数据及时处理赏罚期间光降，英特尔新存储技能让数据离计较更近

数据的海量增添现在已成为共鸣，跟着5G、AI、物联网技能和应用的成长，人们还发明越来越多的数据必要实时有用地网络，清算，说明和再操作，数据处理赏罚得越早越能浮现其浸染和代价，并发生洞察。

譬喻针对当前环球肆虐的新型冠状病毒，科学家越早网络病例信息、越早通过AI举办筛查，就能越早地说明和提炼出诊断方案并加快疫苗研发。同时，让数据在AI数据管道中经验收罗、筹备、实习和推理，更必要海量的数据存储，海量的算力和有用的算法，由于这些数据不只来历伟大，数目复杂，名目也是混乱多样的。

在早期，很大都据都是传回数据中心举办梳理和说明。在5G成长起来之后，跟着人们对付数据及时处理赏罚的需求的增进，就加倍必要实现存储和计较在边沿的融合。

鉴于人们对付存储和计较融合的需求越来越凶猛，英特尔推出金字塔型的数据存储架构，既通过英特尔傲腾技能让更多的数据接近处理赏罚器，以获取实时的洞察，又能实现大容量的数据存储，让整个数据基本架构的投资本钱在可控的范畴之内。

英特尔基于数据需求推出的金字塔型的数据存储架构，从最上面的DRAM，英特尔傲腾耐久内存，到下面的SSD、HDD和磁带，个中傲腾耐久内存可以提供超高的机能和超低的耽误，使得数据越发接近CPU和GPU，以便得到实时的洞察。英特尔傲腾固态盘以及以英特尔为代表的TLC、QLC等大容量、高机能的NAND固态盘则更适相助为温热存储可能温存储。基于此，我们可以按照差异的事变负载对数据举办冷热分层，然后按照机能、本钱、及功耗的预算，来不绝地优化机能。

本年是英特尔在中国35年，作为高科技公司，英特尔一向在起劲试探前瞻性技能和技能创新驱动的手段，并在一次一次的财富海潮成长中获得了验证。在不久前，英特尔初次提出“智能X效应”，这一效应的背后是现在越来越多智能的物毗连起来，势必将带来指数级的数据量爆炸，同时敦促超过差异财富的复杂的营业，形成促进经济成长的新的创新模式。

面临这样的趋势，英特尔中国研究院院长宋继强提出针对AI期间，对付数据处理赏罚的需求险些是及时的，英特尔对此在存储技能创新的计谋之一即是近内存计较——将数据在存储层级向上移动，使其更靠近处理赏罚单位举办计较。这将是将来数据处理赏罚最急切的需求，出格是AI计较。近内存计较单位，包括乘加器和单独的静态内存，能让内存和计较资源更细密地团结在一路。

同时，这种近内存计较单位可以构身漫衍式计较架构，使大局限数据处理赏罚的服从大幅攀升。

英特尔中国区非易失性存储办理方案奇迹部计谋营业开拓总监倪锦峰汇报至顶网，传统的数据计较方法必要把数据迁徙到CPU，会耗损许多CPU资源和DRAM的资源。而英特尔最新展示的近内存计较技能是把计较和存储更好地融合在一路，使得存储和计较越发接近。“近内存计较可以有多种创新的实现方法，个中之一即是用FPGA加上Intel的NVM存储架构在一路，很好地办理相同的及时计较要求，好比压缩、解压缩、AI实习等。及时存储和计较题目的架构，一是可以办理数据的时效性题目，二是办理CPU资源以及DRAM的资源消费题目。”

面临将来对付及时数据处理赏罚的营业场景，我们可以看到英特尔基于金字塔型的存储架构为各类伟大的事变负载提供了一连的、靠得住的且按需扩展的机动多变的办理方案。包罗近内存技能以及英特尔傲腾技能团结3D NAND的技能来满意像AI、物联网等低时延、高机能的事变负载需求；英特尔的傲腾耐久内存及英特尔傲腾固态盘使数据可以越发接近CPU；而英特尔QLC 3D NAND固态盘，以其精彩的更高的容量密度以及优秀的性价比为海量数据存储提供各类办理方案。

（编辑：河北网）

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