抖音的 2017 和它背后的黑科技

在方才已往的 2017 年里，假如要盘货整个互联网行业最引人瞩目标产物，抖音无论怎样城市榜上著名。

从 3 月发作起，抖音整年保持了令人震惊的增添态势，以至于此前全部关于他将会好景不常的预言完好落空。就在 12 月的月末，抖音更是实现了一波强劲地增添，顺遂登顶中国 App store 的免费榜。

究竟上，早在 9 月，抖音就已经进入了位居 App Store 拍照与录像分榜第一，并进入总榜前十。而登顶之后，也并未敏捷跌落，纵然到了本日，抖音在 App Store 上仍仅次于付出宝和微信，位列第三。

(抖音 3 月以来的百度指数)

那么，抖音是怎样能在 2017 年一起长驱直入，乃至在年尾克服微信、付出宝这样巨头登顶 App Store 的呢?

和外界大大都所说明推演的差异，来自抖音内部的结论是，新技能新成果的不绝开拓迭代是产物可以或许一连走高的重中之重。

以岁末的这次登顶为例，抖音内部归功于产物新推出的成果玩法。12 月 21 日，抖音的新版本上线了名为」尬舞机」的成果，上线的第二天，抖音就乐成登顶。

是什么让抖音在 2017 年实现了征象级的示意?犹如尬舞机这样为抖音带来质的变革的成果又有哪些?个中如尬舞机这样的技能成果又孝顺几许?这些成果又有什么非凡之处?

带着这些题目，我们采访了抖音产物认真人王晓蔚，以下是采访内容实录：

Q：抖音年尾的这波发作真的是由于新成果「尬舞机」吗?它是怎样做到的，从产物示意来看怎么样?能具体先容一下这个成果吗?

抖音：着实在关闭开拓的时辰我们就有这样的等候(登顶)，事实从 9 月开始抖音就不变在 App Store 前十。以是开拓的时辰项目组的同窗都憋着一口吻，想要把这个成果做爆炸，最后也确实实现了。

尬舞机研发上的技能支持来自今天头条人工智能尝试室(简称 AI lab)。它着实是人体要害点检测技能的应用。依赖这项技能，我们可以或许检测到图像中所包括人体的各个要害点的位置，从而实现从用户姿态到方针姿态的精确匹配。简朴来说是把就把舞蹈机、kinect 这样的体感游戏搬到了手机上。体感类游戏之前受技能前提的限定，各人只能借助特定硬件装备才气玩。尬舞机的呈现符号着，依附先辈的深度进修技能的支持，我们已经可以或许让我们的手机及时，精准地「读懂」人体的姿态和举措，让平凡用户随时随地可以或许体验这种游戏情势。

上午新版本放出往后，就有许多用户参加进来了。由于尬舞机玩起来没什么门槛，结果又很「尬」，玩的好的会很酷，玩的欠好也会显得蠢萌蠢萌的，用户把视频分享到 social 渠道不会有什么承担。过其后看尬舞机视频的站外分享量都很是高。着实到了当天三更，我们就已经 App Store 登顶了，也就不到 20 个小时吧，谁人时辰我们原定的推广勾当都还没开始。

Q：我们看到近期一些其他产物也推出了相同的成果，从功效上来看，都没有尬舞机对抖音的孝顺那么直接明明，这是否声名产物的增添着实不完满是新成果的浸染?

抖音：许多看上去相似的成果，由于工程手段的差异，在实现结果上会有很大差别。以尬舞机为例，举措辨认精确率高，用户才气玩起来，不然只会让人反感。

而要想做好这个成果，必要办理两个困难。第一，人体的形变范畴较量大，受衣服变革、物体遮挡等影响严峻，在一般场景下精确地检测人体要害点一向是计较机视觉规模中的一个热门题目。第二个难点是，要实现精准检测，必要淹灭奋发的计较资源，无法在手机端实现一般场景应用。

因为这两个难点的存在，市面上许多产物的相同成果只能实现半身检测，乃至人脸检测。这样成果的实现结果上会大打折扣，玩法上也会有许多限定。

对此，头条 AI lab 的同事创新了技能方案。对比于业界风行的自顶向下(Top-Down)的方案，我们回收的是自底向上(Bottom-Up)的方案。焦点是我们针对移动端装备自研的收集布局，极大地镌汰计较劲，同时让精确率大幅晋升，实现了在移动端的及时无损运行。

我们的人体要害点模子是业界领先的程度。从实现结果来看，我们在海内初次把检测范畴扩大到了满身。而对付更简朴，也更普及适用化的人脸要害点检测技能，可以对视频举办及时检测。也蕴蓄了很大的人脸库，可以很精确的辨认人脸。

Q：以是尬舞机是抖音的「大招」吗?最开始立项要做的缘故起因是什么?

抖音：整个成果前后关闭开拓了一个多月，内部确实对尬舞机的结果是有等候的。但不是以憋大招的心态去做的，像尬舞机这样玩起来更简朴，结果更酷炫的成果这一年来抖音一向在做。包罗配景支解、音乐滤镜、AR 贴纸等等，都是基于我们的 AI 技能开拓的殊效成果。只不外这次登顶了以是各人都存眷到了。

（编辑：河北网）

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