大数据+人工智能，让疫情有用信息“水落石出”

新型冠状病毒肺炎疫情发作以来，相干话题热度一连高涨。如安在纷庞杂杂的信息中理清头绪?为便于疫情防控和宣传事变的开展，克日，清华大学人工智能研究院、RealAI配合研发推出“新冠肺炎疫情AI话题说明平台”，辅佐相干部分和公家更好地相识疫情及时动态。

据先容，该平台通过对多渠道海量媒体信息举办自动抓取收罗、辨认说明，办理了传统信息检索进程中因动静源头繁杂、动静过多、检索意图不明晰而发生的困扰。同时，基于大数据说明和AI建模，自动辨认出近期热门话题、消息追踪和话题导向、地域存眷度变革，第一时刻展示全网话题最新动态，满意用户对疫情舆情监测的需求。

在底层算法支持上，该平台基于清华大学人工智能研究院、计较机系推出的WarpLDA主题提取算法研发。基于蒙特卡洛EM算法，WarpLDA在访存服从、并行度方面临比传统的Gibbs采样算法更有上风，可用于上亿级别文本的主题提取。该成就最早首发于数据库规模顶级国际学术集会会议VLDB上。

RealAI首席执行官田天以为，差异于2003年非典等重大民众卫生突发变乱，互联网成为这次疫情首要的“信息源”平台，撒播模式更是基于人手一机的“自媒体”，信息流的发作不只低落了公共获守信息的“信噪比”，更是滋生了差异水平的谎言。可以说，撒播速率之快、话题数目之大、更新变革之敏捷都对疫情信息的有用通报提出了更高的要求。

“在这场没有硝烟的战役中，我们每小我私人、每个组织都无法独善其身。”田天暗示，RealAI但愿以自身算法、上风技能为依托，从内容侧打造防疫战线，施展信息战“疫”代价，为抗击疫情孝顺力所能及的力气。

（编辑：河北网）

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