DarwinAI：用AI改造AI ，使AI应用更高效、更透明

在滑铁卢大学攻读体系计划工程博士学位时代，Alexander Wong没有足够的资金购置其计较机视觉尝试所需的硬件。因此，他发现了一项使神经收集模子更小、速率更快的技能。

Sheldon Fernandez回想道：“Alexander Wong其时正在做项目演示，有人对他说‘嘿，你的博士研究很酷，但你知道吗，你真正的奥秘兵器，是你为了完成博士研究而发现的技能！’”。

此刻，Fernandez和 Wong别离是DarwinAI的首席执行官和首席科学家。而DarwinAI是一家位于加拿大安粗略省滑铁卢的初创公司，此刻正将谁人“奥秘兵器”贸易化。同时，英特尔正在辅佐DarwinAI，全面晋升从数据中心到边沿应用措施中的软件机能。

DarwinAI首席执行官Sheldon Fernandez（第一排中间穿玄色夹克的男士）与员工合影。

DarwinAI是一家总部位于加拿大安粗略省滑铁卢的AI软件初创公司。

在先容DarwinAI的计策时，Fernandez暗示：“我们起首行使其他情势的人工智能，从基本上试探、领略神经收集。在成立对神经收集的伟大相识之后，我们再次行使人工智能技能建设一个全新的神经收集家属，使它与原本的神经收集具备同样优越的机能，但局限更小，而且可以或许被表明。”

“道理的可表明性”很是重要。Fernandez指出，人工智能面对的一个重大挑衅是“对付计划者而言，人工智能的事变机制并不透明”。假如不知道人工智能应用措施的事变道理及决定道理，开拓职员很难进步其机能，可能诊断出题目地址。

好比，DarwinAI的一个汽车客户想要解除一辆自动驾驶汽车的妨碍——当天空呈现某种紫色时，这辆汽车会呈现稀疏的左转倾向。DarwinAI的天生合成平台（Generative Synthesis）办理方案辅佐客户团队相识到，汽车举动受到了在内华达戈壁中所举办的特定转弯场景实习时的影响，实习时的天空刚巧是那种紫色。

Fernandez表明说，也可以这样领略天生合成平台（Generative Synthesis）：想象该人工智能应用措施调查到一栋人类计划的衡宇，记录其制作外观，然后计划出了更健壮更靠得住的全新衡宇。Fernandez说：“由于这是人工智能，它具备人脑无法相比的服从。这就是我们对神经收集的应用。”（神经收集是一种将伟大使命解析为大量简朴计较的要领。）

英特尔不只致力于让全部人都能行使人工智能，并使人工智能速率更快、更易行使。 通过英特尔人工智能建设者项目，英特尔与DarwinAI相助，将天生合成平台（Generative Synthesis）与英特尔OpenVINO器材包以及其他英特尔人工智能软件组件加以团结，实现数目级机能晋升。

在最近的案例研究中，基于英特尔至强铂金8153处理赏罚器，行使天生合成平台（Generative Synthesis）与面向英特尔架构优化的TensorFlow相团结构建的神经收集，在ResNet50和NASNet这两种风行的图像辨认事变负载上，可以或许提供比基准测试别离高达16.3倍和9.6倍的机能晋升。

英特尔呆板进修机能副总裁兼总司理Wei Li暗示：“英特尔和DarwinAI多次相助，以优化和晋升多种英特尔硬件上的人工智能机能。”

Fernandez指出：“两家公司的器材彼此帮助：通过DarwinAI的器材得到真正优化的神经收集，同时通过OpenVINO和英特尔器材集将其安装到装备上。”

通过这种团结，可以提供紧凑、精准同时适配陈设装备的人工智能办理方案。跟着边沿计较的鼓起，这种技能正变得至关重要。Fernandez暗示：“边沿人工智能会越来越多。可以预见，将来两三年，智能边沿将成为最热点的话题之一。”

疫情时代，对新型冠状病毒的接头是当前的核心。DarwinAI本周公布：“我们已经与滑铁卢大学VIP尝试室的研究职员相助开拓了COVID-Net，这是一种通过胸片检测COVID-19的卷积神经收集。”DarwinAI今朝已经在GitHub上开源了源代码和数据集。

（编辑：河北网）

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