除了菊纹识别，AI还有哪些奇奇怪怪的识别能力？

最近颁发在《天然·生物医学工程》杂志上的“斯坦福智能马桶”，成为人们热议的“最有味道”的 AI 应用。这款马桶可不是那种只会“自动洗濯、烘干、除臭”的伪智能马桶，而是可以说明人的粪便、尿液，同时还能辨认人的菊（gang）纹的真智能马桶。

斯坦福研究职员暗示，正如天下上没有两片完全沟通的树叶，天下上也没有两片完全沟通的——菊纹（为此，研究者特意新造了一个组合词 Analprint）。

菊纹识此外用处，倒是没有什么直接诊断疾病的成果，而只是一个身份辨认成果。由于研究职员仔细地发明智能马桶并不可是由一小我私人行使，尽量在冲水按钮上安装了指纹辨认，但也也许存在便后不冲水的也许，这样会呈现“人便纷歧”的环境。

那菊纹辨认就美满地办理了这一题目，事实排便的同时就做到身份辨认，那天然是百分百精确无误了。为斯坦福研究职员的机警点赞，并配上一张美图来冲淡下各人脑补出的画面！

恭喜人类，在有了人脸、指纹、声纹、虹膜、DNA 之后，我们又解锁了一种辨认人类身份的新手艺。虽然，人体的大数据富矿尚有许多，操作 AI 技能对付人类大数据的研究可谓层出不穷。

借此机遇，我们可以对近两年来 AI 在人体特性、疾病以及举动等研究做一场走马看花式的总结，看看 AI 技能在人类身上有哪些奇葩的辨认应用？

人体大宝藏，就是一个行走的数据库

AI 进入我们的一般糊口，已经是一个不争的究竟，其不同只是我们是否可以或许意识到 AI 的存在。人脸辨认、指纹辨认险些是天天都在用的手机成果。智能音箱的语音辨认在随时期待你的呼叫，你常用的输入法在猜测你接下来想打的字，你常看的消息客户端和短视频在记录你的偏好，保举你兴趣的内容……

比你更相识你的，不再是你的妈妈，而是无处不在的 AI。比做本身来得更真实的你，不再是你立下的 Flag，而是你无时无刻留下来的数据。假如你还劳神《西部天下》里仿真人的自由息争放，还不如多相识下 AI 对我们身材洞若观火的水平。

人体的大数据库尚有哪些风趣的宝藏被 AI 发掘出来呢？

在菊纹辨认之外，着实尚有一种少为人知的鉴别小我私人身份的 AI 技能，那就是步态辨认。因为我们每小我私人的心理布局差异，行走风俗也或多或少有渺小差异，那么 AI 就可以按照人的走路姿势来辨认人的身份。

对较量人脸、指纹、声纹、虹膜等身份辨认，步态辨认具有远间隔、全视角、难伪装的利益。出格是在安防御围抓“暴徒”、找走丢的老人孩子的时辰，他们要么是会做决心的伪装，要么是卷入茫茫人群中。通过遍布民众地区的摄像头的大范畴远间隔拍摄，就可以按照人们的步态辨认来追踪。

虽然识此外条件是必要前期数据录入做比较，可能在敏感地区做解除法。将来步态辨认也许最先应用于有违法犯法记录的人群，除了照相录 DNA，这些人还得在摄像头眼前走两步。

唇语辨认，也是最克日臻成熟的一项 AI 技能。对付能听能说能看的正凡人来说，这个技能很是小众。但对付全天下生齿 5%的听障人群，则是一大福音。通过这一新的唇语阅读 AI 体系，听力障碍者可以得到专家级唇语翻译的功效。

将来最可行的要领就是听障人士佩戴相同谷歌眼镜的智能装备，通过潜匿摄像头读取对方的唇语，通过 AR 加强来表现翻译出来的笔墨……这样的界面就会较量友爱了。

同样相同的一个手型辨认，则更为机动小巧。通过方针检测 - 分类（SSD-MobileNet）的算法，就可以很快实习出辨认手势手型的 AI 模子了。至于浸染么，发现者想到用它来隔空发送 Emoji，固然适用性不高，可是用来批注照旧很 Sweety 的。

最新宣布的一项 AI 辨认应用，技能含量就很是高了。那就是上个月英特尔和康奈尔大学配合推出的 AI 嗅觉辨认技能。通过一款英特尔正在研发的 Loihi 人工智能芯片以及一系列化学传感器，开拓出的 AI 算法可以采纳类人类的嗅觉手段，判别出数十种有毒化学气息，而且可以或许标注出来。

这让早已对呆板视觉、语音辨认脱敏的人们，又可以小小的欢快一把了。我们大脑里认真嗅觉的部位顶多汇报我们这个气息有点独特，而在 Loihi 芯片上实习好的模子就能汇报我们这个气息是啥了。将来做家居、新居验收以及一些关闭空间的气体检测，也许只必要一只探测笔就能搞定了。

另外，尚有一些医疗上的典范场景，好比帕金森病患者会带有某种稀疏的非凡味道。通过 AI 嗅觉辨认，可以赶早的发明以赶早的提防和治疗。

说到人的疾病的辨认诊断和猜测，AI 在个中施展的浸染也多到你想象不到。

人类的疾病题目，不外是数据呈现非常

对付人类疾病的诊断，AI 技能的参加早已习以为常。新冠疫情初期，因为核酸检测试剂的不敷，疑似病例的肺部 CT 影像的 AI 诊断就成了其时要害的增补。AI 看片把 CT 诊断的服从从十几分钟进步到 20 秒，确诊精确度到达 96%，可见 AI 技能在医疗诊断中的战斗力。

除了这些大局限的 AI 诊断的应用，我们还留意到一些很是小众的应用。

阿尔茨海默症的早期辨认就是 AI 技能的一个重要应用。早年，当阿尔茨海默症的临床症状呈现，并最终确诊的时辰，患者的大脑的神经元已经损伤很是严峻了，也根基错过了过问治疗的也许。而将呆板进修应用于 PET 神经成像扫描，让 AI 算法进修大脑傍边葡萄糖卵白程度的玄妙变革，通过对一个大型数据集 ADNI 的进修，这一体系可以提早约莫 6 年时刻来辨认出阿尔兹海默症的诊断。辨认精确度可以或许到达 98%。

虽然，这一 AI 技能还必要在更多的国度和更多的人群中举办进修，以校准算法的精确性。

临终眷注，对付我们也许照旧一个生疏的词汇，但也是近几年开始在医疗机构遍及的一种照顾护士本领。但临终眷注会碰着一个棘手的题目：假如实验地过早，会造成不须要的资源挥霍；假如实验地过晚，等病人病入膏肓，又达不惠临终眷注的目标。假如可以找到在三个月到一年内衰亡的病人，就可以举办更得当的医疗过问法子。

（编辑：河北网）

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