AMS百年大会，眼控科技定义AI+气象新高度

克日，美国情景学会（American Meteorological Society，简称“AMS”）第100届年会在美国马萨诸塞州首府波士顿召开。作为环球最大的气候、水文友善候交换大会，本次年会吸引了来自天下几十个国度的上千名科学家参会，配合切磋大气科学的成长与应用。作为环球大气相干学科的专业和科学组织，每年美国情景学会的年会也被誉为天下情景科学成长的“风向标”。而作为海内交通安详打点智能化办理方案的领军企业，眼控科技人工智能研究院情景研究团队共有3篇论文被吸取，个中Oral两篇，Poster一篇，让天下见证了眼控科技在情景规模研究技能蕴蓄的“厚度”，在大会现场也能亲自感觉到眼控科技AI+情景行业应用落地的“广度”。

Oral 论文 1：

《A New Long-Term Radar Reflectivity Nowcasting Method Based On DeepRNN》

论文指出，对流邻近预告恒久以来存在精准度低和时效性差等题目，纯真依赖数值模式难以从基础上办理。而眼控行使DeepRNN收集模子通过引入多层convLSTM和金字塔布局，实行在差异标准长举办时空猜测，同时在猜测阶段插手光流信息加强对对流气候行为偏向和速率信息的捕获手段。为了天生的外推猜测直观上越发真实，收集回收了GAN的逊?Ъ路，对天生图片的真实性和持续性举办了进一步增强。眼控科技通过AI技能与传统数值模式的融合，实现了技能打破，办理了对流邻近预告的精准度和实时性题目。

Oral 论文 2：

《Multi-Prior LSTM(mpLSTM): Predicting Visibility With Uncertainties From The Complex Background States》

能见度猜测是当前营业中的一个难点题目，猜测的精确度和时刻判别率均难以满意现实需求。眼控针对能见度猜测提出了一种新的办理方案，构建了基于深度进修框架的能见度猜测神经收集布局，将创新高效的时序猜测技能引入能见度猜测，大大进步猜测精确度和时刻判别率。该论文计划的神经收集首要有五个模块构成：卷积模块、输入留意力编码器、时序留意力解码器、自回归模块、求和模块，通过呆板进修与传统猜测技能的团结，有用办理能见度猜测题目。

Poster 论文：

《Super Resolution Forecast: A New Method On Fined Resolution Downscaling》

Poster论文指出，一样平常而言，环球模式（如GFS模式）的空间判别率为几十公里，如需刻画过细的地区特性，凡是需借助地区数值模式继承降标准。但这一进程必要操作大型计较机装备帮助完成，且耗时较长。眼控情景研究团队以超判别率神经收集为基本，按照差异的数据范例调解收集布局，针对某一地区，用深度进修拟合数值预告降标准的整个进程，乐成地将降标准数值预告模式从几个小时收缩到天生单一维度数据仅需不到1秒，大大低落了所需算力资源，使得AI技能更换传统模式降标准已成为也许。

眼控科技在国际各大规模顶级集会会议上不绝取得傲人后果，离不开眼控深挚的技能沉淀。眼控依附创新的AI技能实现情景规模的深度赋能，不绝试探和打破情景规模的焦点痛点及难点。将来，眼控科技将一连试探伶俐情景规模，依托坚硬的AI创新技能，深度赋能社会各行业，引领中国伶俐情景快速成长。

（编辑：河北网）

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