英特尔助力Testin云测算力提升，下一代AI测试产品iTestin技术揭秘

克日,Testin云测正式宣布全新AI测试产物iTestin,融合今朝测试规模最强的天然说话处理赏罚、文本辨认、图标辨认技能,全面晋升测试产物的易用性和自动化服从,通过人工智能技能,大大低落剧本调试和剧本维护本钱,在App和Web测试数据集精度和机能上高出主流云厂商的付费高精度OCR处事。

为了支撑天然说话撰写的自动化测试剧本说话的不变与高效执行,必要高精度、高服从的AI算法提供靠得住的辨认结果。Testin云测在营业领略、数据领略、数据筹备、算法建模、机能评估、模子陈设全流程上实现全面晋升,形成了AI技能在测试规模落地的最佳实践。

最强后援:英特尔助力iTestin实现最前沿的测试技能研究

天然说话剧本在上千台差异型号的手机自动执行,必需有足够高的笔墨检测辨认精度。为了办理辨认精度的挑衅,Testin云测打造了业界最大局限的APP截图的字符辨认数据集,并通过算法自动天生上万万条数据用于字符辨认模子的构建。笔墨检测与识此外建模事变中,充实验展传统计较机视觉算法的速率上风与深度进修算法的精度上风,最终算法的检测精度、辨认精度、辨认速率全面逾越头部互联网公司的付费高精度笔墨辨认处事。

Testin云测OCR算法乐成支撑了公司的AI测试处事,也为重点客户的私有化陈设产物提供了便利。为了晋升OCR深度进修的服从,Testin云测与英特尔连系举办了试探,并重点从基本办法平台配以器材套件来构建办理方案,用软件加快以及硬件支撑两个角度对OCR方案举办优化。Testin云测基于英特尔至强可扩展处理赏罚器、英特尔的开放式视觉推理和神经收集优化(以下简称OpenVINO)器材套件对OCR深度进修方案举办优化,将AI测试中的OCR辨认时刻从2秒低落到0.3秒阁下,实现了6倍的机能晋升,且不影响测试的结果和功效。

详细来说,在基本办法平台的搭建上,Testin云测选择英特尔至强金牌6140处理赏罚器,其不只拥有强盛的通用计较手段,还集成了加强单指令大都据流、英特尔AVX-512新指令集等创新技能,实现了对付通用计较手段和并行计较手段的分身,为深度进修实习提供了卓越的机能基本。在软件与算法层面上,Testin为了加快OCR方案,行使英特尔OpenVINO器材套件分发版来举办加快。该器材套件支持开拓职员行使行业尺度人工智能框架、尺度或自界说层,将深度进修推理轻松集成到应用中,开拓职员只需编写一次代码,即可将其快速、无缝地陈设在当前和将来的英特尔硬件上,从而消除应用一再开拓题目。英特尔技能认真人暗示,“英特尔至强可扩展处理赏罚器与英特尔OpenVINO器材套件的团结实现了卓越的推理机能,辅佐Testin云测及其客户快速实现文本点击、文本验证等成果,加速AI自动化测试的速率。该方案保障了OCR整体事变流的执行速率,且OCR的整体辨认正确率到达99%以上。”

除了OCR算法以外,Testin云测还在图标辨认、图像考核、标注质检等多个偏向上开展了AI技能的试探与应用。

作为英特尔在AI规模的重要相助搭档, Testin云测CTO陈冠诚暗示:“将来,我们还会思量在更多的模子中实行英特尔的技能加快方案。两家还将继承在前沿技能长举办协同研究,全力一同将领先技能落地于测试行业,进一步晋升产物的智能化程度,不绝晋升产物和处事的易用性和事变服从,应用AI技能为行业赋能。”

更智能,更简朴,更易用,下一代测试产物的风致

1.天然说话处理赏罚:低落操纵门槛

iTestin将AI智能化作为测试技能进级的重要推力,通过基于天然说话的剧本录制成果,支持用天然说话的交互方法,完成测试自动化操纵。

用户只必要输入“点击搜刮”,iTestin就能自动在APP当前页面中检测并辨认出“搜刮”,并完成点击操纵。传统的测试剧本必要大量的人工参与,通过手工框选方针控件来实现剧本录制和维护,iTestin这种全新的天然说话剧本大幅低落了剧本录制的难度,也极大晋升了产物易用性和剧本维护服从。

在QQ音乐,输入“点击搜刮”,操纵呆板自动执行进入到搜刮界面,点击搜刮音乐到输入框,输入“周杰伦”,点击“说好不哭”

Testin云测总裁徐琨在NCTS中国云测试峰会上用天然说话在iTestin上现场演示AI+测试的真正手段,只需在界面中输入点击、守候、搜查、长按、输入等天然说话的笔墨描写,靠山的AI就能精确及时的在真机长举办完备无误的操纵和相干指令。

2. OCR笔墨辨认:实现跨平台剧本手段,低落剧本维护本钱

今朝大部门应用为了Android端和iOS端的体验同等,会倾向在两个端上回收沟通的UI计划,即沟通的UI界面和操纵体验。企业但愿镌汰对剧本维护的人力投入,同时在后续新增剧本时,慢慢将Android端和iOS端的剧本同一为一套剧本,这样进一步镌汰剧本维护的投入。Testin云测通过只依靠UI界面截图的OCR和图标辨认技能,使得Android端和iOS端行使统一套UI自动化测试剧本成为也许,实现跨平台剧本手段,大大低落剧本维护本钱。

在对OCR的检测和辨认模子举办实习时,数据是最要害的输入,并且数据的精准度和多样性,对模子的精准度和泛手段起到抉择性浸染。Testin云测拥有自身多年蕴蓄的应用测试数据,OCR实习数据量达1600万,而且具有专业的AI数据收罗与标注团队对数据举办处理赏罚。

3.图标辨认技能:进一步晋升用户体验和自动化测试不变性

在应用的UI自动化测试中,除了笔墨,图标是其它一个与用户交互最多的元素。在传统的自动化测试中,图标的辨认首要靠控件ID和其他的控件信息,如class,xpath等,但这些信息在自动化测试实践中被证明存在较大的不行靠性。因此,Testin云测的自动化测试首要从图像的角度来辨认和定位控件元素。

图标辨认技能是除OCR以外,其它一项支撑Testin云测自动化测试的要害技能。今朝大部门应用回收简约计划的线条形图标,导致本来靠得住的模板匹配和特性点匹配技能失效。在现实测试中,现有最好的图标辨认技能,正样本的精确率只有66.87%,负样本精确率为91.16%,单个图标辨认耗时为1532ms。Testin云测对简约计划的线条图标的辨认,专门计划了图标相似度鉴别算法,大大进步了图标识此外精确率和对正负样本的判别手段,最终的正负样本精确率在测试数据集上都高出了97%,单个图标辨认均匀耗时为319ms,实现了业界领先的辨认精度和机能。

另外,Testin云测操作自身的数据蕴蓄的上风,对应用上的常用图标操作深度进修方针检测技能实现自动辨认和定位,进一步晋升了用户体验和自动化测试的不变性。

结语

（编辑：河北网）

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