阿里巴巴承办CIKM Cup 2017 获最佳演示论文奖

克日， CIKM2017 在新加坡召开，大会前夕由阿里巴巴与深圳情景局连系承办的CIKM AnalytiCup 2017 也落下帷幕，在阿里巴巴呆板进修PAI平台的支持下，共有 1395 组选手介入了比赛，并最终在阿里天池平台公示后果排行榜，现场为前 3 名获奖团队举办了颁奖。

（CIKM AnalytiCup2017 现场颁奖照）

CIKM创立于 1992 年，全称是The ACM Conference on Information and Knowledge Management，是信息检索和数据发掘规模的环球顶级学术集会会议。CIKM AnalytiCup是CIKM集会会议中重要的一个内容，该赛事是一个果真、公证的大数据开放式比赛，对付学术界来说，是一次冲感民气的数据挑衅，每年城市吸引各界专家与学者踊跃报名参赛。客岁角逐中，来自中国阿里巴巴团体搜刮奇迹部Natural Artificial Intelligence团队得到了Personalized E-Commerce Search Challenge项目冠军。

本年的大赛由阿里巴巴与深圳情景局连系承办，方针是操作雷达数据（多普勒雷达回波外推数据），来成立一个精确的降水预告模子，旨在大幅进步短期降水预告的精确性。主办方提供了一组差异时刻跨度和差异高度下丈量的雷达图，包括方针站点和方针站点周围地区的雷达反射率值；数据齐集包括真实的雷达图友善象视察中心网络到的方针站点降水量，而角逐的使命就是猜测在将来1- 2 个小时内每个方针站点的总降雨量。

本届角逐非常剧烈，共有 1395 组选手介入，提交了 7917 次后果。在阿里巴巴呆板进修平台——PAI（Platform of Artificial Intelligence）的支持下，基于大量统计数据，选手们乐成成立降水预告模子，个中最好后果为RMSE 10.997，比主办方提供的尺度线进步了25%, 均匀后果14.335，比尺度线进步了2.4%。

据悉，PAI平台是阿里巴巴一站式的呆板进修平台，包括数据预处理赏罚、特性工程、通例呆板进修算法、深度进修框架、模子的评估以及猜测这一整套呆板进修相干处事。得益于阿里云底层飞天计较平台的异构计较集群，PAI平台为本次大赛的参赛者提供了PB级别数据的高效计较担保。

以降水预告为代表的短时汛情预告，一向在情景处事规模起重要浸染。精确的气候预告处事可以提供大水或交通事情的预警。在方才竣事的 2017 杭州云栖大会上，阿里云就与英国国度情景局连系举行了情景AI大赛，依托阿里的天池比赛平台，约请环球的人工智能算法好手，为将来“反重力无人航行器”探求最佳航线。

（阿里巴巴参会职员）

本次CIKM AnalytiCup2017 以天池平台为独一指定资源平台，为参赛步队提供计较、收集等资源。天池是阿里云旗下的大数据平台，过往的天池大赛皆以人工智能与大数据为焦点，但愿以算法办理公共存眷的题目，包罗发掘情景与情形的相关，并通过可视化的本领泛起；优化航班运行决定流程和服从，向环球征集航班拖延智能规复的最优算法；通过人工智能算法，捕获定位余震震源等等。

在此次集会会议上，由阿里呆板进修PAI平台团队和阿里小蜜团队相助完成的论文《AliMe Assist: An Intelligent Assistant for Creating an Innovative E-commerce Experience》得到了Best Demo Award（最佳演示奖）。该奖项评比方法有别于传统评比，没有通过任何线上平台做预热，完全由现场参会者即时投票得出，“真切检验在现场只先容一次的环境下可否赢得参会者的必定”，阿里巴巴算法专家李凤麟暗示。

（阿里小蜜团队&PAI平台团队论文得到Best Demo Award）

该奖项评比主席为“阿里小蜜”团队颁奖时称，阿里小蜜得票数目远超两个并列第二，技能的前沿性和在大型营业中的现实应用，获得了与会研究者和同业公司的承认。

数字期间，与水、电等日渐趋同，数据正成为至关重要的资源，天池平台通过智能算法举办数据说明，办理社会、营业题目，也印证了阿里始终贯彻“办理社会题目”的技能研发逻辑，它也正在这个期间负担庞大责任，不绝缔造将来，成为国度和社会以致于天下创新的动员机。

（编辑：河北网）

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