Facebook开源用于冲击滥用的图像和视频算法

Facebook本日公布，它果真开源两种算法，可以或许发明沟通和险些沟通的照片和视频，并称其在其平台上起劲用于冲击对儿童的聚敛，可怕主义宣传和暴力。该公司指出，这是它初次共享任何与媒体匹配的技能，该技能但愿行业相助搭档，局限较小的开拓商和非营利组织将回收这种技能来更轻松地辨认有害内容。

环球安详主管Antigone Davis和诚信副总裁Guy Rosen在博客宣布时刻写道：“当我们确定有害的内容时……技能可以辅佐我们找到一再的内容并防备它们被共享”，恰逢Facebook第四届年度儿童安详黑客马拉松。“对付那些已经行使本身的或其他内容匹配技能的人，这些技能是防止的另一层……使体系变得越发强盛。”

Facebook说，有题目的两种算法PDQ和TMK + PDQ旨在“大局限”运行，并受现有模子和实现的开导，包罗pHash，Microsoft的PhotoDNA，aHash和dHash。照片匹配的PDQ是按照pHash建模的(尽量它是从新开始计划的)，而视频辨认TMK + PDQF是由Facebook人工智能研究团队以及意大利摩德纳大学和雷焦艾米利亚大学的学者配合开拓的。

两者都有用地将文件存储为短数字哈希(独一标识符)，纵然没有原始图像或视频，也可以辅佐确定两个文件是沟通照旧相似。Facebook指出，通过环球反恐互联网论坛(GIFCT)可以轻松地在公司和非营利组织之间以及与行业相助搭档共享这些哈希值，因此假如将这些内容上传到其处事中，他们也可以删除这些内容。

“我们按照检测Facebook数十亿条帖子中的滥用环境的履历计划了这些技能，” Davis和Rosen写道。“我们但愿，通过回馈社区，我们将使更多的公司可以或许确保他们的处事安详，并加强在太空事变的非营利组织的手段。

Facebook在PDQ和TMK + PDQ方面的孝顺紧随10年前的上述PhotoDNA之后，旨在冲击对儿童的聚敛。最近，谷歌推出了Content Safety API，这是一个AI平台，旨在辨认在线儿童性凌虐原料并镌汰人类评述者打仗该内容的机遇。

Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg) 常常断言，人工智能将大大镌汰数百万恶意用户的滥用举动。出产进程中的一个详细示例是“最近邻人”算法，该算法发明犯科照片的速率比早年的版本快8.5倍，它增补了一个体系，该体系进修了将深层图形嵌入到Facebook Graph中的全部节点(数据网络，故事，告白和收集上的照片-查找也许相相互关的滥用帐户和页面。

在5月份宣布的Facebook的《社区尺度执行陈诉》中，该公司陈诉说，人工智能和呆板进修有助于镌汰9种内容种别中6种的詈骂性帖子。详细来说，Facebook暗示在人类发明它之前主动检测了其采纳动作的内容的96.8%(2018年第四序度为96.2%)，对付恼恨谈吐，它暗示此刻可以辨认出高出400万恼恨中的65%。每个季度从Facebook删除演讲稿的人数，一年前为24%，2018年第四序度为59%。

该公司暗示，这些以及其他算法上的改造有助于镌汰在Facebook上查察的犯科内容的总量。陈诉预计，每寓目10,000次该收集内容的人中，只有11到14次寓目包括成人裸体和性举动，而25次寓目包括暴力。关于可怕主义，儿童裸露和性聚敛，这些数字要低得多。Facebook暗示，在2019年第一季度，每10,000次赏识交际收集内容的人中，只有少于三次的寓目内容违背了这些政策。

（编辑：河北网）

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