产物联网相干信息安详意识，挹注吻合的职员教诲实习将会是另一项值得研究的课题。

（编辑：河北网）

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