三年内功迎来AI发作，eyemore打造高品格AI成像芯片

（文源：铅笔道） 3 年前，当创立眼擎科技时，朱继志也并未预推测现在AI大发作的排场。当时，他的设法很简朴——从技能上办理图片成像题目，公司的首要营业是研发eyemore成像引擎。

他这样表明本身的方针：“好比自动驾驶应用中，每个车要安装十多个摄像头来收罗图像数据。但若收罗的图像质量存在题目，势必影响后续的说明处理赏罚。我们想让图像收罗装置不受弱光、逆光、强光等各类光泽情形的影响，始终不变输出高品格的视觉图像信息。”

3 年已往，今朝团队已实现成像引擎的感光手段优于人眼，并将其落地为芯片。进程中，项目已完成Pre-A轮融资，此前天使轮投资工钱杨朝阳。

现在，恰逢AI风起，朱继志将公司定位进一步明晰，即面向自动驾驶、家产监测、医疗、手机等场景应用下的呆板视觉公司，提供以芯片为焦点的成像办理方案。

来岁 1 月，眼擎科技将正式宣布eyemore成像芯片。

技能vs产物

朱继志眼中的 2013 年意味深长。

这一年，Google收购了智能家居公司Nest，而Facebook收购了VR公司Oculus。“算是拉开了媒体、投资机构等各方面存眷技能行业的序幕。”这是朱继志此刻对两大变乱意义的形容。

他也摩拳擦掌着，规划在技能规模发挥拳脚。“然则，海内部门号称技能型的公司着实更倾向于产物型公司。各人一样平常是先找到客户后顿时推出一个满意其需求的产物。”

朱继志并不想这么做。他当真说明过两种范例公司的优弱点，思考之后，他更想开办一家由技能驱动的公司，以寻求焦点竞争力和持久兴隆的生命力，打法也和“先进”们一样：在财富链中挑选一个存在明明痛点但微小的环节切入。

研发成像引擎正是他所对准的偏向。北大电子学系结业后，朱继志曾就职于中兴通信视频研发部，拥有 10 多年视频产物履历，对图像视觉也有着本身的领略。

在他看来，视觉技能可以分为两种：成像和图像处理赏罚。近些年来，跟着AI的越生气热，个上钩较机视觉成了人们存眷的核心，赛道中新玩家不绝涌现，譬喻依图科技、旷视科技、商汤科技等。

这些计较机视觉创业公司的落地应用场景多样，或是安防，或是金融、无人驾驶等，但无一破例都是成立在图像辨认、图像处理赏罚的基本之上。

相较之下，上游提供高品格图像的前端硬件公司寥寥。巧妇难为无米之炊，图像品格的优劣更是会影响接下来计较机进修的处理赏罚服从、辨认精确率和计较机资源耗损等。“若图片处理赏罚相同于认知层面‘大脑’的话，成像技能就像是感知层面的‘眼睛’。”

虽然，当时的朱继志还未能预推测人工智能在日后的发作，但他坚信高品格成像技能有着多样的落地应用空间。加之无人机、VR等那些年一时风物无两的规模也和视觉图像密不行分，于是，朱继志心中有了抉择——创立一家从事前端成像引擎的技能公司，名字就叫眼擎科技。

石榴带来的时机

现实上，朱继志内心并没有底。

在创立公司前他曾找到余泊“碰”设法，对方是他在中兴时的同事，拥有约十年的图像处理赏罚和成像算法开拓履历，现为眼擎科技联创兼CTO。两人判定“研发成像引擎“的思绪可行，但技能上是否可以验证，只能在详细操纵后才有谜底。

要知道，传统的成像技能无外乎两种。第一代是以柯达为代表的胶卷成像技能，第二代则是以索尼、尼康、佳能为代表的数码成像技能。只是，拍摄本钱高、噪点多、受光泽情形影响大等，也是二代技能在收罗图像时不行回避的题目。

朱继志想要倾覆传统的数码成像技能。“之前的技能无法做到像人眼那样自动顺应光泽欠好的情形，但照相时不免会碰着弱光、逆光、强光等题目，我们想通过研发智能化引擎实现不变输出高品格图像。”

他们有个或许的偏向，“固然不知道奈何到达人眼的事变道理，但我们知道人眼的视觉结果”。于是，朱继志和团队在传统的ISP（图像信号处理赏罚）架构基本上研发算法，并将其集成在硬件上。

重复调算法、重复试验场景……团队第一台原型机出炉时，时刻已已往半年。那是个老式牢靠电话巨细的盒子，样子有些简略，个中包括的算法也不不变，“但出来的照片是比人眼看着要亮一些”。这个Demo机不只让朱继志和团队放下心来，也终于给了他们向外展示的机遇。

天使投资人杨朝阳家门口有棵石榴树，夏末秋初的黄昏是一天之中光泽最伟大的时辰，枝丫上丰满的石榴潜匿在薄弱的光泽中无法寻见。于是，抱着谁人粗笨的盒子上门交换的朱继志就地演示起来。通过照片，杨朝阳终于发明白人眼始终没有看到的那颗石榴。

体验了现实结果，并且杨朝阳自己也热衷投资具有前瞻性的技能类项目。 2014 年年底屡次打仗后，两边敏捷谈定了天使轮融资事件。从此，团队又完成了由京基成本注入的Pre-A轮融资。

有了资金加持，eyemore成像引擎的研发事变总算能按部就班地开展。只是，时刻有些漫长。清晨、午时、黄昏、霓虹灯、路灯……每一种伟大光泽都是严厉检验，若想保持不变的成像结果，团队只能针对每个情形不绝编写算法模块，同时还要做到在光泽变革后的及时自顺应。

“就像开车过地道的时辰，光泽将经验从明到暗再到明的进程，而一旦场景变革，我们的引擎将自动挪用切合环境的算法模子。”

获取客户的机密

“ 3 年研发技能， 3 年推向市场。”早在抉择开办公司时，朱继志已经做好了遭受漫长研发周期的筹备。只是，研发事实不能凭空捏造，团队总要相识行业客户的需求。

虽说此前也有客户延续找上门来，但朱继志照旧秉持着本身筛选相助工具的尺度：切合eyemore成像引擎的成长偏向，市场远景辽阔且有具有行业代表性。

客岁正是AI鼓起之际，朱继志当机立断明晰了眼擎科技的定位，即为各场景应用下的AI呆板视觉公司，提供以芯片为焦点的前端成像办理方案。

在与客户的打仗中，eyemore成像引擎不绝获得完美。除了增进坏点去除、颜色校正、自动曝光等成果，开拓多级降噪、分层成像、动态范畴加强等几十个焦点成像算法外，为了利便和客户体系交互，团队还增进了定制化SDK接口，“利便AI公司的软件工程师能一键节制我们的硬件装备”。

云云一来，eyemore成像引擎在输出图像后，还能与后端客户处理赏罚图像的GPU交互，实现按照其需求成像。

（编辑：河北网）

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